400 likes | 543 Views
INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007. Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes. Seminar 2: Forskningsdesign og datainnsamling. InnledningUnders?kelsesmodell Antagelser (hypoteser)Unders?kelsesdesignInstrument for innsamling av data Gjennomf?ring av datainnsamlingForberedelserKontaktformPra
E N D
1. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes INF2142 Diplomseminar IT-ledelsevåren 2007 infomgt.bi.no/courses/inf2140
infomgt.bi.no/sannes
ragnvald.sannes@bi.no
2. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Innledning
Undersøkelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Undersøkelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomføring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og spørreskjema
Informasjon om spørreskjemaverktøy
3. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forsknings- og skriveprosessen i empiriske oppgaver
4. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Prosjekt- og skriveprosessen i praktiske oppgaver
5. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Krav til oppgaven Oppgaven skal fremme et argument som kan etterprøves
Dvs. at det er fokus på dybde innefor temaet og IKKE bredde innenfor studiet
Den skal demonstrere prosjektets styrker og svakheter slik at leser kan bedømme validitet og reliabilitet
Dere skal overbevise leseren om at dere:
Har gjort jobben som forskere og besvart problemstillingen
Har utført dette på en håndverksmessig korrekt og konsistent metode.
6. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 4 Undersøkelsesmodell Formål: ’Kravspesifikasjon’ for hva oppgaven skal besvare
Elementer:
Oppsummering av sentrale begreper (fra teorien), linket til problemstilling
Beskrive overgangen fra begreper til variable (det vi skal analysere). Bruk teori samt egen tanker.
Grafisk fremstilling i en modell som viser
Begreper
Variable for hvert begrep
Kausalitet, dvs. årsak-virkning sammenhenger
Årsaker (eller drivkrefter) til venstre - virkning (eller effekt) til høyre
Omfang: Ca. 2 sider
7. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempel: Kartlegging av norske bankers Internettkontor
8. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Et eksempel på en undersøkelsesmodell
9. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 5 Antagelser (hypoteser) Formål: Gi en presis beskrivelse av hva som skal analyseres
Elementer:
I prinsippet har man en antagelse pr. pil (sammenheng) i undersøkelsesmodellen
En antagelse (hypotese) skal angi retning på effekten, dvs. om sammenhengen er positiv eller negativ
En kortfattet tekst som gir referanser tilbake til teori eller egne antagelser som gjør at du mener det er en sammenheng.
Omfang: 1-2 sider
10. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Antagelser En antagelse må være forankret i undersøkelsesmodellen
En antagelse skal angi i hvilken retning en sammenheng går
Retning på kausalitet
Om sammenhengen er positiv eller negativ
En antagelse skal være så konkret at den kan testes
11. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempler Empirisk oppgave:
Er det en sammenheng mellom økt brukervennlighet og økt bruk av nettbank?
Praktisk oppgaver har også (implisitte) antagelser:
Bruk av Klubben Online vil redusere tid til administrasjon i idrettsklubber (dvs. mer tid til idrett)
Bruk av Klubben Online vil føre til at medlemmene blir bedre informert om aktiviteter i klubben
Bruk av Klubben Online vil, gjennom at medlemmene blir bedre informert om aktiviteter i klubben, føre til et høyere aktivitetsnivå
12. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Undersøkelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Undersøkelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomføring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og spørreskjema
Informasjon om spørreskjemaverktøy
13. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes 6 Metode Formål: ’Kravspesifikasjon’ for hvordan undersøkelsen gjennomføres
Elementer:
Valg av design
Empirisk eller praktisk, ved empirisk: spørreskjema eller intervju
Valg av kilder/respondenter
Nivå (organisasjon, individ)
Hvem (ledere, brukere, kunder, osv.)
Design av instrument (spørreskjema eller intervjuguide)
Forklar hvordan du gikk frem for å lage instrumentet (skal reflektere variable i modellen)
Gjennomføring av datainnsamling
Metode for analyse
Omfang: ca. 5-7 sider
14. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Diplomoppgave, metode Popper, Kuhn og andre vitenskapsfilosofer er sikkert hyggelige karer, men har lite med deres diplom å gjøre
Dere kan anta leseren behersker metode - så ikke skriv en lærebok! (Dvs. ikke se for mye på andre oppgaver!)
Beskriv hva dere har gjort og hvorfor. IKKE skriv om det dere ikke har gjort,eller kunne ha gjort.
Forklar fremgangsmåter, ikke la leseren drukne i detaljer. Bruk eksempler der det er naturlig, og legg evt. tabeller i vedlegg.
15. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Dybde versus bredde i datasettet
16. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Når skal man bruke
17. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervju eller spørreskjema? Spørreskjema hvis
kan hente spørsmål fra tidligere spørreskjemaundersøkelser.
kan stille svært konkrete spørsmål.
mener at svarene kan nyanseres mer enn "lav - middels - høy".
har mange som skal svare på dine spørsmål.
mener at svarene kan analyseres statistisk
Intervju hvis
vanskelig kan hente spørsmål fra tidligere undersøkelser.
skal spørre om ting som du antar leder til uklare eller på forhånd udefinerbare svar.
vet at du i beste tilfelle kan kategorisere svarene til "lav - middels - høy".
har få personer som skal svare på spørsmålene dine.
mener at svarene ikke kan analyseres statistisk
18. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Valg av kilder og respondenter Hvilket nivå berører problemstillingen?
Bransje
Organisasjon
Gruppe
Individ
Hvilken type enhet berører problemstillingen?
Sosial eller organisatorisk enhet
Artefakt, dvs. applikasjon/system/teknologi
Obs! Mange som tror de studerer en artefakt tar feil da de ofte studerer hvordan en artefakt påvirker eller påvirkes av sosiale eller organisatoriske forhold. Valget av artefakt blir da gjerne trukket inn i problemstillingen mens det egentlig er en praktisk avgrensing av utvalg.
19. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Veivalg mht type studie - Datainnsamlingsteknikk
Spørreskjema
Samtaler, intervju
Dokumentstudier
Sekundærdata
20. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Eksempel på forskningsdesign Datainnsamlingsteknikk
Møter med ledelse og IT-ledelse
38 intervjuer
Dokumentstudier av prosjekter, planer og referater
Sekundærdata, andre studier innen samme bedrift
21. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Design i eksempeloppgave Datainnsamlingsteknikk
Dybdeintervju med 8 prosjektdeltakere fra 6 prosjekter
22. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Undersøkelsesdesign og validitet Validitet er basert på at undersøkelsen isolerer og estimerer sammenhengene i undersøkelsesmodellen
Intern validitet: er resultatene ’gyldige’ for undersøkelsen
Ekstern validitet: kan resultatene overføres til andre situasjoner
Trusler mot validitet
Eksterne begivenheter (eks. devaluering)
Livssyklusfenomener (eks. konjunkturer)
Test-effekt (eks. Hawthorne)
Utvalgsskjevhet - ’self selection’ (eks. web-surveys, Holmgang)
23. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Målemodell Målemodellen skal besvare hvordan de enkelte elementer i undersøkelsesmodellen skal måles.
Målemetode
Måleenheter
Måleskala
Reliabilitet
En god design
bruker utprøvde mål om slike finnes
måler flere aspekter avhver variabel
Målemodell og instrument for datainnsamling er to sider av samme sak
24. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Undersøkelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Undersøkelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomføring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og spørreskjema
Informasjon om spørreskjemaverktøy
25. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Utvikling av instrument Hvilke data trenger du?
Utvikle først et forslag til intervjuguide eller spørreskjema.
Husk at rekkefølgen på dine spørsmål kan ha betydning.
Innledningsvis skal du ha en kort forklaring på hensikten med intervjuet/spørreskjemaet.
Begynn med noen lette spørsmål (navn, stilling, alder, ol.)
Fortsett dernest med spørsmålene innen ditt område.
Avslutt gjerne med noen enkle spørsmål (antall år i firmaet, stillingen, ol.)
Ikke glem å takke respondenten for innsatsen.
Test ut intervjuguiden eller spørreskjemaet på medstudenter.
26. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Utvikling av instrument Legg intervjuguiden eller spørreskjemaet frem for veileder
Finn ca. 3 personer som har en bakgrunn og jobb som ligner på den som dine respondenter har. Du skal be disse personer om å snakke høyt til deg om hvordan de opplever rekkefølge på spørsmål, uklarheter eller idèer om forbedringer.
Gjennomfør nødvendige forbedringer i din intervjuguide eller spørreskjema.
Spørreskjema, se s. 93-100 i metodeboken
Intervju, se s. 100-108 i metodeboken
27. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Målenivåer og -skalaer Nominalskalaerkategoriseringer, registrerer tilhørighet til en gruppe, for eksempel kjønn, type utdanning
Ordinalskalaerregistrerer rekkefølge, prioriteringer, for eksempel holdninger og preferanser
Intervallskalaerregistrerer rekkefølge, avstand mellom hver verdi er lik, for eksempel temperatur
Ratio registrerer reelle forskjeller, for eksempel vekt, høyde, lengde, beløp
28. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Ordinalskalaer registrerer rekkefølge, prioriteringer, for eksempel holdninger og preferanser
Eksempel: Høyeste utdanning:
9-årig grunnskole, real- eller middelskole eller kortere
Ett eller toårig videregående skole
3-årig videregående skole
Fullført utdanning ved høyskole eller universitet av 1-2 års normert varighet
Fullført utdanning ved høyskole eller universitet av 3-4 års normert varighet
Fullført utdanning ved høyskole eller universitet av minst 5-6 års normert varighet
29. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervallskalaer Registrerer rekkefølge, avstand mellom hver verdi er lik, for eksempel temperatur
I praksis kan 5 og 7-trinns-skalaer med holdninger håndteres som intervallskalaer
Eksempel: Opplevd nytte hos e-bankingkunder
Nettbank og bankens hjemmesider gjør at jeg er flinkere til styre min personlige økonomi (U1: Using the system improves my performance on the job)
Nettbank og bankens hjemmesider øker min produktivitet når det gjelder styring av min personlige økonomi (for eksempel ved at du sparer tid) (U2: Using the system increases my job productivity)
Nettbank og bankens hjemmesider øker min effektivitet når det gjelder styring av min personlige økonomi (for eksempel ved at du får gjort mer) (U3: Using the system enhances my effectiveness on the job)
Nettbank og bankens hjemmesider er nyttige verktøy i styringen av min personlige økonomi (U4: I find the system to be useful in my job)
30. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Intervall vs. ’ratio’!
31. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes En skala skal gjenspeile virkeligheten
32. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Validitet og reliabilitet Validitet: Målemodellen skal måle det som er beskrevet i undersøkelsesmodellen
Reliabilitet: målene gir riktige og stabile svar
Tiltak:
Bruk av mer enn en indikator - spesielt ved refleksive mål (i motsetning til formative mål)
Vurder ’face validity’ - dvs. om resultatene er rimelige. Bruk gjerne eksperter.
Konvergent validitet - gir ulike målinger eller målemetoder tilsvarende resultater?
Diskrimimant (’divergent’) validitet - er hovedfenomenene ulike
33. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Seminar 2:Forskningsdesign og datainnsamling Agenda
Innledning
Undersøkelsesmodell
Antagelser (hypoteser)
Undersøkelsesdesign
Instrument for innsamling av data
Gjennomføring av datainnsamling
Forberedelser
Kontaktform
Praktiske tips for intervju og spørreskjema
Informasjon om spørreskjemaverktøy
34. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forberedelser Lag en liste med potensielle kontakter basert på å få et mest mulig valid utvalg
Tenk gjennom ”what’s in it for me” i kontaktpersonens øyne
Ta en innledende kontakt pr. tlf. eller brev (IKKE e-post)
Forsøk å komme direkte i kontakt med en som har beslutningsmyndighet vedrørende oppgaven
Avtal et møte der dere kan selge dere og ordne det praktiske for en datainnsamling
Det er enklere å gjennomføre en datainnsamling hos mange i samme bedrift enn hos en i mange bedrifter
35. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Forberedelser, forts. Utsendelse - til hvem og hvor mange
Til hvem, i hvilken sammenheng
Hvem kan svare på spørsmålene?
Kontaktform
Spørreskjema: web, post, e-post, tlf
Intervju: møte, tlf., e-post
Hvor mange, hvordan velge
Spørreskjema (mange) eller intervju (som oftest 5-10)
Hvor stor er utvalgsmulighet med rimelig innsats?
Hvor mye arbeid er det med datainnsamlingen (avhengig av kontaktform)?
NB! Glem alt dere har lært om utvalgsstørrelse – pga:
Analyse av kausale modeller er noe annet enn deskriptiv statistikk
Populasjonsbegrepet er ofte uklart definert
36. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Datainnsamling intervju Før
Intervjuguide
Intervjuobjekter
Intervjuplan
Hjelpemidler
37. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Datainnsamling spørreskjema Før
Spørreskjema
Respondenter
Gjennomføringsplan
Hjelpemidler
Følgebrev
38. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Spørreskjema Bruk et web-basert verktøy om mulig – BI har avtale med Questback (www.questback.com)
Se egen informasjon på BIs web
Bruk fortrinnsvis utsendelse via e-post og IKKE link på nettsted – da har dere kontroll med utvalget
Bruk to runder med purringer – med en ydmyk tekst
Postalt: To ukers svarfrist. 1. Purring noen dager etter fristen, 2. Purring etter ca. 1 uke senere
Questback: 5-7 dagers svarsfrist. 1. Purring 1-2 dager fristen, 2. Purring etter 4-5 dager.
Utsendelse
Mange anbefaler tirsdag etter lunsj, unngå mandag og fredag. Dette må du selv vurdere.
39. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes Suksesskriterier? Bruk en direkte og uformell tone
Det er ikke nødvendig med alminnelig høflighet
Vi kan forlange at andre skal bruke tid på oss
Selv om vi bruker litt tid gir næringslivet umiddelbar respons
Vi kan bare pøse ut spørreskjemaer til bedrifter som ikke vet noe om undersøkelsen
Følgebrev er for feiginger (i likhet med backup)
Instrumentet er selvforklarende, vi trenger ikke teste det!
40. INF2142 Seminar 2 -16. Februar 2007 Diplomseminar IT-ledelse - Ragnvald Sannes