Advertisement
1 / 13

Penerapan. Rancangan Bujur Sangkar Latin PowerPoint PPT Presentation


  • 190 Views
  • Uploaded on 16-10-2012
  • Presentation posted in: General

Penerapan. Rancangan Bujur Sangkar Latin. Unit-unit percobaan mempunyai kecenderungan keragaman dalam dua arah Penempatan perlakuan yang akan dicobakan dapat dibuat dalam 'baris' dan 'kolom'. RBSL. - PowerPoint PPT Presentation

Download Presentation

Penerapan. Rancangan Bujur Sangkar Latin

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Penerapan rancangan bujur sangkar latin

Penerapan.Rancangan Bujur Sangkar Latin

  • Unit-unit percobaan mempunyai kecenderungan keragaman dalam dua arah

  • Penempatan perlakuan yang akan dicobakan dapat dibuat dalam 'baris' dan 'kolom'.


Penerapan rancangan bujur sangkar latin

RBSL

  • Baris dan kolom merupakan istilah umum bagi kriteria klasifikasi, mungkin saja merupakan sejenis perlakuan.

  • Percobaan yang menggunakan rancangan RBSL ini mengharuskan jumlah ulangan yang sama dengan banyaknya perlakuan yang akan dicobakan.


Penempatan perlakuan

Penempatan perlakuan

  • Perlakuan yang ditempatkan dalam satu baris atau kolom tidak boleh ada yang sama.

  • Tentukan unit-unit percobaan

  • Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'baris'

  • Tentukan kelompok unit percobaan sebagai 'kolom'

  • Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris pertama'

  • Tempatkan perlakuan secara acak pada 'baris' kedua dengan syarat bahwa perlakuan pada baris kedua ini tidak terdapat perlakuan yang sama pada salah satu kolom.


Denah rbsl dengan 4 perlkuan

Denah RBSL dengan 4 perlkuan


Model linier rbsl

Model linier RBSL

  • Yijk = u + i + j + k + ijk

    sedangkan Yijk = nilai pengamatan pada perlakuan ke-k, baris ke-i dan kolom ke-j

    u = rata-rata umum

    i=pengaruh baris ke-i

    j=pengaruh kolom ke-j

    k= pengaruh perlakuan ke-k

    ijk=pengaruh galat pengamatan


Anova

Anova

  • ---------------------------------------------------------------

  • Sumber db JK KT F hitung

  • keragaman

  • ---------------------------------------------------------------

  • Baris t-1 JKB KTB KTB/KTG

  • Kolom t-1 JKK KTK KTK/KTG

  • Perlakuan t-1 JKP KTP KTP/KTG

  • Galat (t-1)(t-2) JKG KTG

  • ---------------------------------------------------------------


Anova1

…anova

  • Faktor Koreksi (FK)= y...2/t2

  • Jumlah Kuadrat Total (JKT)= yijk2- FK

  • JKB = yi..2-FK

  • JKK =y.j.2-FK

  • JKP = y..k2- FK

  • JKG = JKT-JKB-JKK-JKP


Pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh Baris

  • Jika F-hitung  F(db. baris,db. galat) maka terima Ho (Tidak ada perbedaan antar baris)

  • Jika F-hitung > F(db. baris, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Pengujian hipotesis1

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh kolom

  • Jika F-hitung  F(db. kolom, db. galat) maka terima Ho

    (Tidak ada perbedaan antar kolom)

  • Jika F-hitung > F(db. kolom, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Pengujian hipotesis2

Pengujian hipotesis

  • Pengaruh perlakuan

  • Jika F-hitung  F(db. perlakuan, db. galat) maka terima Ho

    (Tidak ada perbedaan antar perlakuan)

  • Jika F-hitung > F(db. perlakuan, db. galat) maka tolak Ho atau terima H1.


Nilai harapan

Nilai Harapan


Missing data

Missing data

  • Data hilang dalam RBSL diduga sebagai:

    t (Ro + Co + To) – 2 Go

  • X = --------------------------------

    (t-1)(t-2)

    X = data yang hilang

    Ro = jumlah nilai pengamatan pada baris dimana terdapat data yang hilang

    Co = jumlah nilai pengamatan pada kolom dimana terdapat data yang hilang

    To = jumlah nilai pengamatan pada perlakuan dimana terdapat data yang hilang

    Go = jumlah seluruh nilai pengamatan


Penerapan rancangan bujur sangkar latin

Data waktu rasa sakit hilang setelah minum obat (5 jenis), pada 5 macam pekerja dan 5 kelompok usia. Data dalam () sebagai usia.