analiza pre ivljenja
Download
Skip this Video
Download Presentation
Analiza preživljenja

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 33

Analiza preživljenja - PowerPoint PPT Presentation


  • 364 Views
  • Uploaded on

Analiza preživljenja. CILJEVI. Što je analiza preživljenja? Kada se koristi analiza preživljenja? Usporedba uzoraka: Univariat na met oda : Kaplan-Meier ova krivulja Log – rank test Multivariat ne metode : Cox ova regresija. Analiza preživljenja – modelI “vrijeme do događaja”.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Analiza preživljenja' - atira


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
ciljevi
CILJEVI
  • Što je analiza preživljenja?
  • Kada se koristi analiza preživljenja?
  • Usporedba uzoraka:
    • Univariatna metoda:
      • Kaplan-Meierova krivulja
      • Log – rank test
    • Multivariatnemetode:
      • Coxova regresija
analiza pre ivljenja modeli vrijeme do doga aja
Analiza preživljenja – modelI “vrijeme do događaja”
  • Događaj može biti nastanak ili nestanak nečega
  • Vrijeme do pojave smrti
  • Vrijeme remisije nakon terapije ili pojave primarne bolesti
  • Recidivi nakon terapije ovisnosti
krivulja pre ivljenja
Krivulja preživljenja

Sve populacijske krivulje preživljenja počinju s 1 (100%) u vremenu 0, kada su svi ispitanici koji su ušli u studiju bili živi te padaju na 0 kako ispitanici umiru tijekom vremena. U vremenu u kojem je 50% populacije umrlo određujemo median preživljenja.

Krivuljom preživljenja S(t) u točki t definira se vjerojatnost da će se ispitanik

preživjeti dulje od vremena t.

analiza pre ivljenja model vrijeme do prestanka ili vrijeme do doga aja
Analiza preživljenja – model “vrijeme do prestanka” ili “vrijeme do događaja”
  • Možeusporediti preživljenja između dvaju i više uzoraka
  • Ispitujeodnose između važnih čimbenika i vremena preživljenja
za to pre ivljenje primjer
Zašto preživljenje? Primjer
  • Je li nova terapija s patch-om nikotinabolja od uobičajene terapije kododvikavanja od pušenja?
  • Kako to ispitati?

1. Provesti studiju pomoću dvije skupine pušača, od kojih je jedna skupina

dobila uobičajenu terapiju, a druga eksperimentalnu terapiju.

2. Izračun frekvencija?

2a. U kojoj točki gledati – nakon 3 mjeseca, 6 mjeseci, 9?

?

za to pre ivljenje
Zašto preživljenje?
  • Ovisnost o vremenu
  • Cenzurirani podatci
cenzurirani podaci
CENZURIRANI PODACI
  • Događaj se nije zbio
  • za vrijeme trajanja studije
  • Izgubljen trag o ispitaniku
  • prije kraja studije
  • Sudionici ne mogu
  • dalje sudjelovati u studiji
  • zbog razloga nevezanih
  • uz studiju

Ispitanici

Vrijeme (kalendarsko)

Ispitanici

Vrijeme (od ulaska u studiju)

tablica i krivulja pre ivljenja
TABLICA I KRIVULJA PREŽIVLJENJA
  • Izrada tablice preživljenja na temelju podataka omogućuje usporedbu ukupne apstinencijske stope između dvije grupe kako bi se utvrdilo predstavlja li eksperimentalna terapija poboljšanje u odnosu na tradicionalne terapije.
  • Krivuljom preživljenja vizualizuraju se ti podatci…
tablica pre ivljenja
TABLICA PREŽIVLJENJA
  • Sirovi podatci:
slide13

Broj recidivista

Broj nepušača

  • Urediti sirove podatke – tablica preživljenja
slide14

Kako preciznije odrediti

krivulju preživljenja S(t)?

Kako preciznije odrediti

funkciju rizika S(t)?

kaplan meierovom krivuljom

Broj recidivista

KAPLAN MEIEROVom krivuljom!

i=1..j

S(tj)=∏(ni-1-di-ceni/2)/ni-1

i

Broj nepušača

=84,62%

=84,62%*80,00%

= 84,62%*80,00%*75,00%

Broj recidivista

Broj nepušača

klju ni parametri km krivulje
KLJUČNI PARAMETRI KM krivulje
  • Median preživljenja
  • Standardna greška
  • Intervali pouzdanosti

Zašto preživljenje? Primjer

usporedba krivulja1
Usporedba krivuljA

Statistički testovi

  • Jedan faktor: Log –rank test
  • Više faktora: Coxova regresija

Log –rank test:

http://genom.mefst.hr/~ajeronci/PDS/

Sačuvaj datoteku Heart.sta na Desktop-u

usporedba krivulja2
Usporedba krivuljA

Statistički testovi

  • Jedan faktor: Log –rank test
  • Više faktora: Coxova regresija

Log –rank test:

http://genom.mefst.hr/~ajeronci/PDS/

ad