Институты и институциональные изменения

1. Институты и институциональные изменения

2. От технологических изменений к институциональной динамике Б. Артур «Новый мир бизнеса» – анализ предпосылок о функционировании рынков • Маршалл и совершенная конкуренция • Убывающая отдача от факторов производства • Существование равновесия и его стабильность • Информационные отрасли (ПО) • Увеличивающаяся предельная отдача от фактора производства • Причины: • Структура издержек (высокие издержки на R&D, низкие издержки тиражирования) • Сетевые эффекты (чем больше потребителей пользуются товаром, тем выше польза от использования: email, Skype) • Эффекты обучения (издержки обучения)

3. Технологическая зависимость от предыдущего пути развития • Широкое определение: • «История имеет значение»: наличие причинно-следственной связи между цепочкой событий во времени • События прошлого влияют на возможные действия в будущем • Узкое определение: • События в прошлом сужают круг возможных событий в будущем • Движение в определенном направлении стимулирует дальнейшее продвижение в том же направлении, даже если технология не является эффективной • Относительные выгоды от такого движения увеличиваются со временем (и рост издержек переключения)

4. Экономика QWERTY Неэффективная технология доминирует на рынке за счет lock-in («технологического запирания»)и зависимости от предыдущего пути развития: • Получение патента на печатную машинку: 1867 год • Что мешало быстрой коммерциализации продукта? • QWERTY – результат процесса «проб и ошибок» • Продажа прав компании Remington • Ситуация 1880-х: 5000 • С середины 1890-х: господствующая технология QWERTY • 1930-е – попытка внедрения Dvorak Specific Keyboard

5. Производители пишущих машинок Машинописные бюро организаций Машинистки и секретари Возникновение положительной обратной связи на рынке пишущих машинок

6. Причины Lock-in • Технологическая взаимозависимость (освоение технологий) • Экономия на масштабе • Специфичность инвестиций (издержки переключения) Результат: • Возможность доминирования неэффективных технологий

7. Норт: параллели между технологиями и институтами • Высокие издержки создания (start-up costs) • Эффекты обучения • Эффекты координации • Адаптивные ожидания

8. Российские реформы 90-х годов • Что общего в этих примерах?

9. Институциональные ловушки • «Институциональная ловушка – неэффективный, но устойчивый институт, или норма поведения». • «Норма – это правило, которому следуют, могут следовать или должны следовать большие группы людей». В.М.Полтерович «Институциональные ловушки и экономические реформы»

10. Факторы, влияющие на процесс формирования норм • Фундаментальные (ресурсные и технологические возможности, макро- характеристики; заданы экзогенно) • Организационные (законодательство, инструкции) • Социетальные (ожидания, стереотипы взаимодействия, рутины) • Пример: возникновение коррупции

11. Факторы, обеспечивающие устойчивость норм • Индивидуальные предпочтения • Санкции за отступление от норм • Эффект координации (поддерживающие экстерналии: чем больше людей следуют норме, тем менее выгодно от нее отклоняться) • Эффект обучения («эффект совершенствования») • Эффект сопряжения (отказ от нормы связан с сопряженными издержками) • Культурная инерция (нежелание менять стереотипы поведения)

12. Институциональная трансформация • Издержки институциональной трансформации – издержки, связанные с переходом от одной нормы к другой. • Основные статьи трансформационных издержек: • Составление проекта трансформации • «Лоббирование» проекта • Создание и поддержание промежуточных институтов для реализации проекта • Реализация проекта • Адаптация системы к новому институту

13. Эффект гистерезиса • Эффект гистерезиса – если мы изменили состояние системы, увеличив параметр, то при наличии гистерезиса для возвращения ее в прежнее состояние приходится уменьшать параметр до значения ниже исходного.

14. Примеры институциональных ловушек • Бартер • Уклонение от уплаты налогов • Коррупция • Выход из институциональной ловушки?

15. Анализ институциональной динамики в образовании (на примере ЕГЭ)

16. Постановка проблемы • Проблемы доступности и обеспечения качественного высшего образования • Процессы массовизации и коммерциализации высшего образования • ЕГЭ как новый институт, оказывающий влияние на образовательные стратегии абитуриентов и политику вузов • Необходимость институционального анализа последствий введения ЕГЭ для разработки рекомендаций в сфере высшего образования

17. Теоретические подходы к анализу выбора вуза • Неоклассическая модель • Теория человеческого капитала • Гипотеза скрининга • Бихевиористский (поведенческий) подход

18. Неоклассическая модель спроса на образовательные услуги Предпосылки модели: • Совершенно рациональный агент – перспективный студент • Решается задача максимизации функции полезности u(*): u’(*)>0, u”(*)<0 • Альтернативная полезность – отказ от высшего образования и трудоустройство • Полная и симметричная информация

19. Стоимость обучения (F) DLG DH DL F2 F1 Pr2 Pr3 Pr1 Вероятность выбора вуза (Pr) Неоклассическая модель спроса на образовательные услуги Решение:

20. Неоклассическая модель спроса на образовательные услуги Достоинства модели: • Простота • Позволяет рассмотреть влияние изменения стоимости обучения на различные группы агентов • Позволяет изучить влияние финансовой помощи (субсидий, стипендий, грантов) на выбор вуза Недостатки модели: • Не все эмпирические исследования подтверждают выводы модели • Позволяет проводить анализ лишь в short-run • Критика совершенной рациональности • Критика симметричной информации • Образование – доверительное благо

21. Теория человеческого капитала • Образование = инвестиции в человеческий капитал (Becker G.S., 1964; Schultz T.W., 1961) • «[A] man educated at the expense of much labour and time… may be compared to one of those expensive machines.» (Адам Смит. Богатство народов, 1776)

22. Теория человеческого капитала • Правило принятия решения о выборе вуза: • чем ниже затраты на обучение, тем выше NPV(E) и тем выше спрос на образование; • чем выше выгоды от получения высшего образования, тем выше спрос на образование; • чем выше ставка процента (r), тем ниже будет спрос на высшее образование

23. Теория человеческого капитала Достоинства модели: • Объясняет неоднородный спрос на высшее образование в разных отраслях; • Инвестиции в образование в долгосрочной перспективе; • Расчет «отдачи» от высшего образования. Недостатки модели: • Не все показатели можно представить в денежном выражении; • Реальный выбор совершается в условиях неопределенности; • Критика совершенной рациональности; • Образование может не влиять на продуктивность (гипотеза скрининга); • Не учитывается множество социальных факторов, а также нефинансовые мотивы выбора вуза (бихевиористский подход).

24. Гипотеза скрининга • Образование непродуктивно • Образование – фильтр для работодателя • Низкопроизводительные работники должны отказаться от получения высшего образования (Arrow K., 1973)

25. Гипотеза скрининга Достоинства модели: • Показывает, что получение высшего образования может не оказывать влияния на производительность Спорные утверждения (Layard R., Psacharopoulos G., 1974): • Заработная плата зависит от наличия сертификата о высшем образовании, а не от количества лет, потраченных на обучение • Со временем работодатель становится более осведомленным относительно характеристик выпускника, поэтому влияние образования на заработную плату будет снижаться с течением времени • Спрос на образование неизбежно снизится, как только появятся более эффективные механизмы фильтрации • Исследования говорят о том, что лишние годы, проведенные в университете, оказывают положительное влияние на заработную плату (Groot W., Oosterbeek H., 1994)

26. Бихевиористский подход Предпосылки: • Ограниченно рациональный агент, который допускает систематические ошибки в силу несовершенства и неполноты информации (Simon H., 1972) • При принятии решений индивид руководствуется не только экономическими издержками и выгодами, но и психологическими (поведенческими, эмоциональными) факторами (Thaler R.H., 2000; Kahneman D., Tversky A., 1979)

27. Бихевиористский подход Особенности поведения студента: • наличие фокальных точек (rules of thumb); • неодинаковое восприятие издержек и выгод; • отрицательное отношение к риску (risk aversion); • влияниеокружения (influence of peers); • личные представления о будущих выгодах.

28. Инструментарий эмпирических исследований Социологические модели • Поведенческие переменные (успехи в учебе, ожидания, мотивация студента) • Переменные окружения (background: характеристики семьи, влияние окружения) Экономические (эконометрические) модели • Издержки получения высшего образования (плата за обучение, альтернативные издержки) • Выгоды от высшего образования (ожидаемая зарплата, гранты, стипендии) Смешанные модели • Выбор вуза как сложный и многоступенчатый процесс. • Учитываются как социологические, так и экономические факторы.

29. Вступительные экзамены в России ЕГЭ • внешний (по отношению к школе) экзамен • стандартизированный Система «двойных» экзаменов • школа + университет • специфические требования институциональные изменения Следствия: • Отсутствие необходимости в специфических инвестициях • Снижение трансакционных издержек, связанных с поступлением • Менее ограниченный выбор вуза Следствия: • Необходимость в инвестициях в подготовку к поступлению • Выбор вуза на ранней стадии • Ограничение доступности высшего образования

30. Данные и методология исследования • Исследование: «Стратегии абитуриентов при подготовке и поступлению в вузы» (сбор данных: ИНИИ НИУ ВШЭ, при поддержке ЦФИ) • География: 16 наиболее крупных российских городов • Время проведения опроса:2008 г., 2010 г. • Выборка: 1600 домохозяйств • Респонденты: студенты-первокурсники и их родители

31. Основные формы подготовки к поступлению в вуз

32. Занятия на подготовительных курсах

33. Занятия с репетиторами

34. Производственная функция в образовании-1 • Модель образовательных достижений студента: Ti = α + βAi + γFi +λSi + μIi + ε Зависимые переменные:Ti – результаты ЕГЭ учащегося iпо русскому языку, математике, а также средний балл ЕГЭ по всем сданным предметам Независимые переменные: Ai - успеваемость учащегося до начала доп.подготовки к поступлению (индикатор способностей) Fi- вектор социально-демографических характеристик: уровень дохода, образование родителей, полная/неполная семья, пол Si - тип школы Ii - вектор характеристик занятий по подготовке к поступлению в вуз (например, временные и денежные затраты на подготовку)

35. Производственная функция в образовании-2 • Оценка чистого эффекта подготовки к поступлению: Δi= α + γFi +λSi + μIi + ε Зависимые переменные:Δi = Ti – Ai– разница между итоговыми результатами ЕГЭ и оценками в аттестате за 9й класс Независимые переменные: Fi- вектор социально-демографических характеристик: уровень дохода, образование родителей, полная/неполная семья, пол Si - тип школы Ii - вектор характеристик занятий по подготовке к поступлению в вуз (например, временные и денежные затраты на подготовку)

36. Результаты: Факт подготовки к поступлению

37. Результаты: временные инвестиции в подготовку к поступлению

38. Результаты: денежные затраты на подготовку к поступлению

39. Результаты: чистый эффект подготовки к поступлению

40. To take away… • Процесс выбора вуза – многостадийный комплекс действий, а не одномоментное принятие решения об обучении. (2) Смешанные модели выбора вуза наиболее реалистично описывают процесс принятия решения по сравнению с социологическими и экономическими моделями. (3) Основные факторы, влияющие на выбор вуза: характеристики семьи студента (образование родителей, доход, занятость родителей, окружение семьи), пол студента, мотивация студента, а также его навыки и способности.

41. To take away… (4) Результативность абитуриента определяется его успеваемостью в школе до начала дополнительной подготовки. (5) Подготовка к поступлению имеет значение, но только занятия на подготовительных курсах могут улучшить результат ЕГЭ по русскому языку, математике, а также средний результат по всем сданным предметам (во всех моделях). (6) Эффект занятий на курсах достаточно мал и может принести абитуриенту (в среднем) от 1,5 до 3,6 баллов. (7) Такой же результат наблюдается и в модели, где были разделены денежные и временные инвестиции в подготовку к поступлению.