Energiatervez si fogalmak
Sponsored Links
This presentation is the property of its rightful owner.
1 / 22

Energiatervezési fogalmak PowerPoint PPT Presentation


  • 82 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Energiatervezési fogalmak. Idősor elemzések Statisztikai jellemzők. Idősorok. Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok. Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték. Idősorok. Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram. Idősorok. Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram.

Download Presentation

Energiatervezési fogalmak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Energiatervezési fogalmak

Idősor elemzések

Statisztikai jellemzők


Idősorok

Az idő (évek) függvényében gyűjtött adatok.

Az adat az év egészére jellemző összegzett (kumulált) érték.


Idősorok

Helyes ábrázolási mód: oszlopdiagram


Idősorok

Elfogadható ábrázolás: pont-vonal diagram


Idősorok - indexek

  • Bázisindex, BI

  • Láncindex, LI

  • Összefüggés az indexek között:

  • Átlagos index, ÁI


GDP (bruttó hazai termék)

  • GDP = fogyasztás + beruházás + export – import

    vagy

  • GDP = háztartások fogyasztása + kormányzati fogyasztás + beruházás + nettó export

    GDP volumenindex = láncindex összehasonlító áron

    nominál GDP: folyó áron számolt érték

    reál GDP: összehasonlító áron számolt érték


GNI

Bruttó nemzeti jövedelem (GNI – Gross National Income):

GNI = GDP + „magyarok” külföldi jövedelmei

- „külföldiek” hazai jövedelmei.

Figyelembe veszi az adósságszolgálatot.

Általában GNI<GDP

A GDP termelési, a GNI jövedelmi típusú mutató.


GDP: nominál és reál érték

A nominál és reál érték közötti kapcsolat: árindex


GDP: nominál és reál érték


GDP, energiafelhasználás időfüggése

idősoros adat


GDP - energiafelhasználás

a két mennyiség egymás függvényében


GDP - energiafelhasználás

GDP és energiafelhasználás korrelációja

értéke: 0,928 (nem azonos a lin. reg. R2-vel)


GDP - energiafelhasználás

Jobb megoldás-e a log-log kapcsolat?


Hatékonyság, energiaigényesség


Energetikai rugalmasság

Évenkénti érték: hektikus váltakozás


Energetikai rugalmasság – Németo.


Energetikai rugalmasság (primer)

Hosszú távú rugalmassági mutató (1995-2010):

0,001

(gyakorlatilag változatlan felhasználás)

Középtávúrugalmassági mutató (2000-2010):

0,13

A GDP és az energiafelhasználás egyaránt növekedett, miközben a hatékonyság általában javult.

Rövidtávúrugalmassági mutató (2005-2010):

6,4

A GDP csökkent az energiafelhasználás stagnált, a hatékonyság romlott.


Előrejelzési módszerek

  • A múltbéli folyamatok kivetítése a jövőre (forecasting):

    • időben előrehaladó,

    • bázis a jelenben, a cél kialakul

    • ökonometriai modell, regresszió alapú.

  • A jövőbeli cél kitűzése (backcasting) és visszavezetése a jelenig:

    • időben visszafelé haladó,

    • bázis=cél a jövőben,

    • egyes időszakokban végzendő feladatok.


Előrejelzési módszerek

  • trend extrapoláció (GDP, energiafelhasználás)

    • előny: egyszerű

    • hátrány: függetlenül kezeli a mennyiségeket

    • bizonytalanság: milyen szakaszt kell extrapolálni és milyen függvénnyel (lineáris vagy hatvány vagy exponenciális)

  • makrogazdasági forgatókönyv alapján

    • előny: megbízhatóbb, mint az előző

    • hátrány: komplexebb (mi legyen a másik változó: hatékonyság vagy a rugalmasság)

    • bizonytalanság: makrogazdasági előrejelzések


Trend extrapolációs módszer

Az extrapoláció bázisidőszaka meghatározza a jövőbeli értékeket.

A függvény típusának megválasztása kritikus. Esetünkben exponenciális, de „ránézésre” lineáris is lehetne.


Trend extrapolációs módszer

Bázisidőszak megválasztása: GDP 2005-2010


Trend extrapolációs módszer


  • Login