Démonstrateur Safetech / Eco-sûr : Smart Building: vers une gestion énergétique optimisée

1. Démonstrateur Safetech / Eco-sûr : Smart Building: vers une gestion énergétique optimisée • Enjeux industriels : • Solutions de gestion active du bâtiment : • Optimisation de l’énergie consommée • Gestion du confort des habitants • Paramétrage de scénarios dynamiques • Sûreté/sécurité de la fourniture de service • Architecture et interopérabilité technologique • Contrôle et supervision d’équipements de l’habitat • Atteinte des objectifs de la RT 2012 • Enjeux scientifiques : • Définition de nouvelles architectures de commande : • Identification et modélisation des systèmes • Commande prédictive • Mise en œuvre des techniques de recherche opérationnelle • Simulation de la consommation énergétique • Prédiction de la réponse thermique d’un habitat • Techniques d’analyse descriptive pour le diagnostic • Filtrage et analyse des informations La plate-forme expérimentale Eco-sûr Schéma d’implantation • Fonction de confort thermique (station de mesure de l’ambiance thermique, climatisation/chauffage, ventilation, fenêtres motorisées) • Fonction de confort lumineux (détecteurs de luminosité, éclairage automatisé, stores motorisés) • Fonction de surveillance et de sécurité de l’habitat (capteurs de température, d’humidité, de CO2, de présence, station météo et gestion des accès) • Fonction de suivi de l’énergie consommée (électrique et calorifique) • Fonction de commutation de l’énergie (réseau de distribution EDF ou panneaux photovoltaïque) Graphique de simulation Simulation thermique de l’espace éco-sûr en fonction de l’actionneur utilisé • Prise en compte des phases d’inoccupation des salles • Contrainte de confortthermique liées à la présence de l’occupant (zone de Brager) • Prise en compte de la capacité thermique de chaque actionneur • Résolution du problème d’optimisation pour choisir le scénario le moins énergivore • Optimisation de l’algorithme et réduction du temps de calcul • Synthèse de la commande • Prédiction de la température centrale à chaque instant (de t à t+n) connaissant les données à t • Commande applicable à tout habitat intelligent • Réponse du système uniquement soumis aux perturbations • Evolution de la température à proximité des actionneurs et des perturbations (A) • Coefficients estimateurs du modèle statique (C) • Prise en compte de l’effet thermique des • actionneurs • Impact thermique de chaque actionneur (D) • Scénario d’actions ; activation/désactivation de chaque actionneur (B) CPER Avec le soutien :