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Raciel J. Estrada León Juan G. Magaña Monforte José C. Segura Correa

ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA ESTIMAR PARÁMETROS GENÉTICOS DE CARACTERES DE CRECIMIENTO EN GANADO BRAHMAN. Raciel J. Estrada León Juan G. Magaña Monforte José C. Segura Correa. Introducción.

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  1. ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS UTILIZADA PARA ESTIMAR PARÁMETROS GENÉTICOS DE CARACTERES DE CRECIMIENTO EN GANADO BRAHMAN Raciel J. Estrada León Juan G. Magaña Monforte José C. Segura Correa

  2. Introducción

  3. Los trópicos, han sido considerados un lugar de retos para el mejoramiento genético animal. • Los sistemas de producción de carne son importantes. • Ganado Bos indicus, tolerancia a condiciones extremas, rusticidad, capacidad de aprovechar forrajes tropicales, resistencia a endo y ecto parásitos

  4. En Yucatán, el mejoramiento genético se ha limitado a la importación de germoplasma. • Brahman • importante evaluar, identificar mejores individuos a seleccionar. • Objetivo del sistema de producción carne, mejorar los caracteres de crecimiento.

  5. Selección

  6. Medio Ambiente Fuentes de Variación Efectos Maternos Efectos Aditivos Directos Efectos ambientales ram M A A Efectos Fijos Sexo Época de Nacimiento Año de Nacimiento

  7. Objetivos • Describir la estructura de los datos utilizados. • Estimar componentes de (co)varianza • Parámetros genéticos • Heredabilidad directa (h2d ) • Heredabilidad Materna (h2m ) • Correlación entre ambas (rdm) • Para Características de crecimiento predestete • Peso al nacimineto (PN) • Peso ajustado a 205 días (PA205). • Ganancias de peso predestete (GDP).

  8. La meta de todo programa de mejoramiento genético es generar una evaluación precisa y confiable.

  9. Materiales y Métodos

  10. Descripción de la Unidad • Rancho ubicado en la zona oriente del Estado. • Cría de ganado Brahman de registro. • Destete 8 meses. • Suplementación en secas. • Reproducción por IA y monta controlada • Semen y toros importados de TEXAS (EUA) o descendientes de los mismos.

  11. Recopilación de datos • 1875 becerros nacidos entre 1981 y 2003. • Tarjetas individuales de 573 vacas. • 75 sementales. • Base de datos. • Datos desbalanceados

  12. Indicadores de crecimiento evaluados • Peso al Nacimiento (PN) 1875 • Peso Ajustado a 205 días (PA205)1605 • Ganancias de peso predestete (GDP) 1605 No. observaciones

  13. Peso al Nacimiento

  14. Peso Ajustado a 205 días

  15. Ganancias Diarias de Peso

  16. Análisis estadístico Efectos fijos: • Grupo contemporáneo de nacimiento • (año-época-sexo). • Año de Nacimiento (AN): • De 1981 al 2003. • Época de parto (EP) o nacimiento (EN): • Época 1: Secas (Febrero a Mayo). • Época 2: Lluvias (Junio a Septiembre). • Época 3: Nortes (Octubre a Enero). • Sexo del becerro (macho o hembra). • Número de Parto (NP):1, 2, 3, 4, 5, ≥6

  17. Distribución de Sementales por Año Para Peso al Nacimiento

  18. Distribución de Sementales por Año Para Peso Ajustado a 205 días y Ganancias de Peso Predestete.

  19. Distribución de Sementales por GC

  20. Análisis estadístico Efectos aleatorios: • Efectos aditivos directos (a) • Efectos aditivos maternos (m) • Efectos ambientales permanentes (pe) • Error aleatorio (e) • Modelo Animal Univariado. • Máxima Verosimilitud Restringida Libre de Derivadas (DF-REML) (Meyer, 1998).

  21. Modelo y = Xβ + Z1a + Z2m + Z3pe + e Donde: • y = Vector que contiene las variables de respuesta. • X = Matriz de incidencia relaciona las observaciones con los efectos fijos. • β = Vector que contiene los efectos fijos. • Z1= Matriz de incidencia relaciona observaciones con los efectos genéticos directos de cada animal. • a= Vector que contiene los efectos genéticos aditivos aleatorios. • Z2= Matriz de incidencia relaciona observaciones con los efectos genéticos aditivos maternos de cada animal. • m = Vector que contiene efectos genéticos aditivos maternos . • Z3 = Matriz de incidencia del efecto ambiental permanente de la madre. • pe = Vector de efectos aleatorios efecto ambiental permanente de la madre. • e = Vector de efectos residuales aleatorios.

  22. Resultados

  23. Indicadores de Crecimiento PN = Peso al Nacimiento; PA205 = Peso Ajustado a 205 días; GDP = Ganancias de Peso Predestete.

  24. Componentes de (Co)Varianza σ2d= Varianza aditiva directa,σ2m= Varianza aditiva materna,σdm= Covarianza directa-materna,,σ2c= Varianza ambiental permanente, σ2e= Varianza del error,σ2p= Varianza fenotípica PN= Peso Nacimiento, PA205= Peso ajustado a 205 días de edad, GDP= Ganancias de peso predestete

  25. Parámetros genéticos h2d= Heredabilidad directa; h2m= Heredabilidad materna; h2t = Heredabilidad total = [σ2d+ 0.5 σ2m+ 1.5 σdm / σ2p ]; c2 = Efecto ambiental permanente; e2 = Error.

  26. Conclusiones • La amplia variabilidad para efectos aditivos directos en las tres características evaluadas y para efectos maternos en PA205, sugiere una probable mejora a través de selección en la población evaluada. Sin embargo, se debe de considerar la importancia que tienen los efectos maternos sobre la respuesta esperada de la progenie.

  27. Aportación al Taller • ¿ Que estrategias se podrían realizar en las bases de datos de campo para mejorar la precisión de las evaluaciones genéticas en Yucatán y en el Trópico ?

  28. Gracias por su atención

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