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Bases de Datos 1

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Bases de Datos 1. Teórico: Structured Query Language. Historia. Los orígenes del SQL están ligados a los orígenes de las bases de datos relacionales Estandarizado por ANSI en 1986 (SQL-86) Hubieron varias revisiones: SQL-89 SQL-92 SQL-1999 SQL-2003 SQL-2006 SQL-2008 SQL-2011.

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bases de datos 1

Bases de Datos 1

Teórico: Structured Query Language

historia
Historia
  • Los orígenes del SQL están ligados a los orígenes de las bases de datos relacionales
  • Estandarizado por ANSI en 1986 (SQL-86)
  • Hubieron varias revisiones:
    • SQL-89
    • SQL-92
    • SQL-1999
    • SQL-2003
    • SQL-2006
    • SQL-2008
    • SQL-2011
caracter sticas
Características
  • Opera sobre conjunto de tuplas
  • No elimina automáticamente tuplas repetidas
  • Lenguaje no procedural
  • Su poder de expresión incluye el álgebra relacional y lo extiende
  • Se distinguen dos sublenguajes:
    • DDL (Data Definition Language)
    • DML (Data Manipulation Language)
data definition language ddl
Data Definition Language (DDL)
  • Permite crear, modificar y eliminar objetos de la base de datos:
    • Tablas
      • Una tabla es un conjunto de valores organizados en filas y columnas. Es la representación de una relación aunque no son estrictamente equivalentes
    • Vistas
      • Una vista es una tabla virtual basada en el resultado de una consulta. Pueden usarse en consultas como si fueran tablas
    • Usuarios
operaciones sobre tablas
Operaciones sobre tablas
  • CREATE TABLE
    • Crea una nueva tabla
    • Parámetros:
      • Nombre de la tabla
      • Nombre y tipo de dato de cada columna
      • Restricciones de clave primaria y clave foránea sobre otras tablas
  • ALTER TABLE
    • Modifica una tabla existente
  • DROP TABLE
    • Elimina una tabla existente y elimina los datos almacenados en ella
ejemplo
Ejemplo
  • Sistema de Información relativo a hospitales:

HOSPITALES(codHosp, nomHosp, direccion)

MEDICOS(ciMed, nomMed, especialidad)

PACIENTES(ciPac, nomPac, fchNac, sexo)

ejemplo1
Ejemplo

Creo la tabla hospitales:

CREATE TABLE hospitales(

codHosp integer NOT NULL,

nomHosp character varying(40),

direccion character varying(20)

);

ALTER TABLE hospitales

add constraint hospitales_pkey PRIMARY KEY (codHosp);

operaciones sobre vistas
Operaciones sobre vistas
  • CREATE VIEW
    • Crea una vista
    • Ejemplo: Creo una vista sobre la tabla hospitales en la que no aparezca la dirección:

CREATE VIEWhospitalesSinDirAS

(SELECT codHosp, nomHosp

FROM hospitales

);

  • ALTER VIEW
    • Modifica una vista
  • DROP VIEW
    • Elimina una vista
data manipulation language dml
Data Manipulation Language (DML)
  • Permite crear, modificar, eliminar y recuperar datos:
    • INSERT
      • Agrega tuplas a una tabla
      • Ejemplo:

INSERT INTO hospitales VALUES (1, ‘Maciel’, ‘25 de

Mayo 174’);

    • UPDATE
      • Actualiza tuplas de una tabla
      • Ejemplo:

UPDATE hospitales SET direccion = ‘25 de Mayo 172’)

WHEREcodHosp= 1;

slide10
DML
  • DELETE
    • Borra tuplas de una tabla
    • Ejemplo:

DELETE hospitales WHERE nomHosp = ‘Maciel’;

  • SELECT
    • Recupera datos
    • Ejemplo:

SELECT direccion

FROM hospitales

WHEREnomHosp = ‘Maciel’;

recuperaci n de datos
Recuperación de datos
  • Sintaxis:

SELECTA1, …, An

FROM R1, …, Rm

WHEREC;

donde:

        • A1, …, An son nombres de atributos. También se puede utilizar (*)
        • R1, …, Rm son nombres de tablas
        • C es una condición booleana
cl usula order by
Cláusula ORDER BY
  • La cláusula ORDER BYpermite ordenar el resultado ascendentemente o descendentemente (ASC ó DESC)
  • Ejemplo: Devolver los códigos de los hospitales ordenados ascendentemente

SELECTcodHosp

FROMhospitales

ORDER BY codHosp ASC;

cl usula distinct
Cláusula DISTINCT
  • La cláusula DISTINCTpermite filtrar tuplas repetidas
  • Ejemplo: Devolver las especialidades, sin repetir, de los médicos

SELECTDISTINCT especialidad

FROMmedicos;

operador join
Operador JOIN
  • JOIN es un operador que se utiliza para combinar datos de dos o más tablas basados en una relación entre determinadas columnas en estas tablas
  • En el JOIN sólo se incluyen en el resultado tuplas que coincidan en valor en los campos del JOIN
ejemplo2
Ejemplo

PERSONAS(ci, nombre, apellido, fchNac, lugarNac)

TECNOLOGOS(ci, fchTitulo)

  • Obtener los nombres y apellidos de los Tecnólogos:

SELECTnombre, apellido

FROM(personas JOINtecnologos ON

personas.ci = tecnologos.ci);

otros tipos de join
Otros tipos de JOIN
  • NATURAL JOIN: Elimina columnas con nombres repetidos
  • LEFT JOIN: Agrega para cada tupla de T1 que no satisface la condición de JOIN con ninguna de T2, una fila con nulos en las columnas de T2
  • RIGHT JOIN: Análogo a LEFT JOIN pero se incluyen todos los de T2
  • FULL JOIN: Equivalente a la unión de LEFT JOIN y RIGHT JOIN
alias
Alias
  • Ejemplo: Devolver las parejas de cédulas de identidad de las personas que tienen igual nombre pero distinto apellido

SELECTp1.ci, p2.ci

FROMpersonas p1, personas p2

WHEREp1.nombre = p2.nombre and p1.apellido <> p2.apellido;

renombrar atributos
Renombrar atributos
  • Ejemplo:

PRODUCTOS(nroProd, nombre, peso)

FABRICANTES( nroFab, nombre, departamento)

VENTAS( nroFab, nroProd, precio)

Dar los nombres de fabricantes y los nombres de los

productos que venden

SELECT fabricantes.nombre asnomFab,

productos.nombre asnomProd

FROM ventas, fabricantes, productos

WHERE ventas.nroFab = fabricantes.nroFab

and ventas.nroProd = productos.nroProd;

uni n union
Unión (UNION)
  • Ejemplo: Devolver la cédula de identidad de las personas que nacieron en el año 2000 o que nacieron en Salto

SELECT ci

FROM personas

WHERE

personas.fchNac >= to_date(\'01/01/2000\',\'dd/mm/yyyy\') and

personas.fchNac <= to_date(\'31/12/2000\',\'dd/mm/yyyy\')

UNION

SELECT ci

FROM personas

WHERE personas.lugarNac = ‘Salto’;

  • La UNION elimina tuplas repetidas
diferencia not in
Diferencia (NOT IN)
  • Ejemplo: Devolver las cédulas de identidad de las personas que no se recibieron de Tecnólogo

SELECT ci

FROM personas

WHERE ci NOT IN (SELECT ci FROM

tecnologos);

funciones y operadores aritm ticos
Funciones y operadores aritméticos
  • En las cláusulas SELECT y WHERE se pueden aplicar funciones y operadores aritméticos sobre atributos:
    • Funciones: round (n), abs (n), etc
    • Operadores aritméticos: (+, *, /)
funciones de agregaci n
Funciones de agregación
  • Las funciones de agregación extienden el álgebra relacional
  • Se aplican sobre conjuntos de tuplas, no sobre tuplas individuales
  • Permiten sumar, obtener el máximo, contar tuplas, etc
consultas anidadas
Consultas anidadas
  • Las consultas anidadas son consultas dentro de la cláusula WHERE de otra consulta
  • Sintaxis:

SELECTA1, …, An

FROM R1, …, Rm

WHERE Aj, …, Ak <op_comp>

(SELECT B1, …, Bk

FROM S1, …, Sm

WHERE C);

donde <op-comp> puede ser:

IN

= ANY

> ANY

= ALL

> ALL

funci n exists
Función EXISTS
  • La función EXISTS sirve para chequear si el resultado de una consulta no es vacío
  • Ejemplo: Dar los nombres de los fabricantes que sólo venden el producto número 15.

SELECT nombre

FROM fabricantes f1, ventas v1

WHERE f1.nroFab = v1.nroFab andv1.nroProd = 15

AND NOT EXISTS (SELECT * FROM ventas v2

WHERE v2.nroFab = f1.nroFab

and v2.nroProd <> 15);

cl usula group by
Cláusula GROUP BY
  • La cláusula GROUP BY sirve para agrupar tuplas
  • El agrupamiento se realiza después de aplicar el WHERE, es decir, sobre las tuplas que cumplen la condición
  • En el SELECT sólo puede haber atributos presentes en la cláusula GROUP BY, funciones de agregación sobre atributos y/o expresiones aritméticas
ejemplo3
Ejemplo
  • ACTIVIDADES(ci-est, cod-as, cod-car, tipo-act, fecha, aprobo, nota)
  • En esta relación:
    • Se guardan todas las actividades que realizan los estudiantes en la facultad
    • Estas actividades pueden ser de distintos tipos (examen (‘E’) o realización de curso (‘RC’))
    • El atributo aprobo tiene valor ‘S’ o ‘N’. Si este atributo tiene valor ‘S’ asumimos que la asignatura esta aprobada totalmente, no importa el tipo de actividad que sea
    • El atributo fecha corresponde a la fecha en la que se realizó la actividad
ejemplo4
Ejemplo
  • Dar una lista que contenga código de asignatura, código de carrera y cantidad de aprobados a partir del 01/12/2001

SELECTcod-as, cod-car, COUNT(*)

FROMactividades

WHERE

fecha > to_date(‘01/12/2001’,’dd/mm/yyyy’) and

aprobo= ‘S’

GROUP BYcod-as, cod-car;

cl usula having
Cláusula HAVING
  • La cláusula HAVING sirve para especificar condiciones sobre grupos
  • Ejemplo: Dar el número de fabricante y los promedios de precios a los cuales vendió, pero para los fabricantes con más de 3 ventas

SELECT nroFab, avg(precio)

FROM VENTAS

GROUP BY nroFab

HAVING count(*) > 3;

sub consultas en el from
Sub-consultas en el FROM
  • Utilizar sub-consultas en el FROM es equivalente al uso de vistas
  • Ejemplo:Dar el máximo del promedio de ventas de cada fabricante

SELECT MAX (promedio)

FROM (SELECT AVG (precio) as promedio

FROM ventas

GROUP BY nroFab) as promedios

cambios de formato
Cambios de formato
  • Por defecto existen funciones que permiten manipular los tipos de datos
  • Los manejadores también disponen de funciones específicas
  • Concatenación de string: Se utiliza el operador | |
    • Mayúsculas y minúsculas: upper(<atributo>), lower(<atributo>)
material de consulta
Material de consulta

Tutorial de SQL

  • http://www.w3schools.com/sql/default.asp

Tutorial interactivo de SQL

  • http://sqlzoo.net/

Documentación PostgreSQL

  • http://www.postgresql.org/docs/
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