Sinais de udio
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 42

Sinais de áudio PowerPoint PPT Presentation


  • 68 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Sinais de áudio. Sinais de áudio Conversão entre som e sinal analógico Conversão entre sinal analógico e digital. Sinais de áudio. Existem várias “representações” para o som. fenômeno. Onda sonora (mecânica). Onda elétrica analógica. Onda elétrica digital.

Download Presentation

Sinais de áudio

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Sinais de udio

Sinais de áudio

Sinais de áudio

Conversão entre som e sinal analógico

Conversão entre sinal analógico e digital


Sinais de udio1

Sinais de áudio

  • Existem várias “representações” para o som

fenômeno

Onda sonora

(mecânica)

Onda elétrica

analógica

Onda elétrica

digital


Onda sonora x sinal de udio

Onda Sonora x Sinal de Áudio

  • Problema

    • é muito difícil manipular o som enquanto forma mecânica de energia

  • Solução:

    • deve-se transformá-lo em uma outra forma de energia mais conveniente por meio de transdutores

    • A forma de energia mais adequada é a elétrica, ou seja, em um sinal de áudio

  • Vantagens

    • mais fácil de controlar, modificar e armazenar

    • cria inúmeras e novas possibilidades de manipulação

    • permite “ida e volta” através de transdutores como o microfone e o alto-falante


Caminho do sinal de udio anal gico

Caminho do Sinal de Áudio Analógico

  • Conceitos importantes

    • Captação (microfones)

    • Processamento (mixagem, reverberação, equalização...)

    • Armazenamento (gravação)

    • Reprodução (alto-falantes)


Microfones som sinal

Microfones: som => sinal

  • Definição

    • dispositivo que converte sinais acústicos (ondas sonoras) em sinais elétricos. Transdutor acústico-elétrico

  • Funcionamento: Duas operações

    • onda sonora pressiona odiafragma, superfície capaz de sofrer pequenos deslocamentos para frente e para traz reproduzindo o movimento das partículas do ar

    • o movimento do diafragma causa uma variação correspondente em uma propriedadede um circuito elétrico

      • eletrodinâmica, eletrostática, piezoelétrica, resistência, etc.


Ex microfone din mico bobina m vel

Bobina

corrente

N

S

Diafragma

imã

Ex. Microfone Dinâmico: Bobina móvel

  • A pressão do ar desloca o diafragma,

  • que movimenta a bobina

  • que faz variar o campo magnético dentro dela

  • que induz uma corrente elétrica variável na bobina


Alto falantes sinal som

Alto-falantes: sinal => som

  • Definição

    • Transdutor eletro-mecânico: converte sinais elétrico analógicos em ondas sonoras

  • Funcionamento

    • idêntico ao do microfone ao bobina móvel, só que ao contrário

    • corrente excita a bobina (colada ao diafragma) criando um campo magnético

    • que interage com o imã permanente

    • que provoca a movimentação do diafragma

    • que produz perturbação nas moléculas do ar (som!)


Processamento de sinais de udio

Processamento de sinais de áudio

  • Uma vez transformado em sinal elétrico... várias manipulações são possíveis

  • Mudança de dinâmica

    • Amplificação/atenuação, Compressão/expansão, limitação, redução de ruído, modificação de envoltórias...

  • Mudança de espectro

    • Filtragem e equalização

  • Outros

    • Adição (mixagem)

    • Gravação (em fita, disco, etc.)

    • adicionamento de ambiência e efeitos (chorus, flanging, etc.)


Udio digital

Pré-amplificador

Amplificador

Conversão

A/D

Conversão

D/A

Placa de som

memória

Computador ou

dispositivo eletrônico

Áudio Digital


Convers o a d amostragem codifica o pcm linear

sinal analógico

sinal analógico amostrado

período de amostragem (T)

amostra

Conversão A/D: Amostragem & Codificação PCM-linear

sinal digital (PCM) 001, 010, 011, 100, 100, 100, 011, ...

Freqüência ou taxa de amostragem Fa = número de amostras por segundo

(Fa = 1/T)


Convers o d a

“suavizando a curva”

sinal analógico

Conversão D/A

sinal digital (PCM) 001, 010, 011, 100, 100, 100, 011, ...

  • Conversão

    • A/D: transforma tensões elétricas em cadeias de números

    • D/A: transforma cadeias de números em níveis de tensões elétricas


Vantagens do udio digital

Vantagens do áudio digital

  • Melhor relação sinal-ruído (SNR) pois não depende do meio (ou canal)

    • mais fácil separar ruído de sinal devido as formas de onda!!!

    • elimina chiado (hiss), distorção não-linear e wow e flutter (variação de velocidade) das fitas

  • Mais fácil de implementar algoritmos de processamento versáteis

    • efeitos de ambiência

    • síntese

    • todas manipulações via software, ...


Amostragem

Amostragem


Amostragem1

Cortesia LCMM-UnB

Amostragem

  • Com tal taxa de amostragem (Fa) as conversões A/D e D/A deste sinal seriam perfeitas...

  • Porém isto custa caro para armazenar

  • Até onde é possível diminuir Fa?


Aliasing ou foldover

Aliasing (ou Foldover)

  • Aliasing

    • surgimento de freqüências espúrias (diferentes da original) quando o sinal não está corretamente amostrado

    • Fa muito pequena em relação à freqüência mais alta do sinal


Aliasing exemplo 1 3

Aliasing: exemplo 1/3

f original = 125 Hz

Fa = 1000Hz (fixa)

8 amostras/ciclo

f resultante = 125 Hz


Aliasing exemplo 2 3

Aliasing: exemplo 2/3

f original = 500 Hz

Fa = 1000Hz (fixa)

2 amostras/ciclo

f resultante = 500 Hz


Aliasing exemplo 3 3

Aliasing: exemplo 3/3

f original = 1100 Hz

Fa = 1000Hz (fixa)

10/11 amostras/ciclo

f resultante = 100 Hz


Teorema da amostragem

Teorema da amostragem

  • Critério de Nyquist

    • Para que um sinal seja corretamente amostrado, para ser reconstruído, a sua maior freqüência deverá ser menor do que a metade da taxa de amostragem.

      Fa > 2 * Fmax

    • chama-se também Fmax de Nyquist frequence

  • Trade-off

    • Quanto maior a taxa, mais precisa é a amostragem, no entanto maior é a quantidade de informação a ser armazenada


Taxa de amostragem ideal

Taxa de amostragem ideal

  • Idéia

    • a taxa de amostragem (Fa) deve ficar um pouco acima do critério de Nyquist (2 * maior freqüência)

    • Fa para CD e música em geral = 44,1 KHz ou 48 KHz

  • Razões

    • matemática  engenharia

    • sons acima de 20KHz têm efeitos fisiológicos e psicológicos nos ouvintes e não deveriam ser cortados

  • Mas basta garantir uma boa Fa?

    • É preciso também restringir a máxima freqüência do sinal a ser amostrado


Filtro de anti aliasing

ampl.

1

0

freq.

passa

atenua

freqüência de corte (fc)

Filtro passa-baixas

Inclinação (dB/oitava)

fc

Filtro de anti-aliasing

  • Características

    • Passa-baixas usado antes da conversão A/D para que nenhuma freqüência acima de Fa/2 esteja presente no sinal, provocando aliasing


Quantifica o

Quantificação


Quantifica o1

Quantificação

  • Quantificação

    • discretização dos valores das amostras

    • depende da resolução, de quão fina é régua (número de bits)

  • Sinais analógicos e digitais: 2 diferenças básicas

    • amostragem em intervalos de tempo discretos

      • limita freqüência máxima

    • quantificação em valores discretos (inteiros)

      • limita o máxima faixa dinâmica (intensidades)


Erro de quantifica o

Erro de quantificação

  • Erro ou ruído de quantificação

    • A quantificação sempre introduz erros pois arredonda (ou trunca) os valores contínuos do sinal analógico

    • a diferença é chamada de erro ou ruído de quantificação


Erro de quantifica o exemplo

Erro de quantificação: exemplo


Erro de quantifica o1

Erro de quantificação

  • Depende de dois fatores

    • Sinal em si

      • ex. silêncio => erro zero

      • ex. senoidal => ruído de granulação

      • música => ruído branco

    • Precisão da quantificação (quantization level)

      • Normalmente (PCM Linear ) = nº de bits

  • Relação Sinal-Ruído (para PCMLinear)

    • SNR (db) = 6.02* número de bits + 1.76

    • ex. 8 bits => 49,8 dB, 16 bits => 98,08 dB

  • Trade-off:

    • Quanto maior mais preciso, porém mais dispendioso

21 = 2

22 = 4

23 = 16

...

28 = 256

...

216 = 65536


Codifica o e numera o

Codificação e Numeração


Codifica es

Codificações

  • Codificar

    • É preciso codificar o sinal para poder melhor armazená-lo e transmití-lo

  • Sinais de áudio

    • analógicos: sinal contínuo, análogo ao fenômeno

    • digitais: cadeia de números, sinal discreto

  • Sinais analógicos: modulação de onda

    • Modulação em Amplitude (AM)

    • Modulação em Freqüência (FM)

  • Sinais Digitais: modulação por pulso

    • PCM (Pulse-Code Modulation) linear e variantes !!!

    • PAM, PWM, PPM, PNM, etc.


Am e fm

AM e FM

sinal

portadora (freq. do dial)

AM

FM


Modula es por pulso

Modulações por Pulso


Pcm linear

sinal digital:001, 010, 011, 100, 100, 100, 011, ...

sinal analógico amostrado

PCM-Linear

  • PCM-linear (ou simplesmente PCM)

    • Mais usado: Padrão para CDs e música em geral!!

    • intervalos temporais de quantificação uniforme

    • passos (resolução) da quantificação uniforme 1

    • amostra => 1 cadeia de caracteres

    • Alec Reeves (1937)


Pcm pr s e contras

PCM: prós e contras

  • Desvantagem: exige mais largura de banda (ocupa mais espaço)

    • para mandar uma única amplitude precisa de vários pulsos

  • Vantagem: mais robusto

    • basta a presença/ausência de pulsos para ler o sinal

    • qualidade depende somente da amostragem e quantização, e não da qualidade do canal (ou meio de armazenagem)

  • Vantagem: multiplexação

    • se presta à multiplexação (mais de uma info enviada ao mesmo tempo no mesmo canal de maneira “ entrelaçada”)


Variantes da quantiza o pcm

Variantes da Quantização PCM

  • Problema do PCM-linear

    • largura de banda alta (ocupa muito espaço)

  • Porque?

    • quantificação demasiadamente uniforme

    • não levando em conta o comportamento estatístico do sinal

      • ex. a voz tem mais sinais de baixa potência

  • Variantes

    • PCM não-linear (-law)

    • PCM diferencial

    • etc.


Pcm n o linear

PCM não-linear

  • PCM não linear: -law

    • Comprime antes e expande depois (compander)

    • como se usasse passos menores para baixa potência

    • padrão sun (arquivo .au)

Onde, y é a saída, x a entrada e  o parâmetro de compressão [1,255]


Pcm diferencial

PCM diferencial

  • Modulação Delta (DPCM ou 1-bit modulation)

    • em vez de codificar a amplitude, codifica a diferença

    • usa 1 bit: indica, a cada amostra, se o valor subiu ou desceu em relação à amostra anterior

    • provoca distorção nos transitórios mas é muito econômico


Pcm diferencial1

PCM diferencial

  • Adaptative DPCM

    • conta só a diferença, como o Delta, mas usa passos irregulares

    • quando transitórios aparecem ajusta o tamanho do passo


Numera o

Numeração

  • Numeração

    • as amostras devem ser representadas segundo algum esquema de numeração

  • Tipos de numeração

    • sinal + Binário

    • Complemento de dois

    • Código grey

    • etc.

  • Codificação extra para correção de erro

    • 1-bit de paridade

    • checksum

    • Cyclic Redundant Check Code (CRCC)

    • etc.


Resumindo

Resumindo...


Resumindo adc

Entrada de áudio (E)

Entrada de áudio (D)

Gerador

de Dither

Anti-aliasing

filter

Sample

and Hold

quantificação

ADC

ADC

multiplexador

numeração

Processador (correção de erro)

001, 001, 010, 010, 011,...

Modulador de gravação

Resumindo ADC


Resumindo dac

Entrada de áudio

analógico (E)

Sinal de áudio

analógico (D)

smoothing

filter

output sample

and hold

DAC

DAC

demultiplexador

Processador (correção de erro)

Demodulador de reprodução

Resumindo DAC

Smoothing/Anti-imaging Filter

  • “Amacia” a forma de onda (“liga” as amostras), eliminando as altas freqüência


Refer ncias

Referências


Refer ncias1

Referências

  • Curtis Roads, The Computer Music Tutorial (Livro-texto), MIT Press. 1996. Cap 1

  • Bruce Bartlett, Introduction to Professional Recording Techniques. Howard W. Sams & Co. 1987

  • Ken C. Pohlman, Principles of Digital Audio, McGraw Hill, 1995 (cap 1, 2 e 3)


  • Login