Indicateurs qualit projets logiciels
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Indicateurs Qualité Projets Logiciels. Frédéric FICHOT. Tableaux de bord (i). qualité du processus de production (F1). 1.1. Capacité à estimer (F11). Capacité à produire (F12). Efficacité d'utilisation des techniques (F13). 1.2. 1.0. 1.1. 1.3. 1.1. 1.0. 1.0. 0.7. 1.5.

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Presentation Transcript


Indicateurs qualit projets logiciels

Indicateurs QualitéProjets Logiciels

Frédéric FICHOT


Tableaux de bord i

Tableaux de bord (i)

qualité du processus

de production (F1)

1.1

Capacité à

estimer (F11)

Capacité à

produire (F12)

Efficacité d'utilisation

des techniques (F13)

1.2

1.0

1.1

1.3

1.1

1.0

1.0

0.7

1.5

capacité à

estimer les

délais (C1)

Capacité à

estimer les

charges (C2)

Efficacité

d'utilisation

des

techniques de

production (C5)

Couverture

des

techniques

de contrôle

(C6)

Maîtrise des

délais (C3)

Maîtrise des

charges (C4)


Tableaux de bord ii

Tableaux de bord (ii)

qualité du produit

(F2)

1.1

Utilisabilité

(F21)

Maintenabilité (F22)

1.2

1.1

Pour information seulement

1.3

1.1

1.0

1.0

0.7

1.5

Conformité

(F212)

Capacité à

être

corrigé

(F222)

Evolutivité

(F223)

Ergonomie

(F213)

Portabilité

(F221)

Fiabilité

(F211)


Utilisation

Division

Z

Service

Y

Projet

X

Utilisation

Tableaux de bord structurés

Mesures disponibles tout au long des projets

Spécification Conception Intégration Validation

Revues Formelles de Fin de Phase (RFFPx)

3 utilisations

Objectif

d’amélioration

Mesure

Alarme


Le processus de gestion de projet

Le processus de gestion de projet

  • Processus rythmé par le cycle de vie

  • À chaque problème une solution

  • Des modèles originaux


Code minimal de bonne conduite

Gérer un projet, c'est :

prévoir

organiser

faire le point

d'où les techniques :

d'estimation

de planification

de suivi

Code minimal de bonne conduite

Devis I

Devis II

Devis III (définitif)

Engagement Confirmé Définitif

Spécif C.P. Réalisation


Le processus de gestion de projet1

Le processus de gestion de projet

Modèles quantitatifs

& phénoménologiques

COCOMO - PUTNAM – PF

Statistiques WBS

ESTIMATION

Devis

Modèles analytiques

WBS- OBS - FBS - RBS

ANALYSE

Budget

PLANIFICATION

Modèles heuristiques

PERT XX (CPM)

Planning

Techniques

de suivi et d’analyse

des dérives

SUIVI

Mesures et pronostics


Les mod les utilisables pour les devis

Les modèles utilisablespour les devis

  • Modèles de régression

  • Modèles phénoménologiques

  • Modèles heuristiques

  • Modèles analytiques

B

(HM) = A (KISL)

COCOMO/NATO : modèle de régression stochastique

répartition phénoménologique de l’effort

(II ESTIMATION) ventilation analytique coûts/effort x phase


Suivi statique de l effort

AVANCEMENT BUDGETAIRE (Bp)

Pourcentage de budget consommé

AVANCEMENT OBSERVE (Op)

Pourcentage de budget consommé pour effectuer les tâches terminées

AVANCEMENT TECHNIQUE (Tp)

Pourcentage de budget qui aurait dû être consommé pour effectuer les tâches terminées

RENDEMENT (R)

Rapport entre avancement technique et avancement budgétaire

R = Tp / Op

PR = 1 - R

SUIVI STATIQUE DE L'EFFORT


Suivi previsionnel des delais et des charges diagramme a 45

SUIVI PREVISIONNELDES DELAIS ET DES CHARGESDIAGRAMME A 45°

Principes de construction

Evolution de la date de fin du projet

Dates estimées de fin du projet

Même échelle de temps

Dates des périodes de suivi


Indicateurs qualit projets logiciels

Dernier segment

Origine (pivot) - dernier point

Droite des moindres carrés

Polynôme de STUDENT

Polynômes de TCHEBITCHEFF

Pondération (les derniers points sont les + lourds)

SUIVI PREVISIONNELDES DELAIS ET DES CHARGESDIAGRAMME A 45°

Principes de construction

Dates estimées de fin du projet

Dates des périodes de suivi


Retard structurel ou conjoncturel

Retard structurel ou conjoncturel

71%

r

Structurel

Conjoncturel

d

Durée normalisée : d

Retard en % : r

Structurel / (d x r) / 2

Conjoncturel = 1 - structurel


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