Cocktail party efekt
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 13

Cocktail party efekt PowerPoint PPT Presentation


  • 105 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Cocktail party efekt. Milan Domazet Ana Stanišić. Što je cocktail party efekt?. sposobnost slušanja samo jednog željenog govornika od više govornika sposobnost izdvajanja samo jednog željenog signala iz ambijentalne buke

Download Presentation

Cocktail party efekt

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Cocktail party efekt

Cocktail party efekt

Milan Domazet

Ana Stanišić


To je cocktail party efekt

Što je cocktail party efekt?

  • sposobnost slušanja samo jednog željenog govornika od više govornika

  • sposobnost izdvajanja samo jednog željenog signala iz ambijentalne buke

  • sposobnost izdvajanja n siganla iz n senzora različitih ulaznih podataka


To je cocktail party efekt1

x = As

y = Wx

Environment

x1

y1

s1

s2

sN

Source Separation Algorithm

W

x2

y2

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

xN

yN

Sources

Sensors

Observations

Što je cocktail party efekt?


Metode separacije signala

Metode separacije signala

  • Klasične metode

    • različiti spektri signala

  • Beamforming

    • udaljeni izvori signala

  • Adaptive Noise Cancellation

    • postojanje referentnih signala

  • Blind Source Separation, BSS


Blind source separation bss

Blind Source Separation, BSS

  • problem:

    x = As

  • cilj:

    s = ?,

    ALI

    A je nepoznanica

    y ≈ s = Wx

    W ≈ A-1


Blind source separation bss1

Blind Source Separation, BSS

  • Principal component analysis (PCA)

    • drugi red statističke ovisnosti (dekorelacija)

  • Independent component analysis (ICA)

    • viši red statističke ovisnosti (najčešće četvrtog reda - kurtosis)


Principal component analysis pca

Principal component analysis (PCA)

  • dekorelacija pomoću svojstvenih vektora kovarijancijske matrice

  • Matlab:

    % kovarijancijska matrica 2x2

    Xcov = cov(X');

    [Xv, Xd] = eig(Xcov);

    % Xcov*Xv = Xv*Xd

    % skaliranje

    Vx = -diag(diag(Xd).^(-1/2))*Xv';

    % dekorelacija

    Z = Vx*X;


Independent component analysis ica

Independent component analysis (ICA)

  • rotacijska matrica

  • problem:


Optimalni kut rotacijske matrice

Optimalni kut rotacijske matrice

  • kurtosis

    • jednak nuli za Gaussovu razdiobu

  • Matlab:

    % kurtosis

    k = kurtosis(x) - 3;


Optimalni kut rotacijske matrice1

Optimalni kut rotacijske matrice

  • kut za koji je zbroj apsolutnih vrijednosti kurtosisa svih dobivenih signala najveći


Primjeri

Primjeri

  • slike (dvodimenzionalni signali)

    • nema kašnjenja

    • crno-bijele slike


Zaklju ak

Zaključak

  • separacija ovisi o početnim signalima i načinu mješanja signala

  • uklanja šum, ali potrebna dva senzora (za razliku od wavelet metode ili Wienerovog filtra)


Budu nost

Budućnost

  • multi-party audio telekonferencing

  • speech-only hypermedia


  • Login