Fogyasztók preferencia vizsgálata és fizetési hajlandósága a mangalica kolbász esetén

1. AMAGYAR AGRÁRKÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYESÜLET II. KONFERENCIÁJA Fogyasztók preferencia vizsgálata és fizetési hajlandósága a mangalica kolbász esetén Dr. Balogh Péter egyetemi docens Pocsai Krisztina Ph.D. hallgató Debreceni Egyetem Gazdálkodástudományi és Vidékfejlesztési Kar Budapest 2013. május 3.

2. Bevezetés - A kutatás célja • Hagyományos élelmiszerek jelentősége nő  mangalica sertés – őshonos • Nemzetközi ismertségű és elismertségű termék a mangalica kolbász (Slow Food, 2010) • Fogyasztói preferenciavizsgálat a feltételes választás (choice experiment) módszerével • Fizetési hajlandóság (willingness-to-pay) számszerűsítése • Egyik fő probléma: • igazolás nélküli mangalica termékek a magyar piacon (címke, logó fontossága) • A beszerzés helyének és a mangalica arányának fontossága • A Mangalicatenyésztők Országos Egyesületével való együttműködés

3. Mangalica kocalétszám 1988 és 2012 között

4. Adatgyűjtés, kérdőív összeállítása • Személyes és internetes megkérdezés: • 309 kitöltött kérdőív • Észak-Alföld Régió • Fókuszcsoportos interjúk • Változók és mérési szintek meghatározása

5. Adatgyűjtés, kérdőív összeállítása

6. Egy választási kártya SPSS 13.0 program ORTHOPLAN parancsával az ortogonális polinomok módszerével

7. A feltételes választási modell Véletlen hasznossági modell: Uij = Vij + εij Az attribútumhoz kapcsolódó hasznosság becslése: Vj = ASCV + β1A1 + β2A2 + … + βnAn R-Statistics program Survival csomag conditional logit (CL) modell

8. A fizetési hajlandóság (WTP) • ahol, • WTPattribútum: az adott jellemzővel kapcsolatban kimutatott fizetési hajlandóság, • βattribútum: az adott jellemzőhöz tartozó paraméter-becslés értéke, • βáraz árkomponens együtthatója. R-Statistics program Support.CE csomag

9. A minta demográfiai tényezőinek leíró statisztikája *2012. első félévében a havi bruttó átlagkereset 220 700 Ft/fővolt.

10. A preferenciavizsgálat eredményei Alapmodell: Teljes minta + 2 részminta: • fogyasztók (51%) – nem fogyasztók (49%) Szocio-demográfiai tényezőkkel kiegészített modell:

11. A demográfiai tényezők kódolása és elnevezése a modellben

12. Paraméterbecslés eredményei a teljes mintából *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

13. Paraméterbecslés eredményei a teljes mintából a kiegészített modellben *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

14. Paraméterbecslés eredményei a „Fogyasztók” mintából *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

15. Paraméterbecslés eredményei a „Fogyasztók” mintából a kiegészített modellben *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

16. Paraméterbecslés eredményei a „Nem fogyasztók” mintából *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

17. Paraméterbecslés eredményei a „Nem fogyasztók” mintából a kiegészített modellben *statisztikailag szignifikáns α = 0,1 szinten; **α = 0,05 szinten; ***α = 0,01 szinten.

18. A mangalica kolbász fizetési hajlandósága (WTP) és 95 %-os konfidencia intervalluma Me.: Ft/kg

19. A mangalica kolbász teljes fizetési hajlandósága WTPTotal = WTPArány_1+WTPIgazol+WTPBesz_1

20. Következtetések • Beszerzés helyszíne: • Hiper/szupermarket < Termelő < Hentesbolt • Termelői összefogás, közös értékesítés! • Igazolás!: • Termelők ösztönzése az igazolt termékértékesítésre • Mangalica arány: • 50% < 100% < 75% • 100%: drágább előállítás, zsírosabb • 50%: fogyasztói szemmel nem igazi mangalica • Javaslat: 75%-os mangalica kolbász legyen a cél!

21. Köszönjük a figyelmet! Pocsai Krisztina pocsaik@agr.unideb.hu Dr. Balogh Péter baloghp@agr.unideb.hu