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AHP 統計軟體使用教學

AHP 統計軟體使用教學. 國立屏東科技大學農企業管理系. 什麼是 AHP ？. AHP ，便是層級分析法（ Analytical Hierarchy Process ； AHP ）為 1971 年 Saaty 所發展出來的一套決策方法，主要應用在不確定（ Uncertainty ）情況下及具有數個評估準則的決策問題上。. 進行流程. 確定研究問題 建立層級架構 專家問卷 回收專家所填寫完之問卷，透過 AHP 套裝軟體執行，得到本研究的策略選擇及排序。.

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Presentation Transcript

  1. AHP統計軟體使用教學 國立屏東科技大學農企業管理系

  2. 什麼是AHP？ • AHP，便是層級分析法（Analytical Hierarchy Process；AHP）為1971 年Saaty所發展出來的一套決策方法，主要應用在不確定（Uncertainty）情況下及具有數個評估準則的決策問題上。

  3. 進行流程 • 確定研究問題 • 建立層級架構 • 專家問卷 • 回收專家所填寫完之問卷，透過AHP 套裝軟體執行，得到本研究的策略選擇及排序。

  4. 首先，以AHP方式原始專家構成矩陣資料（問卷一），表示受訪者在此四個考量因素(便利性、品質、價格、生態性)與針對上述的四個因素下休閒農場和遊樂區之成對比較後由專家主觀認為的相對權重。首先，以AHP方式原始專家構成矩陣資料（問卷一），表示受訪者在此四個考量因素(便利性、品質、價格、生態性)與針對上述的四個因素下休閒農場和遊樂區之成對比較後由專家主觀認為的相對權重。 • 在方格內的數字，1代表一樣重要，分數表示相對不重要程度，大於1表示相對重要程度。而在群組分析之前，以此問卷建立基礎。

  5. （問卷一）

  6. （問卷一）

  7. 準備動作 • 打開Expert Choice 2000 • 設定目標 • 開啟Expert Choice 2000，選擇 或選擇”File”開新檔案。 按此

  8. 儲存檔案－鍵入目標，EX：統計分析，然後選擇開啟。儲存檔案－鍵入目標，EX：統計分析，然後選擇開啟。

  9. 目標描述－在下方空白處寫上目標描述，EX：選擇何種遊樂場所。目標描述－在下方空白處寫上目標描述，EX：選擇何種遊樂場所。

  10. 接著，就會出現以下畫面： 之後，在目標處按右鍵，會出現 以下選項：

  11. 選擇這個

  12. 以上，是開啟軟體的準備步驟， 之後，便進入統計分析過程。

  13. PART1單一決策－步驟如下： • 分別輸入決策所考慮之因素，EX：生態性、品質、價格、便利性。

  14. 到右方按右鍵增加選項—分別鍵入休閒農業和遊樂區到右方按右鍵增加選項—分別鍵入休閒農業和遊樂區

  15. 在目標處按右鍵，選擇第一項，將問卷1的資料一一輸入至Expert Choice矩陣當中

  16. 第二行第一列: 範例矩陣中1表示生態性和品質同等重要，Expert Choice矩陣同樣以1表示。

  17. 第三行第一列: 範例矩陣中1/3表示生態性比價格相對 權重只有1/3(價格比生態性重要) Expert Choice矩陣以紅色3表示。

  18. 第四行第一列: 範例矩陣中3表示生態性比便利性相對權重為3(生態性比便利性重要) Expert Choice矩陣以黑色3表示。

  19. 針對此四個決策因子，我們根據問卷1所得數據輸入所需比較之目標(問卷1其餘原始資料不詳列，只列出Expert Choice之輸入結果)。 　接著在每一屬性選項按右鍵，選擇第一項輸入數值。

  20. 生態性 品質

  21. 價格 便利性

  22. 結果

  23. 第一份專家問卷藉由Expert Choice分析之後，得到遊樂區比休閒農場(見上圖右方Alternatives 0.532>0.468)數據較高的結果，表示此軟體認為矩陣之左下角若incon值大於0.1表示問卷數值較不合邏輯， • 而L表示在local之權重，G表示global在全體之下權重，由於我們決策子節點下並無下一階之節點，故L與G權重相等。

  24. PART2群組決策 • 分析完所有單一問卷時，我們接下來可以綜合所有專家問卷的結果，Expert Choice Group功能幫助小組參與者定義目標與決策因素決定其相對權重，我們將所有專家問卷資料逐一輸入至EC軟體比較，藉由Group綜合所有的問卷資料並產生分析後之結果，最後合成小組成員之所有判斷得出一綜合之最後結論。 • 下方是問卷2的專家問卷資料，本範例將藉由Group之功能綜合其資料

  25. （問卷二）

  26. （問卷二）

  27. 群組決策步驟如下： • 在問卷1的檔案主畫面上方工具列選擇GO底下之Participants Tables或選擇 產生以下表格(在有Group功能之Expert Choice版本下)。

  28. 選擇此表格上方工具列之Edit下Group enable，增加Combine列

  29. 在選擇此表格上方工具列之Edit下Add N Participants，本範例只加入另外兩份問卷，所以將會產生2個新欄位。

  30. 隨後出現以下畫面，Facilitator表示問卷1，P2與P3均為空白問卷。隨後出現以下畫面，Facilitator表示問卷1，P2與P3均為空白問卷。

  31. 因為成對比較是一對一比較，所以我們先勾選P2取消P3。因為成對比較是一對一比較，所以我們先勾選P2取消P3。

  32. 在PID之2或PersonName之P2上按滑鼠左鍵兩下，便能進入P2內進行編輯，會出現以下要求存檔之畫面，選擇”是”，繼續下一步驟。在PID之2或PersonName之P2上按滑鼠左鍵兩下，便能進入P2內進行編輯，會出現以下要求存檔之畫面，選擇”是”，繼續下一步驟。

  33. 本範例依照第一部份步驟輸入問卷2之矩陣資料，結果如下：本範例依照第一部份步驟輸入問卷2之矩陣資料，結果如下：

  34. 生態性 品質

  35. 價格 便利性

  36. 同樣在工具列選擇GO底下之Participants Tables或選擇 。

  37. 回到以下畫面，並按右下方之Combine individuals鍵進行綜合分析。

  38. 之後出現要你選擇綜合的範圍，本範例選擇Both進行分析。之後出現要你選擇綜合的範圍，本範例選擇Both進行分析。

  39. 會出現Combined主畫面之綜合結果如下，您可以進入所要的任何矩陣看其綜合結果。

  40. （問卷三） • 下方是問卷三的原始專家問卷資料。

  41. 本範例接下來輸入第三份問卷資料，在Combined主畫面工具列選擇GO底下之Participants Tables或選擇 ，勾選P3取消P2，並輸入問卷三的資料。

  42. 之後重複步驟1至步驟10產生新的綜合三份問卷資料，以下是綜合三份問卷之後結果。之後重複步驟1至步驟10產生新的綜合三份問卷資料，以下是綜合三份問卷之後結果。

  43. ～END～

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