1 / 19

DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody

DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody. Lenka Ličmanová. 28.5.2010. Obsah. Čím se zabýváme Monte Carlo parallel tempering Monte Carlo multiple histograms Boltzmann-reweighting Kvantově chemické metody Coupled Clusters DFT

bree
Download Presentation

DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody Lenka Ličmanová 28.5.2010

  2. Obsah • Čím se zabýváme • Monte Carlo • parallel tempering Monte Carlo • multiple histograms • Boltzmann-reweighting • Kvantově chemické metody • Coupled Clusters • DFT • Empirické van der Waalsovy korekce • Dosavadní výsledky • Výhledy

  3. Čím se zabýváme • teoretické studium termodynamických vlastností malých klastrů molekul vody • empirické potenciály - jsou běžně používané v mnoha teoretických výpočtech a částicových simulacích • Řešení: • modelování mezimolekulových interakcí založené na kvantově-chemických výpočtech elektronové struktury systému • enormní časová náročnost - obvykle využívány pouze pro výpočet energie jedné konkrétní konfigurace, pro strukturní optimalizace nebo pro vibrační analýzu systému

  4. Monte Carlo • jakákoli metoda používající generátor náhodných čísel • ve statistické fyzice: program, který generuje konfigurace zkoumaného systému přímo podle pravděpodobnosti odpovídající konkrétnímu termodynamickému souboru

  5. Monte Carlo- parallel tempering Monte Carlo • simuluje zkoumaný systém paralelně, hned při několika různých teplotách • proházování konfigurací jednotlivých systémů během simulace • výrazné zrychlení konvergence

  6. Monte Carlo- multiple histograms • Z histogramů energií napočtených metodou PT-MC lze určit hodnoty tepelné kapacity pro libovolnou teplotu, tedy i pro tu, pro kterou jsme neprovedli Monte Carlo simulací. • výrazné zrychlení konvergence

  7. Monte Carlo- Boltzmann-reweighting • nejvhodnější cesta pro výpočet přesných termodynamických dat • MC simulace běží při ní podle empirického potenciálu a „měření“ se provádí na simulovaném systému pomocí kvantově chemických metod

  8. Kvantově chemické metody- Coupled Clusters • založené na výpočtu energie systému z vlnové funkce • velmi přesné výsledky • výpočetně velmi náročné • Coupled Clusters jako referenční výpočet

  9. Kvantově chemické metody- DFT • založená na výpočtech energie systému z jednoelektronových funkcí • nevýhoda: různé výměnné korelační funkcionály dávají různě přesné výsledky • provádění testů více funkcionálů • výsledky doplněny o empirické van der Waalsovy korekce [4] [4] Qin Wu, Weitao Yang, J. Chem. Phys. 116, 2 (2002)

  10. van der Waalsovy korekce • r je vzdálenost mezi jádry atomů molekul • s6 je koeficient korekce • Použili jsme: [4] [1] S. Grimme, J. Comp. Chem. 25, 1463 (2004). [2] S. Grimme, J. Comp. Chem. 27, 1787 (2006). [4] Qin Wu, Weitao Yang, J. Chem. Phys. 116, 2 (2002)

  11. Dosavadní výsledky • V současnosti výpočty stále probíhají. • Zaměřili jsme se na výpočet tepelné kapacity. • Zjistili jsme: • tepelná kapacita velmi citlivě závisí na použitém modelu interakcí • výměnný korelační funkcionál B97R v metodě DFT nejlépe souhlasil s referenčními výpočty - pravděpodobně zahrnuje značnou část korelační energie

  12. [3] [3] Vítek,Kalus,Paidarová, Structural changes in the water tetramer. A combined Monte Carlo and DFT study.

  13. TIP4P • záporný náboj je přesunut z atomu kyslíku směrem k atomům vodíku do místa (M) na osu symetrie molekuly vody

  14. TIP5P • Kladný náboj je umístěn na každém atomu vodíku a náboje stejné velikosti ale opačného znaménka jsou v místech samostatného interakčního páru L-L, ten je umístěn symetricky vzhledem k ose molekuly v rovině kolmé na rovinu molekuly

  15. TIP6P • Ve výpočtech používáme empirický model TIP6, který jsme doplnili dalšími úpravami. • Lennard-Jones, který byl v TIP6P umístěn na atomu kyslíku, má dovoleno se pohybovat na ose molekuly během fitování, což přináší nové interakční místo v molekule označované P. • Dále byla přidána jednoduchá repulze mezi M- místem a vodíkovými atomy. • V posledním kroku byl Lennard-Jonesův potenciál působící v původním TIP6P potenciálu mezi páry atomů vodíku nahrazen jednoduchou repulzí, což vedlo k lepší konvergenci fitování nejmenšími čtverci. • Tento model označujeme jako TIP6Pm. • Tento se dále rozšířil zahrnutím indukovaných elektrických dipólových momentů v místě P s izotropní polarizabilitou, což bereme jako nastavitelný parametr.

  16. [1] S. Grimme, J. Comp. Chem. 25, 1463 (2004). [2] S. Grimme, J. Comp. Chem. 27, 1787 (2006).

  17. [1] S. Grimme, J. Comp. Chem. 25, 1463 (2004). [2] S. Grimme, J. Comp. Chem. 27, 1787 (2006).

  18. [1] [1] S. Grimme, J. Comp. Chem. 25, 1463 (2004). [2] S. Grimme, J. Comp. Chem. 27, 1787 (2006).

  19. Výhledy • Dalším východiskem je probíhající nafitování vdW korekcí přímo pro funkcionál B97R a danou bázi vlnových funkcí. • V nejbližší době budou vypočítány termodynamické vlastnosti hexameru vody i metodou Boltzmann-reweighting.

More Related