Некоторые сценарии практического использования DAX в PowerPivot

2. Некоторые сценарии практического использования DAX в PowerPivot Андрей Коршиков Компания Портал-Юг, Краснодар, Россия

3. Содержание • Знакомство с PowerPivot и DAX (если кто-то ещё с ними не знаком) • Решение некоторых практических задач

4. Введение в PowerPivot

5. Какие проблемы при создании отчётов? • …

6. Какие проблемы при использовании Excel? • …

7. Назначение PowerPivot • Обработка больших объемов данных на обычном компьютере • Поддержка обработки данных на стороне клиента • Подключение ко многим источникам данных • Надстройка для Excel и SharePoint

8. Системные требования • Поддерживаемые операционные системы: Windows 7, Windows Server 2008 R2 (64-bit), Windows XP with SP3 (32-bit), Windows Vista with SP2 (32-bit or 64-bit) и т.д. • 32 или 64-разрядный процессор с тактовой частотой 500 МГц или быстрее • Как минимум 1 Гб ОЗУ (рекомендуется 2 Гб или более). • 3,5 Гб свободного места на жестком диске

9. Источники данных для PowerPivot Базы данных (SQL, Access, SSAS) Каналы данных (RSS) Файлы (текст, Excel)

10. Рабочее пространство PowerPivot • Набор таблиц и связи между ними

11. Data Analysis Expressions(DAX) • Язык выражения для работы с данными в PowerPivot • Набор функций, операторов и констант для построения формул и выражений в PowerPivot • С помощью DAX пользователи выполняют многомерный анализ владея базовыми знаниями о многомерном анализе

12. Синтаксис DAX • Выражение всегда начинается со знака «=» • Аргументы функций (название таблицы, столбца, значение, выражение) заключаются в скобки • Название таблицы заключается в кавычки, если содержит пробел • Название столбца или меры заключается в квадратные скобки • Если не требует аргумента, все равно нужны парные скобки. Например: PI()

13. Синтаксис DAX • Например: =(‘Sales’[SalesAmount]*0,05) =RELATED('SalesTerritory'[SalesRegion]) Таблица Столбец ссылка на столбец в связанной таблице

14. Синтаксис DAX =3 =Sales[Column1] =(0.03 *[Amount]) =PI() =(FALSE=0) =TRUE+1 =[Sales] / [Quantity]

15. Типы данных • Стандартные: • Integer (целое, 8 байт) • Real (вещественное, 8 байт) • Boolean (true/false) • String • Date (дата после 1 марта 1900) • Currency(валюта)

16. Типы данных • Новые: • BLANK(аналог NULL в SQL) • Table (используется в функциях агрегирования и фильтрации)

17. Преобразование типов данных • =12&34 • ="22"+22 • =TRUE+1 • =NOW()+1

18. Обработка пустых значений http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ff452238.aspx

19. Операторы • Скобки () • Арифметические +, -, *, /, - • Сравнение =, <>, >, >=, <, <= • Слияние текста & • Логические &&, ||, !

20. Приоритет операторов

21. Вычисляемые столбцы и меры • Вычисляемые столбцы • Меры • Выбор между вычисляемыми столбцами и мерами • использование • хранение • производительность

22. Обработка ошибок • Ошибки преобразования типов =SalesOrders[VatCode]+100 =“1+1”+0 • Арифметические операции =10/0 =0/0 =(10/0)/(7/0) =9954/(7/0) =SQRT(-1) бесконечность бесконечность NaN 0 #ERROR

23. Обработка ошибок • =IFERROR(Sales[Quantity]*Sales[Price],BLANK()) • =IFERROR(SQRT(Test[Omega]),BLANK()) • =IF(ISNUMBER(Sales[Price]), Sales[Quantity]*Sales[Price],BLANC()) • =IF(Test[Omega]>=0,SQRT(Test[Omega]),BLANK())

24. Группы функций

25. Демонстрация Пример использования DAX

26. Контекст в формулах DAX • Контекст строки =[Freight] + [Tax] =[Freight] + RELATED('Region'[TaxRate]) • Контекст запроса =SUM('Sales'[Profit]) • Контекст фильтра =MAXX(FILTER(Sales,[ProdKey]=EARLIER( [ProdKey])),Sales[OrderQty])

27. Контекст в формулах DAX

28. Некоторые сценарии

29. Рабочие дни Есть: • Таблица заказов • Таблица праздников Нужно: • Сколько рабочих дней прошло с момента заказа до поставки товара?

30. Ещё немного о времени • Группируем по времени • за месяц • за квартал • за год • За аналогичный период…

31. Без вычисления • Проценты • Суммирование • Среднее арифметическое

32. Процентное отношение (посмотрим два варианта)

33. ABC-анализ Классификация ресурсов по степени важности: • A – наиболее ценные • B – промежуточные • C – наименее ценные

34. Подсчёт количеств оригинальных Заказчиков/Продуктов (distinctcount) = COUNTROWS(DISTINCT(Orders[CustomerID]))

35. Организация между таблицами отношений многие-ко-многим

36. Связи в таблицах а-ля 1С

37. Демонстрация Сценарии использования DAX

38. http://powerpivot.com http://powerpivotfaq.com http://blogs.msdn.com/powerpivot http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee634556(SQL.105).aspx http://www.gotdotnet.ru/blogs/korshikov/tags/?powerpivot http://sqlbi.ineta.ru http://www.microsoftbi.ru Ресурсы

39. Ресурсы

40. Обратная связь Ваше мнение очень важно для нас. Пожалуйста, оцените доклад, заполните анкету и сдайте ее при выходе из зала Спасибо!

41. Вопросы • Андрей Коршиков • Компания Портал-Юг, Краснодар, Россия • korshikov@portal-ug.ru, korshikov@mail.ru • http://sqlbi.ineta.ruи www.gotdotnet.ru • Вы сможете задать вопросы докладчику в зоне «Спроси эксперта» в течение часа после завершения этого доклада