Ler g r nt leme
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME PowerPoint PPT Presentation


  • 237 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME. (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK). İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME Ders-1. Temel Kavramlar. (Prof. Dr. Sarp ERTÜRK). Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ. Uygulama Alanları. Gama ışını görüntüleme:. X ışını görüntüleme:. Uygulama Alanları. Mor ötesi bandı görüntüleme:.

Download Presentation

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Ler g r nt leme

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEME

(Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)


Ler g r nt leme ders 1

İLERİ GÖRÜNTÜ İŞLEMEDers-1

Temel Kavramlar

(Prof. Dr. Sarp ERTÜRK)

Hazırlayan: M. Kemal GÜLLÜ


Uygulama alanlar

Uygulama Alanları

Gama ışını görüntüleme:

X ışını görüntüleme:


Uygulama alanlar1

Uygulama Alanları

Mor ötesi bandı görüntüleme:

Görünür ve kızılötesi görüntüleme:


Uygulama alanlar2

Uygulama Alanları

Çok bantlı görüntüleme:

Kalite kontrol:


Uygulama alanlar3

Uygulama Alanları

Örüntü tanıma:

Radar görüntüleme:


Elektromanyetik spektrum

Elektromanyetik Spektrum

Görünür Bölge

700 nm

400 nm


Mge leme ve lgili alanlar

İmge İşleme veİlgili Alanlar

  • Image Processing: image to image

  • Computer Vision: Image to model

  • Computer Graphics: model to image

  • Pattern Recognition: image to class

    • image data mining/ video mining

  • Artificial Intelligence: machine smarts

  • Photogrammetry: camera geometry, 3D reconstruction

  • Medical Imaging: CAT, MRI, 3D reconstruction (2nd meaning)

  • Video Coding: encoding/decoding, compression, transmission

  • Physics: basics

  • Mathematics: basics

  • Computer Science: programming skills

All three are

interrelated!

AI

Applications

Fundamentals


Mge kavram

İmge Kavramı

  • Sözlük anlamı: Işık etkisi veya optik mercek ile meydana gelen suret, hayal (3B→2B)


G rsel alg elemanlar

Görsel Algı Elemanları

  • Işıklılık uyumu ve ayrımsama:

Mach bandı

İnsan görme sistemi tarafından alınan ışık (öznel ışık), göze gelen ışık yoğunluğunun logaritmik bir fonksiyonudur.

Eş zamanlı karşıtlık


G rsel alg elemanlar1

Görsel Algı Elemanları


Mge g sterim modeli

İmge Gösterim Modeli

  • Temel olarak bir imge iki boyutlu bir fonksiyon ile ifade edilir:

  • Fiziksel işlemlerle oluşan bir imgede elde edilen ışık değeri, fiziksel kaynaktan saçılan enerji ile orantılıdır.

  • Bu nedenle;

  • Sonuç: Mutlaka bir enerji vardır. Bu nedenle kesinlikle sıfır olamaz.


Mge g sterim modeli1

İmge Gösterim Modeli

  • fonksiyonu iki bileşen ile tanımlanabilir:

  • Sahneyi aydınlatan ışık kaynağının aydınlatması (illumination).

  • Aydınlatma ışığının sahnedeki nesnelerden yansıması (reflectance).

  • Gri tonlu imgelerde ışıklılık değeri:


Mge rnekleme ve nicemleme

İmge Örnekleme ve Nicemleme

  • Koordinat değerlerini sayısallaştırma → örnekleme.

  • Genlik değerlerini sayısallaştırma → nicemleme.


Rnekleme

Örnekleme

Örnekleme →


Ler g r nt leme

  • Genelde seviye sayısı P=28=256 ve log2(P)=log2(28)=8 bit nicemleme.


Say sal mge g sterimi

Sayısal İmge Gösterimi

  • imgesi örneklendiğinde M satır ve N sütunluk bir sayısal imge oluşur.

Resim elemanı

(piksel)


Say sal mge g sterimi1

Sayısal İmge Gösterimi

  • Bazen sayısal imge gösterimi:

  • Sayısallaştırmda genellikle uzamsal boyutlar önemli değildir.

  • Donanımsan açıdan asıl önemli olan, gri ton seviyesinin 2’nin kuvveti olmasıdır.


Say sal mge g sterimi2

Sayısal İmge Gösterimi

  • Sayısal imgeyi saklamak için gerekli olan bit sayısı:


Say sal mge

Sayısal İmge

  • Uzamsal çözünürlük:

64x64

128x128

256x256

512x512

1024x1024


Say sal mge1

Sayısal İmge

  • Bit derinliği:

L=8

L=7

L=6

L=5

L=4

L=3

L=2

L=1


  • Login