Konsep statistika
Download
1 / 35

Konsep statistikA - PowerPoint PPT Presentation


  • 215 Views
  • Uploaded on

Konsep statistikA. Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG. Statistik VS Statistika. Statistik

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Konsep statistikA' - amber


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Konsep statistika

KonsepstatistikA

Denny Agustiawan

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

STMIK ASIA MALANG


Statistik vs statistika
Statistik VS Statistika

  • Statistik

    • merupakankumpulandari data – data yang seringdinyatakanataudisajikandalambentukdaftar/ tabel, diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, histogram, polygon frekuensidanogive yang mengambarkansuatupersoalantertentu.

    • Contoh :

      a). Statistikdalambentuktabel


Statistik VS Statistika

  • Contoh :

    b). Statistikdalambentuk diagram lingkaran

    c). Statistikdalambentuk diagram garis


Statistik VS Statistika

  • Contoh :

    d). Statistikdalambentuk diagram batang

    e). Statistikdalambentukkalimat

    • 40% siswanilaimatematikanyakurangdari 70.

      Keterangandiatas , nilai 40% itulah yang dinamakanstatistik.

    • Rata – rata nilaikognitifpadaraportNurHidayatiadalah 83,17.

      Keterangandiatasnilai 83,17 itulah yang dinamakanstatistik.

    • Kasuspsikotropikapadatahun 2006 adalah 5658 kasusberdasarkanlaporan BNN RI.


Statistik VS Statistika

  • Dalamhalinistatistikmerupakanhasilpengamatan / penelitian yang berupakumpulan angka2 ,dalampelaporannyaseringdiperlukanpenjelasan, uraianataukesimpulantentangpersoalan yang diamatiatauditeliti.

  • Dalammenentukan / pengambilankesimpulantentunyadiperlukanpengumpulanketeranganatau data, mempelajari data, menganalisadenganberdasarkancarapengolahan data yang benarbarubisadiambilsuatukesimpulan yang benardanbisadilaporkan / dipaparkandalambentukstatistik yang sesuai. Prosesinilah yang dinamakandenganstatistika. KesimpulannyaStatistikabisadiartikansebagaiilmu yang mempelajari / mendasaritentangbagaimanapengumpulan data, pengolahan data, penganalisaan data sampaidenganpenarikankesimpulan yang benar.

  • Jadi,, statistikalebihluasdibandingdenganstatistik.


CiriKhususStatistika

1). Statistikaselalubekerjadenganangkaataubilangan (data kuantitatif).

Dengankata lain, untukdapatmelaksanakantugasnyastatistikmemerlukanbahanketerangan yang sifatnyakuantitatif.

Contoh: Pandai, Cukup, Kurangmerupakanbahanketerangan yang bersifatkualitatifmengenaiprestasibelajarsiswa. Untukdapatdianalisissecara statistic, data kualitatiftersebutharusdikonversikanmenjadi data kuantitatif; misalnya: yang disebutsiswapandaiadalahmereka yang nilainya 80-100, cukup= 60-79, kurang= 30-59.

2). Statistikabersifatobjektif, artinyastatistikselalubekerjamenurutobjeknyaataubekerjamenurutapaadanya. Kesimpulan yang dihasilkandanramalan yang dikemukakandidasarkan data angka yang dihadapiataudiolah, danbukanberdasarkanpadasubjektivitasataupengaruhluarlainnya. Itulahsebabnyamengapastatistikseringdikatakansebagai “alatpenilaikenyataan”.

3). Statistikabersifat universal. Artinyaruanglingkupdanbidanggarapanstatistiktidaklahsempitdandapatdigunakandalamhampirsemuacabangkegiatanhidupmanusia.


PembagianStatistik

1). Berdasarkancarapengolahandatanya

a. StatistikaDeskriptif / StatistikaDeduktif

  • Statistika yang berkenaandenganmetodeataucaramendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, ataumenguraikan data sehinggamudahdipahami.

  • Statistikadeskriptifmengacupadabagaimanamenataataumengorganisasi data, menyajikan, danmenganalisis data. Menata, menyajikan, danmenganalisis data dapatdilakukandenganmenentukannilai rata-rata hitung, median, modus, standardeviasi, danpersen/proporsi. Cara lain untukmenggambarkan data adalahdenganmembuattabel, distribusifrekuensi, dan diagram ataugrafik.

  • Contoh :

    • Hasilujiantengah semester program studipendidikanmatematika semester 2A untukmatakuliahstatistikadasaradalahdengannilai rata-rata 65 danstandardeviasi 15.

    • Sebanyak 50% diantarasemuapasien yang menerimasuntikanobattertentu, ternyatakemudianmenderitaefeksampingobattersebut.

      2).


PembagianStatistik

b. StatistikaInferensial / StatistikaInduktif

  • Statistika yang berkenaandengancarapenarikankesimpulanberdasarkan data yang diperolehdarisampeluntukmenggambarkankarakteristikatauciridarisuatupopulasi.

  • Padastatistikainferensialbiasanyadilakukanpengujianhipotesisdanpendugaanmengenaikarakteristikatauciridarisuatupopulasi, seperti mean danstandardeviasi.

  • Contoh :

    • Akibatpenurunanproduksiminyakolehnegara-negarapenghasilminyakdunia, diramalkanhargaminyakakanmenjadidua kali lipatpadatahun yang akandatang

    • Denganmengasumsikanbahwakerusakantanaman kopi jenis Arabica kurangdari 30% akibatmusimdingin yang lalumakaharga kopi jenistersebutnantitidakakanlebihdari 50 sen per satukilogramnya.


PembagianStatistik

2). Berdasarkanruanglingkuppenggunaannya

a. StatistikaSosial

b. StatistikaPendidikan

c. StatistikaEkonomi

d. Statistika Perusahaan

e. StatistikaPertanian

f. StatistikaKesehatan

3). Berdasarkanbentukparameternya

a. StatistikaParametrik

Statistikaparametrikadalahbagianstatistika yang parameter dari

populasinyamengikutisuatudistribusitertentu, sepertidistribusi

normal, danmemilikivarians yang homogen

b. StatistikaNonparametrik

Statistikanonparametrikadalahbagianstatistika yang parameter

daripopulasinyatidakmengikutisuatudistribusitertentuatau

memilikidistribusi yang bebasdaripersyaratan, danvariansnya

tidakperluhomogen.


Populasi dan sampel
PopulasidanSampel

  • Populasi

    • Keseluruhanpengamatanatauobjek yang menjadiperhatian.

    • Populasimenggambarkansesuatu yang sifatnya ideal atauteoritis

    • Karakteristik yang dihitungdaripopulasidisebut parameter

    • Populasiadalahsebagaisekumpulan data yang mengidentifikasisuatufenomena

    • Contoh :

      • Semuapekerjadiseluruh Indonesia

      • Semuamahasiswadi Jakarta

  • Sampel

    • Sampelmenggambarkansesuatu yang sifatnyanyataatauempiris

    • Bagiandaripopulasi yang menjadiperhatian

    • Sampeladalahsebagaisekumpulan data yang diambilataudiseleksidarisuatupopulasi

    • Contoh :

      • Populasi = Seluruhmahasiswadi Jakarta

      • Sampel = Mahasiswasemeter 8 jurusan SI

    • Sampelpadadasarnyaadalahbagiandaripopulasi


Metode pengumpulan data
MetodePengumpulan Data

Sensus

Sampling

  • Cara pengumpulan data dimanaseluruhelemenpopulasidiselidikisatu per satu. Data yang dihasilkanbiasadisebutdengan data sebenarnya (true value) atau parameter

  • Cara pengumpulan data dimana yang diselidikiadalahelemensampeldarisuatupopulasi. Data darihasil sampling merupakan data perkiraan (estimate value)


Pengambilan sampel
PengambilanSampel

Acak (Random)

TakAcak (Non Random)

  • Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, dimana pemilihannya dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel

  • Suatucarapemilihanelemen-elemendaripopulasiuntukmenjadianggotasampeldimanatiap–tiapelementidakmendapatkesempatan yang samauntukdipilih.


Cara mengumpulkan data
Cara Mengumpulkan Data

  • 1. Pengamatan (observasi).

  • Pengamatanatauobservasiadalahcarapengumpulan

  • data denganterjundanmelihatlangsungkelapangan

  • (laboratorium), terhadapobjek yang diteliti (populasi).

  • Pengamatandisebutjugapenelitianlapangan.

  • 2. Penelusuranliteratur.

  • Penelusuranliteraturadalahcarapengumpulan data

  • denganmenggunakansebagianatauseluruh data

  • yang telahadaataulaporan data daripeneliti

  • sebelumnya. Penelusuranliteraturdisebutjuga

  • pengamatantidaklangsung.

  • 3. Penggunaankuesioner (angket).

  • Penggunaankuesioneradalahcarapengumpulan data

  • denganmenggunakandaftarpertanyaan (angket) atau

  • daftarisianterhadapobjek yang diteliti.

  • Wawancara (interview).

  • Wawancaraadalahcarapengumpulan data denganlangsungmengadakantanyajawabkepadaobjek yang ditelitiataukepadaperantara yang mengetahuipersoalandariobjek yang sedangditeliti.


Jenis Data

  • Data Dikotomi

    • Data yang paling sederhana yang disusunmenurutjenisnyadankategorinya.

    • Disebutjuga data kategorik/data nominal

    • Tidakmempunyaiurutan (ranking)

    • Tidakmempunyaiukuranbaru

    • Contoh :

      • Bayi yang barulahir, laki-lakidiberiangka 1, danperempuandiberiangka 2. Pemberianangkatersebutdibuatsekehendakpeneliti.

        2.Data kontinum

    • a). Data Ordinal

    • Data yang sudahdiurutkandarijenjang yang paling rendahsampai yang paling tinggiatausebaliknya.

      • Contoh :

        • Juara 1 denganhasil 90

        • Juara 2 denganhasil 87

        • Juara 3 denganhasil 75

        • Juara 4 denganhasil 65


Jenis Data

  • Data Interval

  • Skala yang menunjukkanjarakantarasatu data dengan data yang lain danmempunyaibobot yang sama

  • Contoh:

    • Standarpenilaian A=4, B=3, C=2, D=1

      Maka

      Interval antara A dengan B = 4-3 = 1

      Interval antara C dengan D = 2-1 = 1

      Interval antara A dengan D = 4-1 = 3

      c. Data Rasio

  • Skalapengukuran yang mempunyainilainolmutlakdanmempunyaijarak yang sama.

  • Data rasiomengandungsifat-sifat interval.

  • Contoh :

    • Panjang A=10m, B=20m, C=30m, D=40m

      Makadapatdisimpulkan

      Panjang C = 3 x A

      Panjang D = 2 x B, atau 4 x A


Jenis Data


Pengolahan data
Pengolahan Data

  • Pengolahan data merupakansuatuprosesuntukmemperoleh data/angkaringkasanberdasarkankelompok data mentah

  • Tujuannyauntukmendapatkan data statistik yang dapatdigunakanuntukmelihatataumenjawabpersoalansecarakelompok, bukansatupersatu


Metode pengolahan data
Metode Pengolahan Data

  • Pengolahan data secara manual

    • Umumnyauntukjumlahobservasi yang tidakterlalubanyak

    • Contoh : penghitungansuaradi TPS ketikapemilu

  • Pengolahan data secaraelektronik

    • Umumnyadigunakanuntukjumlahobservasi yang jumlahnyabanyak

    • Jikapengolahan data secara manual kemungkinanterjadinyakesalahansangatbesar, makadenganpengolahan data secaraelektronikdapatmeminimalkankesalahantersebut


Langkah langkah pengolahan data
Langkah-langkahPengolahan Data

  • Penyusunan data

    • Mengumpulkandanmengecekapakahsemua data yang dibutuhkansudahtersedia

  • Klasifikasi data

    • Mengelompokkan data berdasarkanklasifikasitertentu yang telahditentukanpeneliti

  • Pengolahan data

    • Dilakukanuntukmengujihipotesis yang telahdirumuskan


Penyajian data
Penyajian Data

  • Diagram/Grafik

    • Grafikgaris(line chart)  Grafikgaristunggaldangarisganda

    • Grafikbatang/balok(bar chart)  Grafikbatangtunggaldanbatangganda

    • Grafiklingkaran(pie chart)

    • Grafikgambar(pictogram)

    • Grafikberupapeta(cartogram)

  • Tabel

    • Tabel 1 arah

    • Tabel 2 arah

    • Tabel 3 arah


Grafik garis tunggal
Grafikgaristunggal

  • Grafikgaristunggal(single line chart) : Grafik yang terdiriatassatugaris yang menggambarkanperkembangansuatukeadaan/kejadianberupa data berkaladariwaktukewaktu

  • Contoh : TabelPermintaanKomputerdi Kota Pekanbaru

    Sumber : Data Buatan


Grafik garis tunggal1
GrafikGaris Tunggal


Grafik garis berganda
Grafikgarisberganda

  • Grafikgarisberganda(multiple line chart) : Grafik yang terdiriatasbeberapagaris yang menggambarkanperkembanganbeberapakeadaandariwaktukewaktu

  • Contoh : TabelPenjualan Modem, Hardiskdan Printer

    Sumber : Data Buatan


Grafik garis berganda1
GrafikGarisBerganda


Grafik batang tunggal
GrafikBatang Tunggal

  • Grafikbatangtunggal(single bar chart) : Grafik yang terdiriatassatubatang yang menggambarkanperkembangansuatukeadaan/kejadianberupa data berkaladariwaktukewaktu


Grafik batang tunggal1
GrafikBatang Tunggal


Grafik batang berganda
GrafikBatangBerganda

  • Grafikbatangberganda(multiple bar chart) : Grafik yang terdiriatasbeberapabatang yang menggambarkanperkembanganbeberapakeadaandariwaktukewaktu


Grafik batang berganda1
GrafikBatangBerganda


Grafik batang berganda2
GrafikBatangBerganda


Grafik lingkaran
GrafikLingkaran

  • Grafiklingkaran(pie chart) : Untukmenggambarkangrafiklingkaran, gambarkanlahsuatulingkarankemudiandibagi-bagimenjadibeberapabagiansesuaidengankepentingan


Grafik lingkaran1
GrafikLingkaran


Tabel
Tabel

  • Tabel 1 arah

    • Tabel yang hanyaterdiriatassatuketegoriataukarakteristik data

TabelLuas Daerah Jawa (dalam kilometer persegi) tahun 1990

Sumber : Biro Statistik 1990


Tabel1
Tabel

  • Tabel 2 arah

    • Tabel yang terdiriatasduaketegoriatauduakarakteristik data

TabelPernikahanMenurutSukudanAgama diPekanbarutahun 2009

Sumber : Data Buatan


Tabel2
Tabel

Tabel : JumlahPegawai Perusahaan A tahun 2009

Sumber : Data Buatan

  • Tabel 3 arah

    • Tabel yang terdiriatastigaketegoriatautigakarakteristik data



ad