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PROBABILIDAD

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PROBABILIDAD. PROBABILIDAD. PROPENSIÓN A SUCEDER: Es una variable, definida por el decisor y, por lo tanto, subjetiva, que representa su creencia acerca del acontecimiento de un evento determinado. PROBABILIDAD. EVENTO o SUCESO:

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probabilidad

PROBABILIDAD

RICARDO ESTEBAN LIZASO

probabilidad1
PROBABILIDAD

PROPENSIÓN A SUCEDER:

Es una variable, definida por el decisor y, por lo tanto, subjetiva, que representa su creencia acerca del acontecimiento de un evento determinado

RICARDO ESTEBAN LIZASO

probabilidad2
PROBABILIDAD

EVENTO o SUCESO:

Es el nivel que una variable puede adoptar en un momento futuro.

ACONTECIMIENTO:

Es un hecho que hace que un evento sea verdadero (se realice) o no

RICARDO ESTEBAN LIZASO

probabilidad3
PROBABILIDAD

PROBABILIDAD:

Es una medición numérica de la propensión a suceder de un estado determinado (de una variable dada en un momento determinado) a través de una función de medición.

Sus valores están entre 0 y 1.

  • 0 = imposibilidad de un evento
  • 1 = certeza de acontecimiento.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

probabilidad4
PROBABILIDAD

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:

CLASICA:

Nº de eventos favorables .

Nº de eventos igualmente posibles

Ejemplo:

¿cuál es la probabilidad de sacar un cinco en el tiro de un dado?

Favorable: 1

Posibles: 6

Probabilidad = 1 / 6

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad1
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:

CLASICA:

Nº de eventos favorables .

Nº de eventos igualmente posibles

Ejemplo: ¿pero qué pasa si por error en el dado en vez de pintar la cara 6 se volvió a pintar la cara 1? ¿o el dado estuviese cargado?

Favorable: 1

Posibles: 5

Probabilidad = ¿1 / 5 ? ==> NO.

Deben ser “igualmente”posibles

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad2
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:

ESTADISTICA:

Nº de eventos de una clase X observados

Nº de eventos de otra clase Y observados

X  Y

cantidad de elementos observados 

Ejemplo:

¿cuál es la probabilidad de días de tormenta en verano?

Días de tormenta en el verano 18

Días de verano 90

Probabilidad = 0,20

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad3
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:

ESTADISTICA:

Nº de eventos de una clase X observados

Nº de eventos de otra clase Y observados

X  Y

cantidad de elementos observados 

Ejemplo:

En el ejemplo anterior habría que tomar los datos de varios veranos para poder sacar conclusiones más sólidas.

Por otra parte los datos observados son datos reales del pasado, no contemplan la posibilidad de que se esté dando un cambio climático luego de varias décadas.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad4
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:
  • LOGICA:
    • Se basa en la evidencia obtenida sobre un hecho.
    • Sólo admite relación lógica inductiva
    • Si la evidencia es muy fuerte, la probabilidad de la hipótesis puede ser 1; si es muy débil puede ser 0.

Ejemplo: ¿Existe vida en Marte?

Dependerá de la evidencia encontrada: si hay atmósfera propicia, si hay agua, si existen rastros de una civilización, etc.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

distintos tipos de probabilidad5
DISTINTOS TIPOS DE PROBABILIDAD:
  • SUBJETIVA personal o psicológica:
    • es el grado de creencia que tiene un decisor sobre la ocurrencia de un evento.
    • Se infiere de su comportamiento.
      • Admite cualquier elemento psicológico, cultural y biológico

Ejemplo: las apuestas en las carreras de caballos

Si un caballo paga $10 por cada boleto de $2 significa que el apostador entiende que la probabilidad de ganar es de 2/10 = 0,20

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:
  • INFLUENCIA:
    • No existe influencia entre A y B. INDEPENDIENTES
      • Ni A influye en B, ni B influye en A.
      • El aumento de temperatura y la cotización de las acciones
    • Existe influencia asimétrica (unidireccional):
      • A influye en B, pero B no influye en A.
      • La lluvia provocará más exceso de tránsito. Pero el exceso de tránsito no hará llover.
    • Existe influencia recíproca. DEPENDIENTES
      • A influye en B y B influye en A.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables1
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:

NEGATIVA

TOTAL

POSITIVA

DEPENDENCIA

PARCIAL

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables2
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:

DEPENDENCIA TOTAL NEGATIVA

  • Acertar diciendo que el sombrero es blanco y Acertar diciendo que el sombrero es rojo.

DEPENDENCIA TOTAL POSITIVA

  • Exceso de tránsito y Llegar con demora.

DEPENDENCIA PARCIAL

  • Un fumador tiene dificultades respiratorias y el fumador deje de fumar.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables3
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:

DEPENDENCIA TOTAL NEGATIVA

DEPENDENCIA TOTAL POSITIVA

DEPENDENCIA PARCIAL

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables4
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:
  • EXCLUSIÓN:
    • MUTUAMENTE EXCLUYENTES (DISYUNTOS)
      • El acontecimiento de un evento elimina obligatoriamente el acontecimiento de otro.
      • En un tiro de dado sacar un 5 y sacar un 6.
    • MUTUAMENTE NO EXCLUYENTES
      • El acontecimiento de un evento no elimina el acontecimiento del otro.
      • En dos tiros de un dado sacar un 5 y un 6.

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables5
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:
  • EXCLUSIÓN:
    • MUTUAMENTE EXCLUYENTES (DISYUNTOS)
    • MUTUAMENTE NO EXCLUYENTES

RICARDO ESTEBAN LIZASO

relaci n entre variables6
RELACIÓN ENTRE VARIABLES:

RESUMEN:

RICARDO ESTEBAN LIZASO

c lculo de probabilidades
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • Sean dos eventos A y B
    • Probabilidad de A
      • P (A) = 4 / 8 = 0,5
      • P ( - A) = 4 / 8 = 0,5
    • Probabilidad de B
      • P (B) = 2 / 8 = 0,25
      • P ( - B) = 6 / 8 = 0,75

RICARDO ESTEBAN LIZASO

c lculo de probabilidades1
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • MUTUAMENTE EXCLUYENTES (Dep. Total Negativa)
    • PROBABILIDAD CONJUNTA
      • P (AB) = 0.
      • B está excluido de A.
    • PROBABILIDAD CONDICIONAL
      • P (A/B) = 0.
      • P (A/B) = P (B/A) = 0.
      • Si sucede A nunca sucederá B; si sucede B, nunca A.
    • PROBABILIDAD DISYUNTA
      • P (A ó B) = P (A) + P (B)
      • P (A ó B) = 4 / 8 + 2 / 8 = 6 / 8 = 3 / 4 = 0,75

RICARDO ESTEBAN LIZASO

c lculo de probabilidades2
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • Dependencia Total Positiva (no excluyentes)
    • PROBABILIDAD CONJUNTA
      • P (AB) = P(A) = P(B) = 1
      • B coincide con A.
    • PROBABILIDAD CONDICIONAL
      • P (A/B) = 1.
      • Si sucedió B, con seguridad sucederá A.
    • PROBABILIDAD DISYUNTA
      • P (A ó B) = P (A) + P (B) - P (AB)
      • P (A ó B) = 4 / 8 + 4 / 8 - 4 / 8 = 4 / 8 = 1 / 2 = 0,5

RICARDO ESTEBAN LIZASO

c lculo de probabilidades3
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • Dependencia Parcial (no excluyentes)
    • PROBABILIDAD CONJUNTA
      • P (AB) = P(B).
      • B está incluido en A.
    • PROBABILIDAD CONDICIONAL
      • P (A/B) = 1.
      • Si sucedió B, con seguridad sucederá A..
    • PROBABILIDAD DISYUNTA
      • P (A ó B) = P (A) + P (B) - P (AB)
      • P (A ó B) = 4 / 8 + 2 / 8 - 2 / 8 = 4 / 8 = 1 / 2 = 0,5

RICARDO ESTEBAN LIZASO

c lculo de probabilidades4
CÁLCULO DE PROBABILIDADES
  • Independientes
    • PROBABILIDAD CONJUNTA
      • P (AB) = P (A) x P(B).
      • P (AB) = 4 / 8 x 2 / 8 = 8 / 64 = 1 / 8 = 0,125
    • PROBABILIDAD CONDICIONAL
      • P (A/B) = P (A) ; P (B/A) = P (B).
      • P (A/B) = 0,125 / 0,25 = 0,5
      • P (B/A) = 0,25 / 0,5 = 0,125
    • PROBABILIDAD DISYUNTA
      • P (A ó B) = P (A) + P (B) - P (AB)
      • P (A ó B) = 4 / 8 + 2 / 8 - 1 / 8 = 5 / 8 = 0,625

RICARDO ESTEBAN LIZASO

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