1 / 10

Neurónové siete 3. generácie

Neurónové siete 3. generácie. Radoslav Bielek. Umelé neurónové siete. A proximáci a funkcií ( modely systémov ). Neurónové siete 3. generácie (Spiking Neural Networks). Spiking Neural Networks. Motivácia výberu témy:. Záujem o:. Modelovanie Neurovedy Riadenie (v kombinácii s UI).

brendy
Download Presentation

Neurónové siete 3. generácie

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Neurónové siete 3. generácie Radoslav Bielek

  2. Umelé neurónové siete • Aproximácia funkcií (modely systémov)

  3. Neurónové siete 3. generácie (Spiking Neural Networks)

  4. Spiking Neural Networks

  5. Motivácia výberu témy: • Záujem o: • Modelovanie • Neurovedy • Riadenie (v kombinácii s UI) • SNN – neprebádaná oblasť

  6. Najbližšie práce – State-of-the-Art • Článok • Klasické NS • Anatómiaľudskéhoneurónu • Jednotlivémodelyneurónu • HW implementácia • Algoritmyučenia SNN • Dosiahnutévýsledky • Riadenie, HMI, rozpoznávanieobrazu

  7. Najbližšie práce - porovnanie modelov neurónu • Z hľadiska výpočtovej náročnosti • Implementácia v Matlab-e • Implementácia v inom prog. jazyku Theta neuron Integrate-and-Fire Hodgkin-Huxley Izhikevich’sneuron

  8. Porovnanie modelov neurónu • Z hľadiska porovnania správania sa skutočného neurónu • Rôzne „firing behaviour“

  9. Konzultácia DP Porovnanie riadenia tepelnej sústavy vo V144: • Klasická PID regulácia • Klasické neurónové siete • Spiking Neural Networks

  10. Cieľ práce

More Related