Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan
Download
1 / 40

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN - PowerPoint PPT Presentation


  • 188 Views
  • Uploaded on

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN. By : Elfizon , S.Pd. Pertemuan VI. Content. Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA. PENGUJIAN CHI KUADRAT ( Chi Square Test ). 1. for goodness–of–fit and 2. for independent . Uji Statistik Perbedaan I

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN' - brina


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Statistik inferensi untuk pengujian perbedaan

STATISTIK INFERENSI UNTUK PENGUJIAN PERBEDAAN

By : Elfizon, S.Pd

PertemuanVI


Content
Content

Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN:

  • Chi Kuadrat

  • T-test

  • ANOVA


Pengujian chi kuadrat chi square test
PENGUJIAN CHI KUADRAT (Chi Square Test)

  • 1. for goodness–of–fit and

  • 2. for independent


Uji Statistik Perbedaan I

Chi Chi-Square

1. Goodness of Fit &

2. Test for Independence


Persyaratan chi kuadrat
Persyaratan; Chi Kuadrat

  • Distribusi Data Normal

  • Bentuk Data Nominal atau ordinal

  • Random

  • Bebas dalam observasi

  • Ukuran sampel bebas!!!


Konsep chi kuadrat
Konsep; Chi Kuadrat

Chi Kuadrat

Perbandingan

Antara:

Frekuensi yang

Diamati/observasi

Frekuensi yang

Dijangkakan/

diharapkan


Chi square test
Chi Square Test

1. For goodness–of–fit

Uji Chi-Square mengenai perbedaan frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi yang diharapkan.

Di mana:

fo = frekuensi yang diobservasi

fe = frekuensi yang dijangkakan

(jumlah subjek dalam sampel dibagi dengan kategori subjek)


Contoh
contoh

Dalam bus konterner, terdapat bola ping-pong warna putih dan merah. Jumlahnya … banyak!!!. Seorang pekerja ingin memastikan bola warna apa yang paling banyak? Lalu, 100 bola diambil secara random dari dalam kontener, ternyata didapat 40 bh putih dan 60 bh merah.

Kemudian pekerja tsb membuat keputusan bahwa bola ping-pong warna merah lebih banyak…..

Adakah keputusan tsb betul?

Apa pendapat anda?


Hipotesis nul
Hipotesis Nul

  • Tidak terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam kontener, pada taraf signifikan, α = 0.05.


Derajat Kebebasan; df = k-1

k = jumlah kategori (warna);

df = 2-1 = 1.

3,84 < 4,0

Keputusan: ????

Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat

(lihat tabel statistik Chi Quadrate)

Df = 1 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =3,84


Intrepretasi
Intrepretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 1, diperoleh x2(tabel) = 3,84. Berarti nilai x2(observasi) = 4,0 adalah lebih besar daripada x2(tabel).Maka hipotesis nul ditolak, dan menyatakan bahwa terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam bus kontener.


Soal:

  • Suatu penelitian IQ pelajar SMK Negeri X (N=2491), dipilih sampel (n=216) orang pelajar tingkat 3, secara random. Hasil penelitian menunjukkan jumlah IQ tinggi, sedernaha dan rendah ialah 79, 118 dan19.

  • Peneliti tsb membuat keputusan, bahwa kebanyakan pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, memiliki tahap IQ sederhana, hanya sedikit yang memiliki IQ rendah.

  • Adakah keputusan ini betul???

  • Apa pendapat anda???


Pembahasan
Pembahasan

Ho ; Tidak terdapat perbedaan IQ pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, berdasarkan taraf signifikan, α = 0.05.

Variabel : IQ

Kategori : Tinggi, sederhana, rendah.

Sampel : 216 orang, random

Populasi : Siswa SMK Negeri X


Derajat Kebebasan; df = k-1

k = jumlah kategori (IQ);

df = 3-1 = 2.

5,99 < 69,25

Tolak Hipotesis Null

Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat

(lihat tabel statistik Chi Quadrate)

Df = 2 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =5,99


Interpretasi
Interpretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x2(tabel) = 5,99. Berarti nilai x2(observasi) = 69,25 adalah lebih besar daripada x2(tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan terdapat perbedaan IQ pelajar kelas 3 SMK Negeri X, yaitu kebanyakkan pelajar SMK Negeri X memiliki tahap IQ sederhana, walau ada sebahagian kecil yang memiliki IQ rendah.


Chi Square Test

2. For Independent

Uji Chi-Square kebebasan dua faktor.

Di mana:

fo= frekuensi yang diobservasi

fe= frekuensi yang diharapkan

fl = JumlahfrekuensiLajur (kolom)

fb = JumlahfrekuensiBaris

N = Jumlahsampel


Model
Model

Nominal

Ordinal

  • Variabel 1

  • Jenis Kelamin

  • Pelajar

  • Laki-laki

  • Perempuan

Variabel 2

Tahap IQ

1. Tinggi

2. Sederhana

3. Rendah

Pengujian

Chi Kuadrat

Untuk kebebasan

Variabel ….

Mptivasi belajar

1. Sangat Tinggi

2. Tinggi

3. Sedang

4. Kurang

5. Sangat kurang

  • Variabel …

  • Asal Sekolah

  • Negeri

  • Swasta

S2 PTK FT UNP 2010




df = (b-1) x (l-1) ====== (2)

b = jumlah baris (kategori) pada IQ = (3)

L = jumlah kolom (kategori) pada jenis kelamin = (2)


Interpretasi1
Interpretasi

Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x2(tabel) = 5,99. Berarti nilai x2(observasi) = 9,70 adalah lebih besar daripada x2(tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan perbedaan IQ pelajar laki-laki dan pelajar perempuan adalah berbeda.


Latihan
LATIHAN

Seorang guru, inginmemastikanapakahterdapatperbedaanantaraduakelompokpelajarnya (kelompokkerjakayudanbatu) darisegimenghasilkan idea yang inovatifdalamrancangangambarbangunan.

Guru tersebutmemilihsampelsecara random dariduakelompoktsb, masing-masingsebanyak 20 orang.

Kemudiankeduakelompokdiberiujianuntukmembuatgambarsesuaidengan idea inovatifmasing-masing…

skor yang diperolehsbb:


Pertanyaan
Pertanyaan

  • Tentukan nilai t-test

  • Buat keputusan secara statistik


Diskusi
Diskusi

  • Apakah pengujian Chi kuadrat sesuai untuk masalah ini?

  • Apakah bentuk data yang dikumpulkan guru tersebut?


Uji t t test
Uji T (T-test)

  • Dibutuhkanuntukmengujiperbedaan yang bermaknaantaraduanilai rata-rata ketikasampel-sampeltersebuttidakindependen :

  • Seperti  - sebelumdansesudahperlakuan

    - bedaperlakuan

    - denganatautanpaperlakuan

  • FormulaMenghitungnilai t:


  • Contoh:

  • Suatu program e-learning matakuliah statistic penelitiantelahdiperkenalkan, untukmemastikankeberkesanan program tersebutdiselidikisecara random sebanyak 15 orangmahasiswa yang terlibatperkuliahan, apakah program tersebutberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa. Data skormahasiswatersebutadalah;


Jawaban
Jawaban :

  • Ho; Tedapatperbedaankeberkesanan program e-learning matakuliah statistic penelitiansebelumdansesudahuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa, padaα = 0.05

  • Kriteriauji;

  • Terima Ho; (tobservasi< ttabel)


MencariNilaiStandarDeviasidarikeduaskor

Maka SD1 =

  • Mencariharga SD1dan SD2

    SD1adalahsimpangandeviasiuntuksebelum :


Maka SD2 =

SD2adalahsimpangandeviasiuntuksesudah :


S =



Df = jumlahsampel – jumlahkelompok

= 15 – 2

= 13 → 2,160

InterpretasiHasilAnalisis

Setelahdilakukanperhitunganmakadidapathargathitung = -2.702. Jikadilihatpadatabelnilai-nilai t makaakandidapatkanttabel = 2,160.

Jikathitungbernilainegatif (-) berartiHipotesisnuldiTerima, disimpulkan program e-learning matakuliah statistic penelitianberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswapada taraf signifikan 0.05


  • Ho; Tedapatperbedaankeberkesanan program e-learning matakuliah statistic penelitiansebelumdansesudahuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswa, padaα = 0.05

  • Kriteriauji;

    Terima Ho; (tobservasi< ttabel)



  • Varians (s2) = K2 / (N-1)

  • = 1104 / 14 = 78.86

  • S = √s2

  • = 8.88

  • RalatStandarPerbedaan = s /√N

  • = 8.88 / 3.87 = 2.29

  • t = skorpurataperbedaan / ralatstandarperbedaan

  • = 4 / 2.29 = 1.747

  • df = N- 2 = 13 → 2.160


t tabel ; df = 13, p < 0.05 = 2.160

  • Kesimpulan

Nilai tobservasi (1.747) adalah lebih kecil dibanding ttabel (2.160), oleh karena itu, Hipotesis nul diterima maka disimpulkan program e-learning matakuliah statistic penelitianberkesanuntukmeningkatkanprestasibelajarmahasiswapada taraf signifikan 0.05.


LATIHAN!!

Skor/nilaidarisuatupengujiankekuatanbahan X sebelumdansetelahpercobaanmempunyaikekerasansbb.

Diambilbahan X sebanyak 20 buahdenganukurantertentu, dandilakukanpengujiankekerasan (Pra) data X1, setelahdilakukanpercobaankekerasan, laludilakukanpengujiankekerasankembali (Post) data X2.

Tentukan;

Apakahterdapatperbedaan yang signifikanterhadaphasilpercobaankekerasanbahan?

( Kerjakandengan CARA II)



ad