Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 28

Phương pháp Nghiên cứu khoa học ( SCIENTIFIC RESEARCH METHODOLOGY) PowerPoint PPT Presentation


  • 197 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Phương pháp Nghiên cứu khoa học ( SCIENTIFIC RESEARCH METHODOLOGY). Ts. Lê Mạnh Hải Khoa CNTT, ĐH Kỹ thuật Công nghệ TP HCM. Bài 2: Phương pháp nghiên cứu. Mục tiêu: Các bước chi tiết khi triển khai một NCKH Thiết lập/định hướng một NCKH

Download Presentation

Phương pháp Nghiên cứu khoa học ( SCIENTIFIC RESEARCH METHODOLOGY)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology

Phương pháp Nghiên cứu khoa học(SCIENTIFIC RESEARCHMETHODOLOGY)

Ts. Lê Mạnh Hải

Khoa CNTT,

ĐH Kỹ thuật Công nghệ TP HCM


B i 2 ph ng ph p nghi n c u

Bài 2: Phương pháp nghiên cứu

  • Mục tiêu:

    • Các bước chi tiết khi triển khai một NCKH

    • Thiết lập/định hướng một NCKH

    • Xây dựng đề cương chi tiết và kế hoạch hoàn thành luận văn


C c b c chi ti t khi tri n khai m t nckh

Các bước chi tiết khi triển khai một NCKH

  • Phươngphápnghiêncứu: Làchuỗicácbướcthựchiện/hànhđộngnghiêncứunhằmđạtđượckếtquảmongmuốn.

  • Nếunghiêncứukhôngđúngphươngpháp:

    • Kếtquảkhôngkháchquan

    • Khảnănglặplại / kiểmthửthấp

    • Mấtcácyếutố / dữliệuquantrọng

  • So vớixâydựngchẳnghạn: quyhoạchsai, thiếtkếsai, xâydựngsai.


Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology

  • Cácphươngpháp NCKH

    • Phươngphápkinhđiển

      .

Đặtvấnđề

Quansát

Giảthuyết

Thựcnghiệm

Kiểmchứng

Phântíchkếtquả

Côngbố.


Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology

  • Các phương pháp NCKH

    • Phương pháp kinh điển

      .


C c bi n th wikipedia

http://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_method#Elements_of_the_scientific_method

Các biến thể (wikipedia)


C c bi n th

Các biến thể


C c bi n th1

Các biến thể


Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology

Bài giảng nổi tiếng: Feynman (dự án Manhattan bom nguyên tử, giải Nobel vật lý 1965)

http://www.youtube.com/watch?v=EYPapE-3FRw


Nghi n c u khoa h c tr n th c t

Nghiên cứu khoa học trên thực tế


C c k t lu n vui

Các kết luận vui

  • "Computers in the future may weigh no more than 1.5 tons."

    Popular Mechanics, forecasting the relentless march of science, 1949

  • "I think there is a world market for maybe five computers."

    Thomas Watson, chairman of IBM, 1943

  • "Airplanes are interesting toys but of no military value."

    Marechal Ferdinand Foch, Professor of Strategy, EcoleSuperieure de Guerre.

  • "Louis Pasteur's theory of germs is ridiculous fiction".

    Pierre Pachet, Professor of Physiology at Toulouse, 1872

  • "Heavier-than-air flying machines are impossible.“

    Lord Kelvin, president, Royal Society, 1895.


Ph ng ph p nghi n c u khoa h c scientific research methodology

Bước 1: Đặt câu hỏi/vấn đề

  • Là khâu quan trọng nhất! – ý tưởng

  • Giới hạn vấn đề và mục tiêu nghiên cứu

  • Đặt ra các ý tưởng – bài toán cho toàn bộ hoạt động còn lại.

  • Câu hỏi nào bắt đầu cho một NCKH

    • Làm thế nào để người Việt nam cao thêm 10 cm trong 10 năm tới?

    • Có cách nào di chuyển vượt vận tốc ánh sáng?

    • Làm thế nào để có bằng thạc sĩ CNTT?

    • Thế giới sẽ dùng năng lượng gì khi khai thác hết dầu – than (năng lượng hóa thạch)?

    • Ngày mai chứng khoán sẽ tăng hay giảm điểm?


Ti u ch nh gi m t t ng hay

Tiêu chí đánh giá một ý tưởng hay

  • Ý tưởngphảicókhảnăngthựchiện

  • Ý tưởngphảidẫnđếnmộtphátbiểutổngquát (theorem)

  • Ý tưởngphảicódạngcôngnhậnhoặcphủđịnh


Thi n t i hay i n r

Thiên tài hay Điên rồ?

  • Mặc dù không ai chứng minh được mối liên hệ giữa thiên tài và sự điên rồ, nhưng đã có rất nhiều bằng chứng thể hiện điều này. Dẫu sao, các nhà khoa học cũng tìm ra được sự khác nhau giữa một người bình thường và một thiên tài.

  • Một người bình thường thì cố gắng xếp những điều mà họ thấy vào những điều mà họ biết cho dù những điều đó có thể phức tạp hơn khả năng nhận thức của họ. Trong khi một thiên tài luôn có cái nhìn rất mở tới cả những điều không thể.

  • Khi một người làm được điều mà người khác không thể-anh ta là thiên tài.

  • Định nghĩa về kẻ điên rồ? Cũng vậy!


B c 2 t ng quan c c nghi n c u

Bước 2: Tổng quan các nghiên cứu

  • Các nghiên cứu trước đó về cùng vấn đề?

  • Các nghiên cứu liên quan?

  • Các công bố trên tạp chí, hội thảo, triển lãm khoa học kỹ thuật.

  • Làm rõ: Sự khác biệt của ý tưởng mới với các công trình khác

  • Tầm ảnh hưởng – hiệu quả của NC mới


X c th c t nh m i c a ngu n t i li u

Độ xác thực /tính mới của nguồn tài liệu


4 b c t ng quan t i li u

4 bước tổng quan tài liệu

  • Vấn đề được giới khoa học, kỹ nghệ quan tâm như thế nào?

  • Các tài liệu chính thống đề cập/đánh giá ở mức độ nào (tần suất xuất hiện, mức độ khó…)?

  • Các kết quả nghiên cứu mới nhất?

  • Kết luận sơ bộ về thực trạng/tầm ảnh hưởng/hiệu quả của vấn đề được nghiên cứu


B c 3 thi t l p gi thuy t b i to n

Bước 3: Thiết lập giả thuyết/bài toán

  • Nêu mục tiêu/động cơ

  • Dạng văn viết (declarative form). Ngắn gọn

  • Chú ý: Một giả thuyết (hypothesis) sau khi được kiểm tra sẽ trở thành một luận thuyết (thesis) cần bảo vệ.


Ti u ch nh gi m t gi thuy t t t

Tiêu chí đánh giá một giả thuyết tốt

  • Giảthuyếtphảiđơngiản, cụthểvàcó ý niệmrõràng

  • Cókhảnăngkiểmchứng

  • Dựatrêncácthànhtựukhoahọcđươngđại

  • Cókhảnăngđịnhlượng – đođạc – tínhtoán

    Vídụ:

    - NgườiViệtnamthông minh hơnngười Do thái (???)

  • NếumuốntăngchiềucaocủangườiViệtthìphảiđưasữatươivàobữaăncủatrẻemvịthànhniên (<13 tuổi).

  • Hiệusuấtmạngsẽtăngkhisửdụngkỹthuậtcânbằngtải.

  • Giảithuật DES khôngđảmbảobảomậtthông tin.


Hai lo i bi n tham gia gi thuy t

Hai loại biến tham gia giả thuyết

  • Biếntự do

    Biếntự do (thamsốđầuvào ) đượcdùngđểđặtcáctrạngtháixuấtphát

  • Biếnphụthuộc

    • Dùngđểđo – thayđổitheotừngbộgiátrịbiếntự do

      “If skin cancer is related to ultraviolet light, then people with a high exposure to UV light wil have a higher frequency of skin cancer.”

      “If temperature affects leaf color change, then exposing the plant to low temperatures will result in changes in leaf color.”


B c 4 thi t k th c nghi m

Bước 4: Thiết kế thực nghiệm

  • Thiết kế mẫu (prototype), lấy mẫu (sampling)

  • Xác định các biến cần thay đổi và các biến cần đo.

  • Thực nghiệm cần thiết phải có khả năng lặp lại

  • Nếu kế hoạch của bạn bị vỡ - bạn sẽ bị vỡ kế hoạch!


B c 5 ki m ch ng gi thuy t thu th p d li u

Bước 5: Kiểm chứng giả thuyết/Thu thập dữ liệu

  • Thựchiệnkếhoạch

  • Bắtđầutừmẫunhỏ (pilot)

  • Chỉnhthựcnghiệmchosátđiềukiệnthựctế (từphòngthínghiệm – thựctế)

  • Lặplạithựcnghiệm – đánhgiásựổnđịnh


Th nghi m n i ti ng d ch m t l n kh ng th l p l i

Thí nghiệm nổi tiếng dù chỉ một lần. Không thể lặp lại!

Một trong những thí nghiệm nổi tiếng nhất là của giáo sư Georg Richmann tại Saint Petersburg, Nga. Ông đã đặt một quả bóng thủy tinh lên một vòng kim loại gần như hoàn hảo cho một hệ thống thu lôi thời đó nhưng lại quên gắn dây nối đất, kết quả theo báo cáo là khi sét đánh và chạy vào vòng kim loại và bao lấy quả cầu thủy tinh nó tạo ra một cục sét hòn (do không thể chạy xuống đất một cách trực tiếp) đã văng trúng đầu Georg Richmann và giết ông ngay lập tức. Kết luận cuối cùng của ông: sét chính là dòng điện!

Bạn nên viết di chúc trước khi kiểm tra lại thí nghiệm này


B c 6 di n gi i ph n t ch d li u

Bước 6: Diễn giải – phân tích dữ liệu

  • Một số NCKH được phân loại theo phương pháp phân tích dữ liệu:

    • Phân tích chất lượng hay số lượng?

  • Phân tích chất lượng: đánh giá ý nghĩa dữ liệu

  • Phân tích số lượng: xác suất thống kê


B c 7 c ng b k t qu

Bước 7: Công bố kết quả

  • Kết quả nghiên cứu khoa học là vô ích nếu không ai biết và sử dụng nó.

  • Phương pháp đơn giản nhất là công bố trên tạp chí. Trước đây là các cuộc hội họp (do các quý tộc tài trợ).

  • Nên chọn tạp chí công bố kỹ lưỡng

  • Viết luận văn (thesis) – Không phải để lấy bằng MS!


Nghi n c u k thu t

Nghiên cứu Kỹ thuật


C u h i n t p

Câu hỏi ôn tập

  • Nêu các bước NCKH chuẩn

  • Hãy nêu các tiêu chí đánh giá một ý tưởng hay?

  • Các bước tổng quan tài liệu?

  • Các tiêu chí đánh giá giả thuyết

  • Liệt kê các tạp chí được hội đồng học hàm CNTT công nhận.


  • Login