Advertisement
/ 13 []

Penerapan. Rancangan Bujur Sangkar Latin - PowerPoint Presenation


RBSL. Baris dan kolom merupakan istilah umum bagi kriteria klasifikasi, mungkin saja merupakan sejenis perlakuan. Percobaan yang menggunakan rancangan RBSL ini mengharuskan jumlah ulangan yang sama dengan banyaknya perlakuan yang akan dicobakan. . Penempatan perlakuan. Perlakuan yang ditempatka

Download Presentation

Penerapan. Rancangan Bujur Sangkar Latin

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use only and may not be sold or licensed nor shared on other sites. SlideServe reserves the right to change this policy at anytime.While downloading, If for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.











- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -




Presentation Transcript


Penerapan rancangan bujur sangkar latin

Penerapan.Rancangan Bujur Sangkar Latin

  • Unit-unit percobaan mempunyai kecenderungan keragaman dalam dua arah

  • Penempatan perlakuan yang akan dicobakan dapat dibuat dalam 'baris' dan 'kolom'.


RBSL

  • Baris dan kolom merupakan istilah umum bagi kriteria klasifikasi, mungkin saja merupakan sejenis perlakuan.

  • Percobaan yang menggunakan rancangan RBSL ini mengharuskan jumlah ulangan yang sama dengan banyaknya perlakuan yang akan dicobakan.


Penempatan perlakuan

Penempatan perlakuan

  • Perlakuan yang ditempatkan dalam satu baris atau kolom tidak boleh ada yang sama.

  • Tentukan unit-unit percobaan

  • Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'baris'

  • Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'kolom'

  • Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris pertama'

  • Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris' kedua dengan syarat bahwa perlakuan pada baris kedua ini tidak terdapat perlakuan yang sama pada salah satu kolom.


Denah rbsl dengan 4 perlkuan

Denah RBSL dengan 4 perlkuan


Model linier rbsl

Model linier RBSL

  • Yijk = u + i + j + k + ijk

    sedangkan Yijk = nilai pengamatan pada perlakuan ke-k, baris ke-i dan kolom ke-j

    u = rata-rata umum

    i=pengaruh baris ke-i

    j=pengaruh kolom ke-j

    k= pengaruh perlakuan ke-k

    ijk=pengaruh galat pengamatan


Anova

Anova

  • ---------------------------------------------------------------

  • Sumber db JK KT F hitung

  • keragaman

  • ---------------------------------------------------------------

  • Baris t-1 JKB KTB KTB/KTG

  • Kolom t-1 JKK KTK KTK/KTG

  • Perlakuan t-1 JKP KTP KTP/KTG

  • Galat (t-1)(t-2) JKG KTG

  • ---------------------------------------------------------------


Anova1

…anova

  • Faktor Koreksi (FK)= y...2/t2

  • Jumlah Kuadrat Total (JKT)= yijk2- FK

  • JKB = yi..2-FK

  • JKK =y.j.2-FK

  • JKP = y..k2- FK

  • JKG = JKT-JKB-JKK-JKP


Pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh Baris

  • Jika F-hitung  F(db. baris,db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar baris)

  • Jika F-hitung > F(db. baris, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Pengujian hipotesis1

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh kolom

  • Jika F-hitung  F(db. kolom, db. galat) maka terima Ho

    (Tidak ada perbedaan antar kolom)

  • Jika F-hitung > F(db. kolom, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Pengujian hipotesis2

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh perlakuan

  • Jika F-hitung  F(db. perlakuan, db. galat) maka terima Ho

    (Tidak ada perbedaan antar perlakuan)

  • Jika F-hitung > F(db. perlakuan, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Nilai harapan

Nilai Harapan


Missing data

Missing data

  • Data hilang dalam RBSL diduga sebagai:

    t (Ro + Co + To) – 2 Go

  • X = --------------------------------

    (t-1)(t-2)

    X = data yang hilang

    Ro = jumlah nilai pengamatan pada baris dimana terdapat data yang hilang

    Co = jumlah nilai pengamatan pada kolom dimana terdapat data yang hilang

    To = jumlah nilai pengamatan pada perlakuan dimana terdapat data yang hilang

    Go = jumlah seluruh nilai pengamatan


Data waktu rasa sakit hilang setelah minum obat (5 jenis), pada 5 macam pekerja dan 5 kelompok usia. Data dalam () sebagai usia.