1 / 18

Árvores Binárias de Pesquisa (ABP)

Árvores Binárias de Pesquisa (ABP). Prof. Alexandre Parra Carneiro da Silva parrasilva@gmail.com. Roteiro. Definição de ABP Operações sobre ABP Análise de Complexidade de ABPs. Roteiro. Definição de ABP Operações sobre ABP Análise de Complexidade de ABPs. Definição.

Download Presentation

Árvores Binárias de Pesquisa (ABP)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Árvores Binárias de Pesquisa (ABP) Prof. Alexandre Parra Carneiro da Silva parrasilva@gmail.com

  2. Roteiro • Definição de ABP • Operações sobre ABP • Análise de Complexidade de ABPs

  3. Roteiro • Definição de ABP • Operações sobre ABP • Análise de Complexidade de ABPs

  4. Definição • Uma árvore binária de pesquisa (ou de busca) obedece à seguinte propriedade: • Seja x um nó de uma ABP. Se y é o nó raiz da sae de x, então chave[y]  chave[x]. Se y é o nó raiz da sad de x, então chave[y] > chave[x].

  5. Roteiro • Definição de ABP • Operações sobre ABP • Análise de Complexidade de ABPs

  6. Operações sobre ABP • As principais operações são: • Consulta; • Inserção; • Remoção. • As operações inserção e remoção devem ser realizadas respeitando a propriedade das ABP.

  7. Consulta de nós (1) • Consulta com sucesso. • Exemplo: Na ABP abaixo, consultar os dados referenciados pelo nó de valor 3.

  8. Consulta de nós (2) • Consulta semsucesso. • Exemplo: Na ABP abaixo, consultar os dados referenciados pelo nó de valor 9.

  9. raiz raiz 10 10 16 16 4 4 8 8 2 2 12 12 11 11 15 14 15 14 3 3 7 7 1 1 9 9 Inserção de nós (1) • Esta operação identifica a posição correta e insere. • A ordem em que os valores são inseridos é relevante. • Exemplo 1: Inserir os nós 14 e 15. • Exemplo 2: Inserir os nós 15 e 14. Exemplo 1 Exemplo 2

  10. Inserção de nós (2) • Exemplo: Construir uma ABP a partir da seguinte lista de valores: 4,1,6,5,3,2 e 7.

  11. Remoção de nós • Três casos distintos a serem tratados: nó a ser removido tem zero, um ou dois filhos.

  12. raiz raiz 10 10 16 16 4 4 8 8 2 2 12 12 3 3 7 7 1 1 9 9 11 Após a remoção Remoção de nós – Caso 1 • Caso 1: nodo a ser removido tem zero filhos • Simplesmente remove o nodo

  13. raiz raiz 10 10 16 16 4 4 8 8 2 2 11 12 3 3 7 7 1 1 9 9 11 Após a remoção Remoção de nós – Caso 2 • Caso 2: nodo a ser removido tem um filho • Substitui o nodo por seu filho

  14. raiz raiz 10 10 16 16 4 7 11 8 8 2 2 12 3 3 7 1 1 9 9 11 Após a remoção Remoção de nós – Caso 3 • Caso 3: nodo a ser removido tem dois filhos • Substitui o nodo por seu sucessor nodo sucessor Pergunta: Poderíamos ter feito a substituição pelo nodo antecessor?

  15. Nodo Sucessor e Antecessor • Considerando que as chaves sejam todas distintas: • O sucessor de um nodo x é o nodo y, tal que chave[y] é o menor valor maior que chave[x]. • O antecessor de um nodo x é o nodo y, tal que chave[y] é o maior valor menor que chave[x].

  16. Roteiro • Definição de ABP • Operações sobre ABP • Análise de Complexidade de ABPs

  17. 4, 6, 2, 5, 1, 7, 3 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 Figura 1 Figura 2 Análise de complexidade (1) • Com relação a pesquisa  Depende da quantidade de nós internos que eu precise visitar. • Qual é a complexidade de uma busca com sucesso? Depende da ordem de inserção dos nós aoconstruir uma ABP.

  18. 4, 6, 2, 5, 1, 7, 3 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 Figura 1 Figura 2 Análise de complexidade (2) • Complexidade de uma busca sem sucesso • Melhor Caso: • Árvore binária perfeita: O(log n)  Figura 1 • Árvore não balanceada: O(n)  Figura 2

More Related