Energiatervez si fogalmak
Download
1 / 22

Energiatervezési fogalmak - PowerPoint PPT Presentation


  • 105 Views
  • Uploaded on

Energiatervezési fogalmak. Idősor elemzések Statisztikai jellemzők. Idősorok. Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték. Idősorok. Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram. Idősorok. Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Energiatervezési fogalmak' - alta


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Energiatervez si fogalmak

Energiatervezési fogalmak

Idősor elemzések

Statisztikai jellemzők


Id sorok
Idősorok

Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok.

Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.


Id sorok1
Idősorok

Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram


Id sorok2
Idősorok

Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram


Id sorok indexek
Idősorok - indexek

  • Bázisindex, BI

  • Láncindex, LI

  • Összefüggés az indexek között:

  • Átlagos index, ÁI


Gdp brutt hazai term k
GDP (bruttó hazai termék)

  • GDP = fogyasztás + beruházás + export – import

    vagy

  • GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export

    GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron

    nominál GDP: folyó áron számolt érték

    reál GDP: összehasonlító áron számolt érték


GNI

Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income):

GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei

- „külföldiek” hazai jövedelmei.

Figyelembe veszi az adósságszolgálatot.

Általában GNI<GDP

A GDP termelési, a GNI jövedelmi típusú mutató.


Gdp nomin l s re l rt k
GDP: nominál és reál érték

A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex


Gdp nomin l s re l rt k1
GDP: nominál és reál érték



Gdp energiafelhaszn l s
GDP - energiafelhasználás

a két mennyiség egymás függvényében


Gdp energiafelhaszn l s1
GDP - energiafelhasználás

GDP és energiafelhasználás korrelációja

értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R2-vel)


Gdp energiafelhaszn l s2
GDP - energiafelhasználás

Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?



Energetikai rugalmass g
Energetikai rugalmasság

Évenkénti érték: hektikus váltakozás


Energetikai rugalmass g n meto
Energetikai rugalmasság – Németo.


Energetikai rugalmass g primer
Energetikai rugalmasság (primer)

Hosszú távú rugalmassági mutató (1995-2010):

0,001

(gyakorlatilag változatlan felhasználás)

Középtávúrugalmassági mutató (2000-2010):

0,13

A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult.

Rövidtávúrugalmassági mutató (2005-2010):

6,4

A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.


El rejelz si m dszerek
Előrejelzési módszerek

  • A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting):

    • időben előrehaladó,

    • bázis a jelenben, a cél kialakul

    • ökonometriai modell, regresszió alapú.

  • A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig:

    • időben visszafelé haladó,

    • bázis=cél a jövőben,

    • egyes időszakokban végzendő feladatok.


El rejelz si m dszerek1
Előrejelzési módszerek

  • trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás)

    • előny: egyszerű

    • hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket

    • bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális)

  • makrogazdasági forgatókönyv alapján

    • előny: megbízhatóbb, mint az előző

    • hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság)

    • bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések


Trend extrapol ci s m dszer
Trend extrapolációs módszer

Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket.

A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.


Trend extrapol ci s m dszer1
Trend extrapolációs módszer

Bázisidőszak megválasztása: GDP 2005-2010



ad