Energiatervez si fogalmak
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 22

Energiatervezési fogalmak PowerPoint PPT Presentation


  • 71 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Energiatervezési fogalmak. Idősor elemzések Statisztikai jellemzők. Idősorok. Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték. Idősorok. Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram. Idősorok. Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram.

Download Presentation

Energiatervezési fogalmak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Energiatervez si fogalmak

Energiatervezési fogalmak

Idősor elemzések

Statisztikai jellemzők


Id sorok

Idősorok

Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok.

Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.


Id sorok1

Idősorok

Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram


Id sorok2

Idősorok

Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram


Id sorok indexek

Idősorok - indexek

  • Bázisindex, BI

  • Láncindex, LI

  • Összefüggés az indexek között:

  • Átlagos index, ÁI


Gdp brutt hazai term k

GDP (bruttó hazai termék)

  • GDP = fogyasztás + beruházás + export – import

    vagy

  • GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export

    GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron

    nominál GDP: folyó áron számolt érték

    reál GDP: összehasonlító áron számolt érték


Energiatervez si fogalmak

GNI

Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income):

GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei

- „külföldiek” hazai jövedelmei.

Figyelembe veszi az adósságszolgálatot.

Általában GNI<GDP

A GDP termelési, a GNI jövedelmi típusú mutató.


Gdp nomin l s re l rt k

GDP: nominál és reál érték

A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex


Gdp nomin l s re l rt k1

GDP: nominál és reál érték


Gdp energiafelhaszn l s id f gg se

GDP, energiafelhasználás időfüggése

idősoros adat


Gdp energiafelhaszn l s

GDP - energiafelhasználás

a két mennyiség egymás függvényében


Gdp energiafelhaszn l s1

GDP - energiafelhasználás

GDP és energiafelhasználás korrelációja

értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R2-vel)


Gdp energiafelhaszn l s2

GDP - energiafelhasználás

Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?


Hat konys g energiaig nyess g

Hatékonyság, energiaigényesség


Energetikai rugalmass g

Energetikai rugalmasság

Évenkénti érték: hektikus váltakozás


Energetikai rugalmass g n meto

Energetikai rugalmasság – Németo.


Energetikai rugalmass g primer

Energetikai rugalmasság (primer)

Hosszú távú rugalmassági mutató (1995-2010):

0,001

(gyakorlatilag változatlan felhasználás)

Középtávúrugalmassági mutató (2000-2010):

0,13

A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult.

Rövidtávúrugalmassági mutató (2005-2010):

6,4

A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.


El rejelz si m dszerek

Előrejelzési módszerek

  • A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting):

    • időben előrehaladó,

    • bázis a jelenben, a cél kialakul

    • ökonometriai modell, regresszió alapú.

  • A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig:

    • időben visszafelé haladó,

    • bázis=cél a jövőben,

    • egyes időszakokban végzendő feladatok.


El rejelz si m dszerek1

Előrejelzési módszerek

  • trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás)

    • előny: egyszerű

    • hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket

    • bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális)

  • makrogazdasági forgatókönyv alapján

    • előny: megbízhatóbb, mint az előző

    • hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság)

    • bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések


Trend extrapol ci s m dszer

Trend extrapolációs módszer

Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket.

A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.


Trend extrapol ci s m dszer1

Trend extrapolációs módszer

Bázisidőszak megválasztása: GDP 2005-2010


Trend extrapol ci s m dszer2

Trend extrapolációs módszer


  • Login