1 / 5

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA. Brak liniowości zależności?. przekształcenie log(x+1) Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych. ANALIZA KORELACJI. Korelacja liniowa Pearsona: gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ

belle
Download Presentation

ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALIZA KORELACJI LINIOWEJ PEARSONA / REGRESJA LINIOWA Brak liniowości zależności? • przekształcenie log(x+1) • Ogranicza ono rozrzut zmiennych, eliminuje wpływ wartości dominujących, błędów pomiarowych

  2. ANALIZA KORELACJI Korelacja liniowa Pearsona: • gdy zmienne mają rozkład normalny ORAZ • gdy wykresy rozrzutu pokazują liniowy charakter zależności • Korelacje nieparametryczne: • gdy zmienne nie mają rozkładu normalnego ORAZ/LUB • gdy wykresy rozrzutu pokazują nieliniowy charakter zależności

  3. KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE • R Spearmana • Tau Kendalla • Gamma

  4. KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE R Spearmana: • zakłada się, że rozważane zmienne zostały zmierzone co najmniej na skali porządkowej (rangowej), tzn. że indywidualne obserwacje mogą być zestawione w dwóch uporządkowanych szeregach. • Można go traktować podobnie jak współczynnik korelacji liniowej Pearsona , tj. w kategoriach procentu wyjaśnianej zmienności.

  5. KORELACJE NIEPARAMETRYCZNE R Spearmana: R= …….. p<0,05 korelacja jest statystycznie istotna p>=0,05 brak korelacji

More Related