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Presentan : Álvaro Iván Arce Cortés Dante Ariel Ayala Ortiz Rosalía López Paniagua

Presentan : Álvaro Iván Arce Cortés Dante Ariel Ayala Ortiz Rosalía López Paniagua José Manuel González Pérez. ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y MULTICRITERIO COMO INSTRUMENTO DE DESARROLLO LOCAL SUSTENTABLE Y GESTIÓN AMBIENTAL. Quito, Ecuador Diciembre 2013. INTRODUCCIÓN.

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Presentation Transcript

  1. Presentan: Álvaro Iván Arce Cortés Dante Ariel Ayala Ortiz Rosalía López Paniagua José Manuel González Pérez ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y MULTICRITERIO COMO INSTRUMENTO DEDESARROLLO LOCAL SUSTENTABLE Y GESTIÓN AMBIENTAL Quito, Ecuador Diciembre 2013

  2. INTRODUCCIÓN Planteamiento del problema. La ubicuidad (presencia en todas partes) de la incertidumbre en la toma de decisiones concernientes al desarrollo local. La diversidad sociocultural, ambiental y económica en los municipios michoacanos disminuye la eficacia de políticas sectoriales y verticales.

  3. INTRODUCCIÓNHipótesis El AMC y AMV reducen mi incertidumbre más que otras opciones AMC y AMV Univariantes Ortodoxia

  4. Marco teórico. Nuevas teorías del desarrolloFactores determinantes del desarrollo local Fuente: Adaptado de Llamazares y Berumen 2011:27

  5. Metodología:Identificación de las variables 2.1 El municipio como objeto de estudio • Población. Poder de incidencia • Territorio. Manifestación de los recursos • Gobierno. Poder formal del ayuntamiento. 2.2 Fuentes de Información • Oficiales 2.3 Selección y justificación de las variables • Relevancia, calidad, disponibilidad (Schuschny y Soto, 2009:27) • Basada en teorías del DL

  6. Metodología. Sistema de Información, Evaluación y Priorización del Desarrollo Local del Estado de Michoacán. Construcción y etapas Características del análisis multivariante y multicriterio • Factoriza información. • Prioriza los casos (municipios) y los factores (dimensiones). • Reduce incertidumbre y conflicto de valores.

  7. Metodología. Sistema de Información, Evaluación y Priorización del Desarrollo Local del Estado de Michoacán. Construcción y etapas 1ª etapa. Análisis de componentes principales Objetivo: reducir variables a un menor número perdiendo la menor cantidad de información posible. Método: Rotación ortogonal VARIMAX Nota: ortogonal – ángulo recto. VARIMAX - escala de 0 a 1,-1. No. de rotaciones = No. De CP´s +1 -1 +1 -1

  8. Metodología. Sistema de Información, Evaluación y Priorización del Desarrollo Local del Estado de Michoacán. Construcción y etapas 2ª etapa. Análisis Clúster • Objetivo: Agrupar en conglomerados variables e individuos con características similares. Varianza restante Varianza 90%

  9. Metodología. Sistema de Información, Evaluación y Priorización del Desarrollo Local del Estado de Michoacán. Construcción y etapas 3ª etapa. Proceso Analítico Jerárquico (AHP) Objetivos: • Seleccionar los componentes más importantes. • Generar una ordenación o ranking de los municipios con base en su desempeño en cada uno de los componentes. Metodología: • Decisión multicriterio discreta con base en la escala de Saaty.

  10. Resultados. SIEPDLEM, 1ª etapa. Análisis de Componentes Principales Componentes principales superiores al 3.5% de la varianza total explicada.

  11. Resultados. SIEPDLEM, 1ª etapa. Análisis de Componentes Principales • Grado de envejecimiento poblacional • Dependencia poblacional al ingreso • Tamaño de estructura empresarial • Grado de desocupación • Fortaleza poblacional • Conservación del entorno ambiental • Tradición migratoria • Restauración forestal • Grado de dinámica económica • Desaprovechamiento de recursos humanos calificados

  12. Resultados. SIEPDLEM, 1ª etapa. Análisis de Componentes Principales

  13. Resultados SIEPDLEM, 2ª etapa. Análisis Clúster Perfil de clúster de la dinámica económica

  14. Capítulo 6. SIEPDLEM, 2ª etapa. Análisis Clúster

  15. Resultados. SIEPDLEM, 2ª etapa. Análisis Clúster

  16. Capítulo 7. SIEPDLEM, 3ª etapa. Proceso analítico jerárquico (AHP)

  17. Capítulo 7. SIEPDLEM, 3ª etapa. Proceso analítico jerárquico (AHP) Priorización municipal mediante suma ponderada.

  18. Resultados. SIEPDLEM, 3ª etapa. Proceso analítico jerárquico (AHP)

  19. Índice de Desarrollo Local Sustentable, Michoacán.

  20. CONCLUSIONES • Alejamiento entre el DL y la teoría ortodoxa. • Validez de variables, pero se necesita mejorar. • Morelia, Uruapan, Charo, Marcos Castellanos y Churintzio top 5 del ranking. • Morelia y Uruapan presentan debilidades en la dimensión ambiental. • A nivel estatal, los retos más importantes se encuentran en la restauración forestal y en la dinámica económica. 89 y 78 mpios. “focos rojos”. • Mejor desempeño en los componentes de empleo. • Chinicuila, Maravatío, Puruándiro, Penjamillo, Villamar y Zináparo presentan el peor desempeño, la mitad de componentes en rojo.

  21. M.C. Álvaro Iván Arce Cortés arce75@hotmail.com Dr. Dante Ariel Ayala Ortiz daao@fevaq.net Dra. Rosalía López Paniagua rosalial@unam.mx Dr. José Manuel González Pérez jmanuelgp9090@yahoo.com.mx ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y MULTICRITERIO COMO INSTRUMENTO DEDESARROLLO LOCAL SUSTENTABLE Y GESTIÓN AMBIENTAL

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