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FUNSET S c i e n c e

FUNSET S c i e n c e. Future Network- based Semantic Technologies. Inhalt:. Aus der Erfahrung zur Idee! Motivation für die Teilnahme an Sparkling Science Worum geht’s? Das Projekt: Wissenschaftliche Fragestellung Die Teilprojekte: Einbindung der Jungforscher

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Presentation Transcript

  1. FUNSETS c i e n c e Future Network-basedSemantic Technologies

  2. Inhalt: • Aus der Erfahrung zur Idee! • Motivation für die Teilnahme an Sparkling Science • Worum geht’s? • Das Projekt: Wissenschaftliche Fragestellung • Die Teilprojekte: Einbindung der Jungforscher • Was haben wir erreicht & was haben wir noch vor? • Jungforscher stellen sich vor! • Das Teilprojekt: SemanticNegotiationAgents im Detail

  3. Aus der Erfahrung… Antragstellung FUNSET-Science Wissenschaftliche Arbeit über die Diplomarbeit der Gruppe bei der ICIT 2008 akzeptiert Auslagerung des Teilprojekts: Transport-OntologyforKnowledge Intensive Multi-Agent Architectures Gute Erfahrung aus dem Unterricht im Gebiet „Künstliche Intelligenz“ 03|2007 06|2007 09|2007 12|2008 03|2008 06|2008 09|2009

  4. … zur Idee! Erfahrung in den Bereichen: Semantische Systeme Agenten Systeme Regelbasierte Programmierung Motivation für: Thema Künstliche Intelligenz Abschließende Diplomprojekte Unterricht Projektmanagement Erlernen der Technologien im Rahmen eines Freigegenstandes durch Forschungsmitarbeiter Gliederung des Projekts in Teilprojekte die im Rahmen des Unterrichts durchgeführt werden

  5. Worum geht’s?

  6. Worum geht’s?

  7. Wissenschaftliche Fragestellung • EntwicklungeinerontologiebasiertenMultiagentenArchitekturfür den Wissensaustausch und die Prozesskontrolle in und von Unternehmen • Erforschung von Technologien und SchaffungderBediengungen, die semantische und intelligenteSystemenäherzurIndustrie und Kommerzialisierungbringenkönnen • Welche Multi-Agent Architekturist am bestengeeignetfür die Erstellung von verteiltenwissensbasiertenSystemenimBereichvernetzterUnternehmen?

  8. Die Teilprojekte Knowledge Intensive Multi-AgentsforBottleingPlants Bottlesoft Mapping / MergingofOntologies h3lios SemanticNegotiation Agents SNA ArtificialIntelligencefor Pipe-Systems LiStoSys Agents &OntologiesforProcess Engineering SIMASME ArtificialIntelligence in Warehouse Systems WareLoXX

  9. Einbindung der Jungforscher bis jetzt TU Technisch – Wissenschaftliche PräsentationenEinmal im Monat mit Workshop an der TU Wien Ferial-praktika (Juli/Aug.) Projekt-Woche Kärnten PPM Projektmanagement Aufgabenstellungen Machbarkeitsstudien Teilprojekte Ontologieentwicklung und Regelwerk implementieren Jahres- und Diplom - projekte FFG OntologyProtégé Rule-Based-Programming Wissenschaftliches Arbeiten Agenten-Systeme JADE 09|2008 11|2008 01|2009 03|2009 05|2009 07|2009 09|2009

  10. Einbindung der Jungforscher in Zukunft KEOD09 Portugal Kongreß Wien FITME09 China Workshop Wien ICIT10 Chile TU Technisch – Wissenschaftliche PräsentationenEinmal im Monat mit Workshop an der TU Wien Projekt-Abschluss PPM Jahresprojekte um FUNSET-Science Ziele zu erreichen Diplomprojekte: Aufbauend nach Ideen der Schüler Reife- und Diplomprüfung FFG Agenten-Systeme JADE 10|2009 11|2009 12|2009 01|2010 02|2010 03|2010 04|2010

  11. Was haben wir erreicht… • Erfolgreiche Kooperation mit Industriepartnern • NegPoint (SemanticNegotiationAgents) • NGO REEEP (Ontology, Mapping/Merging) • COPA-DATA (Ontology, SCADA) • Publikation auf der KEOD09 in Portugal, Madeira • Position Paper unter Mitwirkung aller Projektgruppen

  12. … und was haben wir noch vor: • Publikation auf der FITME09 in China, Sanya • Aus dem Projekt „SemanticNegotiationAgents“ • Symposium/Workshop in Wien • Mit chinesischen Wissenschaftlern und Projektpartnern aus der Industrie • Publikation auf der ICIT10 in Chile • Aus der Gruppe SemanticAgentsforProcess Engineering

  13. S N AFUNSET-Science SemanticNegotiationAgents

  14. Konzept ? Unternehmen A Unternehmen B

  15. Konzept CA SNA ? A A A Negotiation Agents SNA SNA MA Unternehmen A Unternehmen B Supervising Agents C O Shop-Floor Agents M M M

  16. Verhandlungsablauf I Flaschen 0.5l CA A A A Negotiation Agents Verfügbarkeit Flaschen MA Supervising Agents C O Shop-Floor Agents M M M

  17. Verhandlungsablauf IIDecision Support System DSS  Strategie CA Gebot 5.000€ A A A Verfügbarkeit Flaschen MA Antwort / Auktionsergebnis / Info Negotiation Agents

  18. Decision Support System • Entscheidungshilfe für den Käufer • Strategievorschlag für „optimalen“ Auktions- verlauf • Visualisierung • Strategien anhand verschiedener Faktoren • 3D-Vektorgraphik

  19. Ausblick • B2B Verhandlungen • Dienstleistungen • History • Auswertung der abgeschlossenen Auktionen • Decision Support System • Entscheidungshilfe für Verkäufer

  20. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

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