Download

DISTRIBUSI FREKUENSI






Advertisement
/ 17 []
Download Presentation
Comments
alphonse
From:
|  
(118) |   (0) |   (0)
Views: 126 | Added:
Rate Presentation: 0 0
Description:
DISTRIBUSI FREKUENSI. Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun : Tahun 2007 Versi : Revisi. DISTRIBUSI FREKUENSI. Merupakan tabel ringkasan data yang menunjukkan frekuensi/banyaknya item/obyek pada setiap kelas yang ada.
DISTRIBUSI FREKUENSI

An Image/Link below is provided (as is) to

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use only and may not be sold or licensed nor shared on other sites. SlideServe reserves the right to change this policy at anytime. While downloading, If for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.











- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -




Distribusi frekuensi l.jpgSlide 1

DISTRIBUSI FREKUENSI

Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi

Tahun : Tahun 2007

Versi : Revisi

Distribusi frekuensi2 l.jpgSlide 2

DISTRIBUSI FREKUENSI

  • Merupakan tabel ringkasan data yang menunjukkan frekuensi/banyaknya item/obyek pada setiap kelas yang ada.

  • Tujuan: mendapatkan informasi lebih dalam tentang data yang ada yang tidak dapat secara cepat diperoleh dengan melihat data aslinya.

Distribusi frekuensi relatif l.jpgSlide 3

DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF

  • Merupakan fraksi atau proporsi frekuensi setiap kelas terhadap jumlah total.

  • Distribusi frekuensi relatif merupakan tabel ringkasan dari sekumpulan data yang menggambarkan frekuensi relatif untuk masing-masing kelas.

Contoh distribusi frekuensi l.jpgSlide 4

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI

  • Data Kualitatif

    • Tamu yang menginap di Hotel Marada Inn ditanya pendapat mereka tentang akomodasi yang tersedia. Jawaban dikategorikan menjadi baik sekali (E), diatas rata-rata (AA), rata-rata (A), di bawah rata-rata (BA), dan buruk (P). Data dari 20 tamu yang menginap diperoleh sebagai berikut:

      BA A AA AA AA

      AA AA BA BA A P P AA E AA A AA A AA A

Contoh distribusi frekuensi l l.jpgSlide 5

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

  • Tabel Distribusi Frekuensi

    (Contoh: Hotel Marada Inn)

Contoh distribusi frekuensi l6 l.jpgSlide 6

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

  • Grafik Batang (Contoh: Hotel Marada Inn)

Contoh distribusi frekuensi l7 l.jpgSlide 7

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

  • Data Kuantitatif

    • Manajer Bengkel Hudson Auto berkeinginan melihat gambaran yang lebih jelas tentang distribusi biaya perbaikan mesin mobil. Untuk itu diambil 50 pelanggan sebagai sampel, kemudian dicatat data tentang biaya perbaikan mesin mobilnya ($). Berikut hasilnya:

Slide8 l.jpgSlide 8

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

  • Petunjuk Penentuan Jumlah Kelas

    • Gunakan ukuran banyaknya kelas (k) antara 5 s.d. 20, atau menggunakan formula k = 1 + 3,3 log n.

      n = banyaknya sampel

    • Data dengan jumlah besar memerlukan kelas yang lebih banyak, dan sebaliknya.

  • Petunjuk Penentuan Lebar Kelas

    • Gunakan kelas dengan lebar sama.

    • Lebar kelas dapat didekati dengan rumus berikut:

Nilai data terbesar - nilai data terkecil

Banyaknya kelas

Slide9 l.jpgSlide 9

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

  • Contoh: Bengkel Hudson Auto

    • Jika banyaknya kelas 6, maka lebar kelas = 9,5 ≈ 10

    • Tabel distribusi frekuensi diperoleh:

Analisis tabel distribusi frekuensi l.jpgSlide 10

ANALISIS TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

  • Contoh: Bengkel Hudson Auto

    • Hanya 4% pelanggan bengkel dengan biaya perbaikan mesin $50-59.

    • 30% biaya perbaikan mesin berada di bawah $70.

    • Persentase terbesar biaya perbaikan mesin berkisar pada $70-79.

    • 10% biaya perbaikan mesin adalah $100 atau lebih.

Histogram contoh bengkel hudson auto l.jpgSlide 11

HISTOGRAMContoh: Bengkel Hudson Auto

Ogive l.jpgSlide 12

OGIVE

  • Merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif.

  • Nilai data disajikan pada garis horisontal (sumbu-x).

  • Pada sumbu vertikal dapat disajikan:

    • Frekuensi kumulatif, atau

    • Frekuensi relatif kumulatif, atau

    • Persen frekuensi kumulatif

  • Frekuensi yang digunakan (salah satu diatas) masing-masing kelas digambarkan sebagai titik.

  • Setiap titik dihubungkan oleh garis lurus.

Ogive contoh bengkel hudson auto l.jpgSlide 13

OGIVEContoh: Bengkel Hudson Auto

Pemanfaatan distribusi kumulatif l.jpgSlide 14

PEMANFAATAN DISTRIBUSI KUMULATIF

  • Untuk menghitung tingkat pemerataan, khususnya tingkat pemerataan pendapatan masyarakat.

  • Indek Gini (Gini Ratio) dan kurva Lorenz merupakan bentuk implementasi dari ukuran tingkat kemerataan pendapatan.

  • RG = Rasio Gini

  • k = jumlah kelas

  • fi = proporsi jumlah masyarakat tani dalam kelas i

  • Yi* = % atau proporsi secara kumulatif dari jumlah pendapatan masyarakat sampai dg kelas ke - i

Prosedur penggunaan tabel grafik l.jpgSlide 15

PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIK

Data

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Metode

Tabel

Metode

Grafik

Metode

Tabel

Metode

Grafik

  • Distr. Frekuensi

  • Distr. Frek. Relatif

  • % Distr. Frek.

  • Tabulasi silang

  • Grafik Batang

  • Grafik Lingkaran

  • Distr. Frekuensi

  • Distr. Frek. Relatif

  • Distr. Frek. Kum.

  • Distr. Frek. Relatif Kum.

  • Diagram Batang-Daun

  • Tabulasi silang

  • Plot Titik

  • Histogram

  • Ogive

  • Diagram Scatter

Exercise l.jpgSlide 16

EXERCISE

  • The Roth Young Personnel Service reported that annual salaries for department store assistant managers range from $28,000 to $57,000 (National Business Employment Weekly, October 16–22, 1994). Assume the following data are a sample of the annual salaries for 40 department store assistant managers (data are in thousands of dollars).

    48 35 57 48 52 56 51 44

    40 40 50 31 52 37 51 41

    47 45 46 42 53 43 44 39

    50 50 44 49 45 45 50 42

    52 55 46 54 45 41 45 47

  • What are the lowest and highest salaries reported?

  • Use a class width of $5000 and prepare tabular summaries of the annual salary data. Compare the result with the Sturges Method.

  • What proportion of the annual salaries are $35,000 or less?

  • What percentage of the annual salaries are more than $50,000?

Slide17 l.jpgSlide 17

SEKIAN &

SEE YOU NEXT SESSION


Copyright © 2014 SlideServe. All rights reserved | Powered By DigitalOfficePro