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第 3 章 简单类型化  演算

第 3 章 简单类型化  演算. 函数式程序设计语言 PCF 由三部分组成 代数数据类型:自然数类型和布尔类型等 带函数和积等类型的纯类型化  演算 不动点算子 第 2 章对代数数据类型进行了透彻的研究 本章研究简单类型化  演算 第 4 章研究不动点算子. 3 .1 引 言. 本章的系统是以后各章研究的所有其它演算的核心  抽象可用来定义新的函数,而代数数据类型只涉及到所声明的一阶函数的应用 在类型化  演算的指称语义中需要考虑函数类型的解释. 3 .1 引 言.  演算的历史

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第 3 章 简单类型化  演算

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  1. 第3章 简单类型化演算 • 函数式程序设计语言PCF由三部分组成 • 代数数据类型:自然数类型和布尔类型等 • 带函数和积等类型的纯类型化演算 • 不动点算子 • 第2章对代数数据类型进行了透彻的研究 • 本章研究简单类型化演算 • 第4章研究不动点算子

  2. 3.1 引 言 • 本章的系统是以后各章研究的所有其它演算的核心 • 抽象可用来定义新的函数,而代数数据类型只涉及到所声明的一阶函数的应用 • 在类型化演算的指称语义中需要考虑函数类型的解释

  3. 3.1 引 言 • 演算的历史 • Church在20世纪30年代研究的定义可计算函数的一种形式体系 • Kleene在1936年证明,可定义的所有自然数函数正好是所有的递归函数 • Turing在1937年证明,可定义的数值函数正好是Turing机可计算的函数 • 演算一直影响着程序设计语言的研究

  4. 3.1 引 言 • 演算和程序设计语言 • 20世纪50年代,无类型演算明显影响了Lisp语言的研究 • 20世纪60年代认识到,程序设计语言的语义可以通过使用拓展的演算给出 • 现代的观点认为,类型化演算引导对程序设计语言进行更加涉及本质的分析 让类型化演算的类型对应到程序设计语言中的类型,就可以忠实地为类型化程序设计语言的能力和局限性建模

  5. 3.1 引 言 本章的主要内容 • 提出使用定型公理和推理规则的上下文有关语法 • 讨论类型化演算的等式证明系统(公理语义)和归约系统(操作语义) • 讨论类型化演算的通用模型(指称语义)及可靠性和完备性定理 • 介绍PCF语言(递归函数留待下一章)及其公理语义和操作语义

  6. 3.2 类型和项 3.2.1类型的语法 • 简单类型化演算的类型表达式文法  ::= b | null | unit | |  |  b:类型常量 null:初始类型 unit:终结类型 和、积与函数类型 类型表达式中不含类型变量 • 用、和来命名所讨论的演算

  7. 3.2 类型和项 3.2.2 上下文有关语法 不存在上下文无关文法,它正好产生良类型的项 用一种基于逻辑的形式系统来定义类型语言 用公理和推理规则来同时定义表达式及其类型 定型公理 c : 推理规则 定型断言   M : , 其中  {x1 :1 , …, xk:k } M1:1 … Mk:k N: 1 M1:1 … kMk:k  N:

  8. 3.2 类型和项 3.2.3 项的语法 一个基调  B, C包含 一个集合B,其元素叫做基本类型或类型常量 形式为c的项常量集合C,其中是B上的类型表达式 多类代数的基调  S, F 的基调很容易变换成基调  B, C 令B就等于S 若F有f :s1  …  sk s,则在C中包含项常量 f : s1… sk  s

  9. 3.2 类型和项 项的语法及类型按如下方式描述 首先用BNF定义类型表达式的语法(3.2.1节) 然后用定型公理和定型规则同时定义上的项和它们的类型(良形的项就是良类型的项) 良形(well-formed)和良类型(well-typed) 良形的项x + 3在x是整型时才是良类型的 定型公理  c   (cst) x    x   (var)

  10. 3.2 类型和项 定型规则 (add var) ( Intro) (Elim) 定型断言的证明叫做定型推导  M: , x : M: , x : M: ( x : . M) :    M:  N :  MN:

  11. 3.2 类型和项 例 y: (x:.x)y: 是一个需要用到所有这些定型规则的项 从定型公理x:x:开始 根据( Intro) 规则,得到  x:. x :    再由(add var),得到y: x:. x :    由公理y:y: 最后,由( Elim)规则可知 y: (x:. x)y:是良类型的

  12. 3.2 类型和项 引理3.1 如果M:,那么M中的每个自由变量都出现在中 引理3.2 如果M:,且包含M中所有的自由变量,那么M: 引理3.3 如果M:,并且y不出现在中,那么[y/x]  [y/x]M:

  13. 3.2 类型和项 引理3.4 如果1,x:M:和2N:都是项,且12是良形的类型指派,那么代换实例12 [N/x]M:是良形项 证明 基于对定型断言1,x:M: 的证明的归纳

  14. 3.2 类型和项 3.2.4 有积与和及相关类型的项 1、笛卡儿积(把扩展到, ) ( Intro) (Elim)1 (Elim)2  M:   N:    M, N :     M:      Proj1, M:   M:      Proj2, M: 

  15. 3.2 类型和项 积的另一种表示 对所有的类型和,存在项常量 Pair,  :     ( ) Proj1,  : ( )   Proj2,  : ( )   M, N,  看成Pair, M N的语法美化 两种表示的主要区别 第二种表示:Pair、Proj1和Proj2都是项 第一种表示:x:.y:.Pair x y、x: .Proj1x和x: .Proj2x 才是良形的项

  16. 3.2 类型和项 2、和 (+ Intro)1 (+ Intro)2 (+ Elim)  M:    Inleft, M :  +   M:    Inright, M:  +   M:  +   N:   P:    Case, , M N P : 

  17. 3.2 类型和项 初始类型和终结类型 与终结类型unit有关的唯一的项  : unit (unit Intro) 终结类型也叫做单位类型 C语言的void类型就是单位类型,因为该类型的 表达式没有能够引起兴趣的值(而不是没有值) 与初始类型null有关的项形式 Zero : null  (null Elim) 若null类型有元素, 函数Zero给出使用方式

  18. 3.2 类型和项 有了单位类型与和类型后,bool类型可省略 bool类型可以定义成 boolunit + unit true和false可以定义成 true  Inleft  false Inright  if … then … else可以定义成 if M then N else P Caseunit, unit, M (K, unit N) (K, unit P) 其中K, unit  x:.y:unit.x

  19. 3.2 类型和项 多元函数和高阶函数之间的关系 Curry,f :.x:.y:.f x, y addp:nat nat.(Proj1p) + (Proj2p) Curry(add)  (f:nat natnat.x:nat.y:nat.f x, y) add = x:nat.y:nat.add x, y x:nat.y:nat.(p:nat nat. (Proj1p) + (Proj2p)) x, y = x:nat.y:nat.Proj1x, y + Proj2x, y = x:nat.y:nat.x + y

  20. 3.2 类型和项 3.2.5 定型算法 给定, M, ,   M:是否为可证明的定型断言 给定,M,判定是否存在一个,使得  M:可证 基调上预备项 M ::= c | x | MM | x:.M 该文法可以从定型公理和推理规则得到 类型检查的输入是符合该文法的预备项

  21. 3.2 类型和项 类型检查算法 TC(, c) =  若 c:  是该基调的一个常量 fail 否则 TC(, x) =  若 x:   否则 fail TC(, MN) =  若TC(, M) =    且 TC(, N) =  否则 fail TC(, x:.M) =    若TC((x:.M , x:), M) =  否则 fail

  22. 3.2 类型和项 命题3.5 算法TC(, M)终止且得到类型,当且仅当定型断言 M:是可推导的 若对于和M,不存在可推导的定型断言,则算法停机,报告失败

  23. 3.3 证明系统 3.3.1 等式和理论 等式 泛代数:M  N [],只有平凡的永真等式 类型化演算: M  N ,有非平凡的永真等式,和代数不同的是,等式包含类型,它用于等式证明系统 代数系统中和类型有关的规则(作为副条件) P , Q Termss(, ) M = N , x : s P = Q P/xM= Q/xN 

  24. 3.3 证明系统 3.3.1 等式和理论 等式 泛代数:M  N [],只有平凡的永真等式 类型化演算: M  N ,有非平凡的永真等式,和代数不同的是,等式包含类型,它用于等式证明系统 等式的另一种表示方式是 x1:1… xk:k.M  N 若某个类型为空,则该等式无意义地成立

  25. 3.3 证明系统 公理和推理规则 (add var)  M = M : (ref) (sym) (trans)  M = N:  , x : M = N:   M = N:   N = M:   M = N:   N = P:   M = P: 

  26. 3.3 证明系统 公理和推理规则 () ()  x.M = y.[y/x]M : , 其中y FV(M) ()   (x.M)N =[N/x]M : ()   x.(Mx)=M : , 其中x FV(M) () , x:M = N:    x:.M = x:.N:     M1= M2 :     N1= N2 :   M1 N1= M2 N2 : 

  27. 3.3 证明系统 引理3.6如果  M = N :并且包含M和N中所有的自由变量,那么  M = N:  基调的类型化理论 项之间的包含上述公理的一组良类型的等式,并且封闭于上述推理规则 E M = N: 表示:等式 M = N:是从公理和E的等式可证 E的理论Th(E)是指:从公理和E的等式可证的等式集合

  28. 3.3 证明系统 代数和简单类型化演算之间的联系 在类型化上可以增加代数公理,任何代数等式可以看成等式 任何一个代数证明可以在中执行 代数证明规则(subst)不在中,但可以证明它是的导出规则 P, Q Termss(, ) M = N , x : s P =Q  P/xM= Q/xN 

  29. 3.3 证明系统 命题3.8 令E 是代数基调上代数项之间的一组等式,令E 是单个这样的等式。若在代数证明系统中有EE, 则把E的等式和E都看成是基调上项之间的等 式,在证明系统中也有E  E 命题3.9(守恒性) 令E是代数基调上代数项之间的等式集合,并令E 是单个这样的等式。当把E的等式和E都看成是基 调上项之间的等式时,若在证明系统中有 E  E,则在该代数证明系统中也有E  E

  30. 3.3 证明系统 命题3.10 存在有类型化演算理论E及没有x自由出现的项M和N,使得 E, x:M = N :  但是E M = N : 表明等式中变量情况会影响可证明性

  31. 3.3 证明系统 积类型   Proj1M, N = M :  (proj1)   Proj2M, N = N : (proj2)   Proj1M, Proj2M = M : (sp) 和类型   Case, , (Inleft, M) N P = N M :  (case)1   Case, , (Inright, M) N P = P M : (case)2   Case, ,  M (N  Inleft, ) (N  Inright, ) = N M : + (case)3 仅N:( +)  ( +)时,(case)3的项才是良形的

  32. 3.3 证明系统 终结类型  M =  : unit 对每个类型,存在唯一的函数One :   unit 可以把One写成x:. 初始类型  M Zero : null  对任何类型,存在唯一的函数Zero : null 

  33. 3.3 证明系统 简单类型化演算版本之间的联系 逻辑系统或语言L2在L1上守恒,如果 L2包含L1,并且 对L1的任意一组公式F和任意一个公式F,若在L2的证明系统中有 F  F,则在L1的证明系统中也有F F 在上守恒

  34. 3.3 证明系统 3.3.2 归约规则 归约规则 (x:.M)N  NxM ()red x:.Mx  M, xFV(M) ()red 引理3.11 如果 M :并且M N,那么 N : 合流性和强范式化 预备项上的规则并不合流 x :.(y :.y)x的范式有两个:x :.x和y :.y

  35. 3.3 证明系统 在类型化项上的可变换关系  M N 当且仅当存在项M0, …, Mk 且  Mi (0 i  k),使得 M  M0 M1  … Mk  N 就纯, 归约来说,对每个i,所做假设Mi不是必要的 推论3.12 等式 M  N 从的公理可以证明,当且仅当  M  N ,当且仅当存在某个项P,使得M  P并且N  P

  36. 3.3 证明系统 小结 带积、和、unit及null类型的类型化演算的归约公理都可以由从左向右定向相应的等式公理得到 对简单类型化演算的所有版本,强范式化都成立,但是合流性却难以捉摸

  37. 3.3 证明系统 3.3.3有其它规则的归约 每个代数基调都可以看成一个基调 代数项集可以看成是项的一个子集,并且 代数重写规则可以应用到项 一些结论 若代数基调的代数重写系统R合流并终止,那么对上的项,R,归约合流并终止 若R合流并左线性,那么对上项,R,,fix归约是合流的

  38. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 模型概述 对于一个逻辑系统来说,模型提供一种机制,它给出每个良形表达式的数学含义,以确定该逻辑中的任何公式是否为真 对于使用变量的逻辑系统,通常把给变量指派值(称为环境)从模型的一般概念中分离 代数规范的模型是代数(类似的还有一阶逻辑) 把类别解释为集合 把函数符号解释为函数 为代数项中变量指派值后,就可计算项的解释

  39. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.1 通用模型和项的含义 类型化演算的模型类似于一个代数 每个类型需要一个值集 每个常量符号解释到对应值集中的特定元素 还必须使应用表达式和抽象表达式有意义 假定A是类型的值集,则要求A为从A到A的一个函数集合 每个可定义的函数必须处于适当的值集中

  40. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.1 通用模型和项的含义 类型化演算的模型论比代数规范的模型论要复杂得多 上述简单扩展不能适应有不动点算子的情况(好在本章暂不关心) 本章将采用比上述简单扩展的适应性更广一点的“通用模型”,它由三部分组成: (1)类型化的应用结构 (2)作为模型的外延性条件 (3)作为模型的环境条件

  41. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.2应用结构、外延性和框架 基调上的类型化应用结构A: {A}, {App, }, Const 对其中每对和,假定满足下列条件: A是一个集合 App, 是映射App, : A   A  A Const是从的项常量到所有A并集的成员的映射,使得若c:,则Const(c) A 引入App,  映射的目的是给A 以宽松的解释

  42. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 满足下列条件的应用结构是外延的 对任意的f, gA,若对所有的dA,都有 App f d = App g d,则f = g 函数外延性:若对任意x有f(x)=g(x) ,则f和g相等 可以用直接具有外延性的模型定义来代替应用结构 类型框架是一个应用结构 {A}, {App, }, Const 满足A   (A)且App,  f d = f (d) 类型框架可简写成{A}, Const,甚至{A} A

  43. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 例 一组基类型上完备的集合论函数层级(full set-theoretic function hierarchy) A= {A}, Const,其中A 包含从A到A的所有集合论函数 引理3.13 一个应用结构A是外延的当且仅当存在同构的类型框架B A

  44. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.3 环境条件 环境 下的良型项 M:的含义AM  由对定型推导子句进行归纳来定义 A c: = Const(c) Ax:  x: = (x) A, x:  M: = A M: A MN: = App,  A M: A N: A  x:.M:  = 唯一的fA ,使得dA.App f d = A, x:  M: [x d] 若定义了全函数A,则说A满足环境条件

  45. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 通用模型 满足外延性和环境两条件的类型化应用结构 外延性条件等价于 一个函数类型的解释必须是某个函数集合 环境条件保证 有足够多的元素,使得每个可定义的函数都在这个模型中 若无环境条件,使得dA.App f d = A, x:  M: [x d] 的 f A  可能不存在 外延性保证,若存在则唯一

  46. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.4 类型可靠性和等式可靠性 两个证明系统:分别证明定型断言和等式 引理3.17(类型可靠性) 令A是基调的任意通用模型,M:是可证明的定型断言,并且 是A的一个环境,那么 A M :   A 良类型的项不包含类型错误

  47. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 等式可靠性 引理3.20(代换引理) 令, x:  M : 和  N : 都是项,  ,且d = N:,则   [Nx]M :   = , x:  M : [x d] 可满足性 若 A M : = A N :,就说通用模型A和环境   满足等式 M = N :,写成 A,    M = N :

  48. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 定理3.21(可靠性) 对任何类型化的等式集合E,若 E  M = N :, 则任何满足E的通用模型也满足  M = N :, 写成 E  M = N :

  49. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 3.4.5 没有空类型的通用模型的完备性 多类代数中有两个完备性定理 一般情况下的演绎完备性 空类别被略去时的最小模型完备性 演算 没有空类型时的最小模型完备性(本小节) 不扩展证明系统的话,通用模型没有演绎完备性(下一小节,课堂不介绍) 考虑更一般的范畴模型的话,对给定的证明系统,有直截了当的最小模型完备性

  50. 3.4 通用模型、可靠性和完备性 非空类型的推理规则 x在M和N中没有自由出现 (nonempty) 定理3.22 令E是封闭于(nonempty)规则的任意理论。 那么,存在一个通用模型A,它没有任何A = , 并且它正好满足E的等式 , x: M =N:  M = N : 

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