Triangulación

1. Triangulación

2. Qué es la Triangulación?

3. Tipos de Triangulacion

4. Triangulación metodológica • Sostiene que los métodos son ‘instrumentos’ que ocupamos a la hora de investigar un problema. Es el uso de más de un tipo de métodos científico para poder dar un resultado más exacto.

5. Triangulación inter-métodos • Mide el grado de validez externa de los datos y trata de comprobar que los resultados no son consecuencia de la utilización de un método particular. • Morse y Chung (2003): “la utilización de múltiples métodos permite desarrollar un programa de investigación sistemático.”

6. Triangulación intra-métodos • Es la combinación de diferentes tipos de datos analíticos, proviniendo de un mismo método. • Utiliza múltiples métodos para recopilar e interpretar los datos. • Trata de verificar la consistencia y fiabilidad entre los datos.

7. Ventajas • Verifica la fiabilidad • Mayor validez de los resultados • Cercanía al objeto de estudio • La integración de múltiples métodos incrementa las garantías de la investigación interdisciplinaria. • Tratamiento holístico – comprensión e interpretación. • Aproximación al entendimiento de la realidad en los procesos dinámicos.

8. Desventajas • Toma mucho tiempo • Se acumulan los datos provenientes de diferentes recursos y puede ser difícil de organizar. • Requiere de mucho dinero para llevarlo a cabo. • Complejidad derivada de la multi-dimensionalidad de las unidades observadas

9. Triangulación de Datos • Definición: Cowman (1993) Es la combinación de múltiples métodos en un mismo estudio. • Yin (2009) dijo que la triangulación de datos le da mas credibilidad a los estudios de caso. • Compara datos recolectados como: observaciones, entrevistas, archivos, encuestas, documentaciones o artefactos

10. Sub-tipos de la Triangulación de Datos

11. Tiempo • Se exploran las teorías que apoyan el fenómeno a estudiar y su validez en ese momento. • (Pérez, 2000): Recoge información en diferentes momentos(antes, durante y despues)

12. Espacial o de Espacio • Recurre a poblaciones heterogéneas (desiguales) para incrementar la variedad de observaciones • Arias (2000): Es la recolección de datos del mismo fenómeno en diferentes lugares.

13. Persona • La recolección de datos de persona pueden ser: individuos, parejas, familias, comunidades y organizaciones. • Tiene 3 niveles de análisis: agregado, interactivo y colectivo.

14. Niveles del Subtipo: “Personas” • Agregado: No establece relaciones sociales entre lo observado. • Interactivo: Hay una unidad entre personas interactuando en el laboratorio o en el campo natural. • Colectivo: Observación a un grupo, comunidad o sociedad entera.

15. Evidencia F.R. Dwyer, P.H. Schurr, P.H., and S. Oh. (1987). • Examinaron las relaciones entre los proveedores Tailandeses y los compradores Japoneses. • Usaron la triangulación de datos a través de entrevistas minuciosas con 25 emigrantes (ex patriarcas) Japoneses trabajadores de: • Hicieron uso de la observación de los proveedores Tailandeses.

16. Ejemplo • http://www.learner.org/series/discoveringpsychology/02/e02expand.html

17. Ventajas Desventajas • “El uso de multiples datosayuda a entender el fenomenoestudiado” (Johnson, 1997). • Mayor comprension del fenomenoestudiado. • “La grancantidad de datosobtenidoscomoresultado de la triangulacionpuedenllevar a interpretacioneserroneas de lo investigado” (Porter, 1989). • La utilización de las encuestas genera sesgo ya que los datos obtenidos están limitados a las preguntas cerradas.

18. Validez • Validez externa El poder de la validez externa de los hallazgos en una investigación cualitativa es a menudo débil, dado que el objetivo de la investigación es mejorar la comprensión de los fenómenos. • Termino: “comparabilidad”

19. Triangulación de Investigación • Definición:involucra el uso de observaciones, entrevistas o investigaciones para comparar y examinar la recolección de datos y la interpretación. • Kimchiet al: Es la combinación de dos o más teorías, fuentes de datos, métodos de investigación, en el estudio de un fenómeno singular

20. Evidencia • Pablo Rodríguez (1998) Retomo una experiencia en la localidad de Chcuma, provincia de San Juan, Argentina. Tomando como referencia esta experiencia, el autor construye un análisis sobre la pertinencia de la triangulación como enfoque metodológico e investigador para la evaluación de proyectos.

21. Ejemplo • Caso de un grupo de investigadores que trabajan sobre la evolución de la pronunciación de un grupo de alumnos. En ese caso, los investigadores escucharían las grabaciones realizadas, e intercambiarían sus impresiones para evitar que las conclusiones de la investigación se vean sesgadas por la opinión de un solo especialista.

22. Ventajas • - La delegación de responsabilidad se podrá establecer colocando personas bien preparadas en posiciones cruciales. • - Cuando se usan múltiples observadores los mas hábiles se ubican mas cerca de los datos • - Al triangular observadores se remueve el sesgo potencial de una sola persona y se asegura una considerable confiabilidad en las observaciones

23. Desventajas • - Ya que hay varios trabajadores de campo dentro de un mismo nivel de datos- • Múltiples de los observadores pueden no coincidir en lo que observan ya que cada observador tiene experiencias interacciónales únicas. • Medir la validez es difícil

24. Validez Externa e Interna • El uso de investigadores o de observadores externos da una mayor validez a los hallazgos • Hay una falta de validez interna. El investigador puede cometer el error de basarse en una sola fuente de información, interpretar los datos obtenidos, y llegar a resultados que no se corresponden con la realidad.

25. Triangulación de Teorías • Denzin (1970):“es el uso de distintas perspectivas teóricas para analizar un mismo grupo de datos” • “Puede ser utilizada para probar varias teorías al analizar información que proviene del mismo conjunto de datos” (Boyd, 2000).

27. Pasos para hacer una Triangulación de Teorías: • Enlistar todas las proposiciones teóricas encontradas • Elaborar una lista de interpretaciones de cada una • Determinar que relaciones empíricas existen realmente • Despreciar las interpretaciones que no apoyen • Seleccionar las mejores interpretaciones • Reformular teorías

28. Ventajas • Provee un análisis más amplio y profundo de los resultados (Banik, 1993). • Tener una teoría que contradice, estimula al investigador a tener una visión más amplia y a pensar más allá. (Banik, 1993).

29. Desventajas • Si el objetivo no esta claro puede desviar al investigador y crear confusión (Banik, 1993). • Hallazgos no son más validos o creíbles solo por el hecho que fueron apoyadas por la misma teoría. Lo cual puede llevar a conclusiones erroneas(Lincoln & Guba, 1985). • Requiere de mucho tiempo para llevarlo a cabo.

30. ¿Cuál es mejor? • Blaikie1991 – consideraba que única mente la triangulación de datos e investigaciones responden al concepto triangulación. • Denzin 1970 – decía que la triangulación teórica y metodológica no reducen necesariamente los sesgos ni incrementan la validez. *Al final, realmente depende de la investigación que se este llevando a cabo.*

31. Ventajas de la Triangulacion en General 1. Posibilita al investigador incrementar la confianza en sus propios hallazgos y comunicarlos a las demas personas. 2. Ubica al investigador en una posición que le permite observar su propio material críticamente, testearlo, identificar sus debilidades y establecer dónde hay que realizar un testeo adicional. 3. Puede, también, estimular la creación de métodos innovadores, de nuevas maneras de captar un problema que se suman a los métodos convencionales de obtención de datos(Jick, 1979)

32. Desventajas • 1. Hay múltiples errores, a causa del uso de muchas metodologías y procedimientos sin controlar los sesgos de cada uno.2. No puede considerarse que la Triangulación garantice la validez ya que la fe depositada ingenuamente en una sola medida puede conducir a que la validez resulte extraviada por diferentes problemas de investigación.(Fielding, 1986)

33. Conclusión • La triangulación es una herramienta enriquecedora que le da a un estudio profundidad y complejidad. A la vez permite reducir sesgos y aumentar la comprensión del fenómeno estudiado. • La triangulación es de gran ayuda, ya que aumenta la visión del panorama de un fenómeno humano estudiado.

34. JUEGO VerdaderooFalso

35. 1. TriangulacionMetodologicaes: la combinación de múltiples métodos en un mismo estudio.

36. 2.Triangulacion de Datos es: el uso de más de un tipo de métodos científico para poder dar un resultado más exacto.

37. 3.Triangulacion de Investigación es: la combinación de dos o más teorías, fuentes de datos, métodos de investigación, en el estudio de un fenómeno singular