Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 40

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN PowerPoint PPT Presentation


  • 136 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN. By : Elfizon , S.Pd. Pertemuan VI. Content. Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA. PENGUJIAN CHI KUADRAT ( Chi Square Test ). 1. for goodness–of–fit and 2. for independent . Uji Statistik Perbedaan I

Download Presentation

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN

By : Elfizon, S.Pd

PertemuanVI


Content

Content

Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN:

  • Chi Kuadrat

  • T-test

  • ANOVA


Pengujian chi kuadrat chi square test

PENGUJIAN CHI KUADRAT (Chi Square Test)

  • 1. for goodness–of–fit and

  • 2. for independent


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Uji Statistik Perbedaan I

Chi Chi-Square

1. Goodness of Fit &

2. Test for Independence


Persyaratan chi kuadrat

Persyaratan; Chi Kuadrat

  • Distribusi Data Normal

  • Bentuk Data Nominal atau ordinal

  • Random

  • Bebas dalam observasi

  • Ukuran sampel bebas!!!


Konsep chi kuadrat

Konsep; Chi Kuadrat

Chi Kuadrat

Perbandingan

Antara:

Frekuensi yang

Diamati/observasi

Frekuensi yang

Dijangkakan/

diharapkan


Chi square test

Chi Square Test

1. For goodness–of–fit

Uji Chi-Square mengenai perbedaan frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi yang diharapkan.

Di mana:

fo = frekuensi yang diobservasi

fe = frekuensi yang dijangkakan

(jumlah subjek dalam sampel dibagi dengan kategori subjek)


Contoh

contoh

Dalam bus konterner, terdapat bola ping-pong warna putih dan merah. Jumlahnya … banyak!!!. Seorang pekerja ingin memastikan bola warna apa yang paling banyak? Lalu, 100 bola diambil secara random dari dalam kontener, ternyata didapat 40 bh putih dan 60 bh merah.

Kemudian pekerja tsb membuat keputusan bahwa bola ping-pong warna merah lebih banyak…..

Adakah keputusan tsb betul?

Apa pendapat anda?


Hipotesis nul

Hipotesis Nul

  • Tidak terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam kontener, pada taraf signifikan, α = 0.05.


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Derajat Kebebasan; df = k-1

k = jumlah kategori (warna);

df = 2-1 = 1.

3,84 < 4,0

Keputusan: ????

Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat

(lihat tabel statistik Chi Quadrate)

Df = 1 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =3,84


Intrepretasi

Intrepretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 1, diperoleh x2(tabel) = 3,84. Berarti nilai x2(observasi) = 4,0 adalah lebih besar daripada x2(tabel).Maka hipotesis nul ditolak, dan menyatakan bahwa terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam bus kontener.


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Soal:

  • Suatu penelitian IQ pelajar SMK Negeri X (N=2491), dipilih sampel (n=216) orang pelajar tingkat 3, secara random. Hasil penelitian menunjukkan jumlah IQ tinggi, sedernaha dan rendah ialah 79, 118 dan19.

  • Peneliti tsb membuat keputusan, bahwa kebanyakan pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, memiliki tahap IQ sederhana, hanya sedikit yang memiliki IQ rendah.

  • Adakah keputusan ini betul???

  • Apa pendapat anda???


Pembahasan

Pembahasan

Ho ; Tidak terdapat perbedaan IQ pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, berdasarkan taraf signifikan, α = 0.05.

Variabel : IQ

Kategori : Tinggi, sederhana, rendah.

Sampel : 216 orang, random

Populasi : Siswa SMK Negeri X


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Derajat Kebebasan; df = k-1

k = jumlah kategori (IQ);

df = 3-1 = 2.

5,99 < 69,25

Tolak Hipotesis Null

Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat

(lihat tabel statistik Chi Quadrate)

Df = 2 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =5,99


Interpretasi

Interpretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x2(tabel) = 5,99. Berarti nilai x2(observasi) = 69,25 adalah lebih besar daripada x2(tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan terdapat perbedaan IQ pelajar kelas 3 SMK Negeri X, yaitu kebanyakkan pelajar SMK Negeri X memiliki tahap IQ sederhana, walau ada sebahagian kecil yang memiliki IQ rendah.


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Chi Square Test

2. For Independent

Uji Chi-Square kebebasan dua faktor.

Di mana:

fo= frekuensi yang diobservasi

fe= frekuensi yang diharapkan

fl = JumlahfrekuensiLajur (kolom)

fb = JumlahfrekuensiBaris

N = Jumlahsampel


Model

Model

Nominal

Ordinal

  • Variabel 1

  • Jenis Kelamin

  • Pelajar

  • Laki-laki

  • Perempuan

Variabel 2

Tahap IQ

1. Tinggi

2. Sederhana

3. Rendah

Pengujian

Chi Kuadrat

Untuk kebebasan

Variabel ….

Mptivasi belajar

1. Sangat Tinggi

2. Tinggi

3. Sedang

4. Kurang

5. Sangat kurang

  • Variabel …

  • Asal Sekolah

  • Negeri

  • Swasta

S2 PTK FT UNP 2010


Contoh1

contoh


Tebel penghitungan frekuensi jangkaan

Tebel .. Penghitungan Frekuensi Jangkaan


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

df = (b-1) x (l-1) ====== (2)

b = jumlah baris (kategori) pada IQ = (3)

L = jumlah kolom (kategori) pada jenis kelamin = (2)


Interpretasi1

Interpretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x2(tabel) = 5,99. Berarti nilai x2(observasi) = 9,70 adalah lebih besar daripada x2(tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan perbedaan IQ pelajar laki-laki dan pelajar perempuan adalah berbeda.


Latihan

LATIHAN

Seorang guru, inginmemastikanapakahterdapatperbedaanantaraduakelompokpelajarnya (kelompokkerjakayudanbatu) darisegimenghasilkan idea yang inovatifdalamrancangangambarbangunan.

Guru tersebutmemilihsampelsecara random dariduakelompoktsb, masing-masingsebanyak 20 orang.

Kemudiankeduakelompokdiberiujianuntukmembuatgambarsesuaidengan idea inovatifmasing-masing…

skor yang diperolehsbb:


Pertanyaan

Pertanyaan

  • Tentukan nilai t-test

  • Buat keputusan secara statistik


Diskusi

Diskusi

  • Apakah pengujian Chi kuadrat sesuai untuk masalah ini?

  • Apakah bentuk data yang dikumpulkan guru tersebut?


Uji t t test

Uji T (T-test)

  • Dibutuhkanuntukmengujiperbedaan yang bermaknaantaraduanilai rata-rata ketikasampel-sampeltersebuttidakindependen :

  • Seperti  - sebelumdansesudahperlakuan

    - bedaperlakuan

    - denganatautanpaperlakuan

  • FormulaMenghitungnilai t:


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • Contoh:

  • Suatu program e-learning matakuliah statistic penelitiantelahdiperkenalkan, untukmemastikankeberkesanan program tersebutdiselidikisecara random sebanyak 15 orangmahasiswa yang terlibatperkuliahan, apakah program tersebutberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa. Data skormahasiswatersebutadalah;


Jawaban

Jawaban :

  • Ho; Tedapatperbedaankeberkesanan program e-learning matakuliah statistic penelitiansebelumdansesudahuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa, padaα = 0.05

  • Kriteriauji;

  • Terima Ho; (tobservasi< ttabel)


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

MencariNilaiStandarDeviasidarikeduaskor

Maka SD1=

  • Mencariharga SD1dan SD2

    SD1adalahsimpangandeviasiuntuksebelum :


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Maka SD2=

SD2adalahsimpangandeviasiuntuksesudah :


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • Mencariharga S

  • S2 (Varian)=

S=


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • Mencariharga t

  • t =


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

Df = jumlahsampel – jumlahkelompok

= 15 – 2

= 13 → 2,160

InterpretasiHasilAnalisis

Setelahdilakukanperhitunganmakadidapathargathitung = -2.702. Jikadilihatpadatabelnilai-nilai t makaakandidapatkanttabel = 2,160.

Jikathitungbernilainegatif (-) berartiHipotesisnuldiTerima, disimpulkan program e-learning matakuliah statistic penelitianberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswapada taraf signifikan 0.05


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • CARA II

  • Ho; Tedapatperbedaankeberkesanan program e-learning matakuliah statistic penelitiansebelumdansesudahuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa, padaα = 0.05

  • Kriteriauji;

    Terima Ho; (tobservasi< ttabel)


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • LANGKAH PERHITUNGAN


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • Varians (s2) = K2 / (N-1)

  • = 1104 / 14 = 78.86

  • S = √s2

  • = 8.88

  • RalatStandarPerbedaan = s /√N

  • = 8.88 / 3.87 = 2.29

  • t = skorpurataperbedaan / ralatstandarperbedaan

  • = 4 / 2.29 = 1.747

  • df = N- 2 = 13 → 2.160


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

t tabel ; df = 13, p < 0.05 = 2.160

  • Kesimpulan

Nilai tobservasi (1.747) adalah lebih kecil dibanding ttabel (2.160), oleh karena itu, Hipotesis nul diterima maka disimpulkan program e-learning matakuliah statistic penelitianberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswapada taraf signifikan 0.05.


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

LATIHAN!!

Skor/nilaidarisuatupengujiankekuatanbahan X sebelumdansetelahpercobaanmempunyaikekerasansbb.

Diambilbahan X sebanyak 20 buahdenganukurantertentu, dandilakukanpengujiankekerasan (Pra) data X1, setelahdilakukanpercobaankekerasan, laludilakukanpengujiankekerasankembali (Post) data X2.

Tentukan;

Apakahterdapatperbedaan yang signifikanterhadaphasilpercobaankekerasanbahan?

( Kerjakandengan CARA II)


Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

  • Data SkorPercobaanSbb


  • Login