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推荐系统简介

推荐系统简介. 邹权 博士，助理教授. 什么是推荐系统. 软件 / 工具 / 技术 为用户提供 选择项目 的决策支持 购买商品、听歌、新闻 大多数推荐系统专注于一种类型的项目 Amazon/ 当当 Expedia/ 携程 IMDB/ 豆瓣. Recommender System. 1. 推荐系统的特点. 用户要求. 数据要求. 任务要求. 目标要求. 推荐系统研究. 90 年代中期作为一种新兴的独立研究领域 产业先行，学术界紧随 《 长尾理论 》 作者克里斯安德森提出 “我们正在离开信息时代，迈入推荐时代”. 推荐系统任务.

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Presentation Transcript

  1. 推荐系统简介 邹权 博士，助理教授

  2. 什么是推荐系统 • 软件/工具/技术 • 为用户提供选择项目的决策支持 • 购买商品、听歌、新闻 • 大多数推荐系统专注于一种类型的项目 • Amazon/当当 • Expedia/携程 • IMDB/豆瓣

  3. Recommender System 1

  4. 推荐系统的特点 用户要求 数据要求 任务要求 目标要求

  5. 推荐系统研究 • 90年代中期作为一种新兴的独立研究领域 • 产业先行，学术界紧随 • 《长尾理论》作者克里斯安德森提出 • “我们正在离开信息时代，迈入推荐时代”

  6. 推荐系统任务

  7. 推荐系统可以利用的信息 • 项目 • 项目档案 • 用户 • 用户档案 • 交易 • 显式（打分） • 隐式（反馈） • 知识 • 本体或约束 • 社会关系

  8. 推荐系统主要方法 基于内容 协同过滤 混合推荐

  9. Recommender System 1 There are many ways by which we can get the list. Recommender systems are usually classified into the following categories, based on how recommendations are made， 1. Content-based recommendations: The user will be recommended items similar to the ones the user preferred in the past;

  10. Recommender System 1 2. Collaborative recommendations: The user will be recommended items that people with similar tastes and preferences liked in the past; Corated Item recommend it to target user Top 1 The similar user favorite but target user not bought

  11. 矩阵分解 2 item user

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