1 / 14

STARA KOSMIKA

STARA KOSMIKA. XII 2001 – III 2007 . Glavni zadatak: mionski fluks i njegove varijacije. Glavni problemi: - identifikacija mionskih dogadjaja ; - nedostaju ći podaci; - mali detektori = mala statistika;

Download Presentation

STARA KOSMIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. STARA KOSMIKA XII 2001 – III 2007 

  2. Glavni zadatak: mionski fluks i njegove varijacije. • Glavni problemi: - identifikacija mionskih dogadjaja; - nedostajući podaci; - mali detektori = mala statistika; - ostali sirotinjski problemi.

  3. Podsetnik na uradjeno: • GEANT4 MC simulacija odziva detektora. - ocena rezolucije na osnovu fita; - ocena mešanja S/B (šetanje preko cut-a); - multi-mionski(elektronski) dogadjaji ? • Apsorpcioni eksperimenti sa olovom. - prisustvo visokoenergetskih e (nadzemno); [ Korekcija na gubitak odbroja miona usled apsorpcije i višestrukog rasejanja u Pb sloju.]

  4. Metodi odredjivanja položaja cut-a: • Mesarski – metod fiksnog cut-a. Ima smisla za razumno stabilne spektre. Korišćen u analizi podataka iz perioda 2002-2004. sa rel. uspehom. Za kasnije podatke neupotrebljiv. • AMS – (averaged monthly spectrum). Spektar se usrednji na mesečnom nivou, pa se odredi položaj cut-a, koji se koristi za sve podatke iz tog meseca. Mana: u slučaju instrumentalnog drifta unosi bias u fluks. Hipotetički primer: ako PMT “pušta” preko cut-a različit broj nisko-energetskih dogadjaja, zavisno od T, u fluksu će biti prisutna lažna varijacija, sinhrona sa temperaturnom (značajno za dnevne varijacije – nama interesantne).

  5. Metodi odredjivanja položaja cut-a (nastavak): • FCM – (floating cut method). 5-minutni spektar se fituje glatkom krivom i nalazi individualni cut. Mana: mali broj odbroja u tim kanalima. Imati u vidu da u neodredjenost broja µ doprinos daje neodredjenost položaja cut-a. Poželjan metod za slamanje σ.

  6. Poredjenje AMS i FCM: • Varijacija srednjih mesečnih odbroja na osnovu 2 metoda i njihovo odstupanje. Puzzling: pad fluksa od 2005 naovamo (trebalo bi da raste). Motiv da se pokuša nešto novo.

  7. Osobine spektara koje monitoriše FCM: • Mionski odbroj • Položaj cut-a • χ2DOF – kvalitet fita • Peak to valley ratio • Deo odbroja desno od maksimuma Moguće je zadati kriterijume valjanosti fajlova tj. intervale vrednosti gornjih parametara koji se smatraju zadovoljavajućim. Moguća je i korekcija na primer odbroja na plivanje minimuma.

  8. Primeri monitoringa osobina 5-minutnih fajlova

  9. Ideja: satno usrednjavanje pa FCM. • Spektri – stabilniji (očekivanje), rasejanje parametara manje. • Efekti male 5-min statistike ublaženi. • Ranije: 5-min odbroji (ne spektri) sabirani na sat, ili duže, pa analizirani. Odbacivani svi krnji podaci. Ovde primenjen blaži uslov (bar 4).

  10. Osobine satno usrednjenih spektara

  11. Distribucije monitorisanih veličina (5 min)

  12. Sa ad hoc selekcijom (satni odbroji):

More Related