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量化研究與統計分析 文獻分析報告 Seasonality of suicide in the city of Sao Paulo, Brazil, 1979-2003

量化研究與統計分析 文獻分析報告 Seasonality of suicide in the city of Sao Paulo, Brazil, 1979-2003. 臺大圖資所 碩一 黃湘屏　胡德佳　柯逸凌. 文獻資訊.

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量化研究與統計分析 文獻分析報告 Seasonality of suicide in the city of Sao Paulo, Brazil, 1979-2003

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Presentation Transcript

  1. 量化研究與統計分析文獻分析報告Seasonality of suicide in the city of Sao Paulo, Brazil, 1979-2003 臺大圖資所 碩一 黃湘屏　胡德佳　柯逸凌

  2. 文獻資訊 Bando, D. H., Scrivani, H., Morettin, P. A., & Teng, C. T. (2009). Seasonality of suicide in the city of Sao Paulo, Brazil, 1979-2003. Revista Brasileira De Psiquiatria, 31(2), 101-105.

  3. Outline • 研究目的 • 研究方法 • 研究結果 • 研究限制 • 整體評論

  4. 研究目的 • 過去多數研究對象為北半球且溫帶地區 • 本研究統計並分析1979-2003年間聖保羅市自殺件數之季節性變異情形 • 熱帶氣候與都市化為該城市之特色

  5. 研究方法 1/3 • 研究對象－聖保羅市(Sao Paulo) • 緯度：23.21；經度：46.44 • 海拔：720-850公尺 • 氣候：熱帶國家，平均每日溫度攝氏20度

  6. 研究方法 2/3 • 統計方法 • ANOVA：季節、逐月分析、六個月 • 卡方檢定：季節分析 • 週期圖表：整體時間表現 • 資料來源 • 共蒐集11,434件，男性8,638件，女性3,112件年自殺率為4.44%（以100,000人為單位）

  7. 研究方法 3/3 • 研究設計 1. 個別月份在自殺件數上是否有顯著差異？ 2. 不同季節在自殺件數上是否有顯著差異？ 季節分群：春10-12月、夏1-3月、秋4-6月、冬7-9月 3. 自殺件數的半年性變異是否存在？

  8. 夏 秋 冬 春

  9. 研究結果 1/7 • 月份與季節分析

  10. 研究結果 2/7 • 1979-2003年間聖保羅市各季節平均死亡件數 春季與秋季具顯著差異(p=.003)

  11. 研究結果 3/7

  12. 研究結果 4/7 • 週期分析 • 資料蒐集錯誤－1986年的數值急劇下降 • 採用Poisson distribution（描述時間單位內隨機事件發生的次數），將平均數做為參數來修正 • 總樣本及男性樣本之週期圖表能與本研究以六個月為單位的ANOVA分析相互驗證

  13. 研究結果 5/7

  14. 研究結果 6/7

  15. 研究結果 7/7 • 逐月分析 • 在總樣本、男性與女性樣本方面均無顯著差異 • 季節分析 • 總樣本及男性樣本在秋季與春季的自殺件數達顯著差異，女性則無顯著差異 • 半年分析 • 從ANOVA分析(p=.04)與男性之週期圖表可相互驗證出自殺件數具半年週期 • 影響因素 • 熱帶性氣候 • 高度都市化的城市 • 社會和經濟因素的影響

  16. 研究限制 • 未處理特殊節日 • 跨越的時間幅度較過去研究的時間短 • 25年 vs. 125年 • 無法預測未來幾年自殺的季節變異是否可能減少 • 資料來源的準確度 • 登錄的誤差 • 外在因素的死亡 • 透過與流行病學的相關研究相互對應檢驗，可提高本研究的可靠度

  17. 整體評論 • 研究設計方面 • 官方的季節、月份區分 vs. 實際氣候之變異 • 評估的標準不該是季節，應該是季節背後所造成的結果，例如溫度、或是接觸到陽光的時間長短 • 納入都市化之變因 • 統計數據方面 • 未對圖表各變數之定義與單位做清楚的交代 • 未放入明確的變異數分析表格和平均數值 • 使用不同的官方資料，是否有確認調查方式是否一致 • 研究結果方面 • 可做更深入的解釋與分析（ex: 性別差異）

  18. 報告結束敬請指教

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