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DÉMARCHE DE RECHERCHE. JEAN-MARC FONTAN SOC-1101 COURS 3. PRÉSENTATION. Introduction - analyse de données Définir une population Produire un questionnaire - le prétest… Notion d’erreur Information sur ARC. Analyse de données.

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D marche de recherche

DÉMARCHE DE RECHERCHE

JEAN-MARC FONTAN

SOC-1101

COURS 3


Pr sentation
PRÉSENTATION

  • Introduction - analyse de données

  • Définir une population

  • Produire un questionnaire - le prétest…

  • Notion d’erreur

  • Information sur ARC


Analyse de donn es
Analyse de données

  • La statistique étudie les grands ensembles = i.e. des populations (des êtres humains, des atomes, des entreprises…) : la science du traitement des observations quantitatives et de leur interprétation.

    • Statistique descriptive : statistique utilisée pour décrire un phénomène observé

      • Mesures de tendances centrales : analyse du centre d’une distribution (mode, médiane, moyenne)

      • Mesures de position : indique la position relative d’une donnée (quartiles, quintiles, centiles)

      • Mesures de dispersion : révèle la proximité ou l’éparpillement des données (étendue, écart moyen, écart-type)

      • Mesures d’association : permet de relever la co-occurrence ou la covariation entre des variables


Mesures de tendances centrales

  • Mode = la valeur de la variable qui se répète le plus souvent

  • Médiane = valeur de la variable

  • située juste au milieu des données

  • Moyenne = somme des valeurs divisée par le nombre de données

Plus grande valeur = 18

Plus petite valeur = 25


Revenus de personnes

(1 000 $)

  • a = 3

  • b = 11

  • C = 7

  • d = 4

  • e = 7

  • f = 6

  • g = 8

  • h = 3

  • Moyenne = 6.125 // plus petite valeur = 3 ; plus grande = 11

Présence de deux modes

Mo1 = 3

Mo2 = 7

Distribution bimodale

3, 3, 4, 6 (6.5) 7, 7, 8, 11

(3, 3) (4, 6) (7, 7) (8, 11)

(3, 3) 3.75 (4, 6) 6.5 (7, 7) 7.25 (8, 11)

Médiane

6.5

4 valeurs à droite

4 valeurs à gauche


  • La notion d’écart = la distance entre deux données

  • l’écart à la moyenne d’une donnée = la différence entre

  • cette donnée et la moyenne de la distribution ; la

  • moyenne de l’écart des données égale toujours 0

  • l’écart moyen = la moyenne des écarts absolus

  • à leur moyenne

4 4 - 12 = - 8 8

5 5 - 12 = - 7 7

7 7 - 12 = - 5 5

8 8 - 12 = - 4 4

12 12 - 12 = 0 0

16 16 - 12 = 4 4

17 17 - 12 = 5 5

19 19 - 12 = 7 7

20 20 - 12 = 8 8

0 48

108 / 9 = 12 0 48 / 9 = 5,4

9 - 12 = - 3 3

10 - 12 = - 2 2

11 11 - 12 = - 1 1

11 11 - 12 = - 1 1

12 12 - 12 = 0 0

13 13 - 12 = 1 1

13 13 - 12 = 1 1

14 14 - 12 = 2 2

15 15 - 12 = 3 3

0 14

108 / 9 = 12 0 14 / 9 = 1,6


Population
Population extrêmes

  • La plus petite unité d’une population est un individu :

    • une personne, un atome, une entreprise : c’est l’unité statistique élémentaire (USÉ)

  • L’unité d’analyse totale, un sous-ensemble, ou un échantillon correspondent à la section de la population qui est étudiée - exemple :

    • 50 étudiant-e-s d’ARC constituent l’unité d’analyse d’une enquête sur la population arcéenne de l’UQÀM composée d’environ 300 étudiant-e-s

    • L’unité d’analyse peut correspondre à la totalité d’une population : exemple, enquête sur les 527 personnes d’un village de la Mauricie ayant une population de 527 personnes ; enquête auprès des 250 personnes clientes régulières d’une entreprise de service d’aide domestique…


Échantillon extrêmes

Population

U.S.É.

Festival


Chantillonnage

Par quotas : en fonction de la composition normale d’une population

Accidentel : au hasard au sein d’une population qui est géographiquement représentative de la population étudiée : exemple, au coin Berri-Ste-Catherine

De volontaires : basé sur la volonté de participer à l’enquête : des listes de personnes volontaires existent

Aléatoire simple : choix des répondants en fonction de chances égales de ces derniers de participer à l’enquête (exemple, tirage des noms des participants)

Systématique : choix des personnes selon un intervalle fixe (énumération nécessaire, bottin de téléphone)…

ÉCHANTILLONNAGE


Questionnaire 1
QUESTIONNAIRE - 1 population

  • Base de réalisation de l’enquête. Des qualités à respecter

    • La clarté : assure une bonne compréhension

    • L’adéquation : bonnes personnes à sonder

    • La neutralité : des questions formulées de façon simple

    • Une bonne charpente : longueur acceptable et questions bien ordonnées


Suite
Suite… population

  • Ossature du questionnaire : voir les différents exemples

    • Les outils de support : lettre de présentation ; scénario de présentation orale du questionnaire ; éléments de définition…

    • Le questionnaire

      • Section « caractéristiques sociales » du répondant (en début ou à la fin)

      • Sections : chaque section regroupe un ensemble de questions de la même famille

        • Sections du général au particulier…

        • Sections thématiques ou sectorielles

    • Réalisation d’un prétest - semaine prochaine


Suite1

Les types de questions pour chaque section population

Fermées : avec des réponses préétablies

Ouvertes : sans réponses préétablies

Semi-fermées : combinaison des deux

Produire une première version du questionnaire

Q. dichotomiques : 2 possibilités de réponse

Q. à possibilités multiples (1 choix de réponse désiré)

Q. à réponses multiples (deux choix et plus de réponses désirés)

Q. avec classement

Q. avec échelle d’évaluation

Suite…


La notion d erreur
La notion d’erreur population

  • Erreur totale : toute différence entre la réalité et les résultats de l’enquête

    • Erreur d’observation : imputable aux enquêteurs

      • De réponse

      • De non-réponse

      • De traitement des données

    • Erreur d’échantillonnage : lié au fait d’étudier une partie seulement de la population

      • Biais : distorsion découlant de la production de l’échantillon

      • Erreur aléatoire :lié au choix au hasard des individus


Nouvelles d arc
Nouvelles d’ARC population

  • Portes ouvertes - succès

  • Mise en place d’un réseau socio-professionnel

  • Cahiers de l’Action culturelle - info pour la mis mars


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