Mevs msell kten arindirma
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 30

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA PowerPoint PPT Presentation


  • 199 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA. Toplamsal ayrıştırma ile arındırma. Çarpımsal ayrıştırma ile arındırma. 1. Mevsimsellikten arındırma gerekçeleri. zamanın farklı noktalarındaki değerlerin güvenli karşılaştırılabilmesi

Download Presentation

MEVSİMSELLİKTEN ARINDIRMA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Mevs msell kten arindirma

MEVSMSELLKTEN ARINDIRMA

  • Toplamsal ayrtrma ile arndrma

arpmsal ayrtrma ile arndrma

1


Mevsimsellikten ar nd rma gerek eleri

Mevsimsellikten arndrma gerekeleri

  • zamann farkl noktalarndaki deerlerin gvenli karlatrlabilmesi

  • Mevsimselliin kark etmenleri verilerden atldnda, ekonomi ve i piyasas arasndaki ilikinin daha kolay anlalr hale gelmesi.

  • Bir zaman serisinin gelecek deerlerinin ksa dnemli ngrsnn elde edilmesinde faydal bir unsur olmas


Devr ve d zens z hareketler

DEVR VE DZENSZ HAREKETLER

  • Konjonktrler (Devri) uzun dnemlidir ve ou kez makro ekonomik gstergelerde dengesiz dalgalanmalardan meydana gelir.


Mevs msell kten arindirma

  • Bir zaman serisinin konjonktrel davranlarnn kavranmas, arpmsal ayrtrma kullanlarak trend ve mevsimselliin ortadan kaldrlmasyla elde edilebilir.


Mevs msell kten arindirma

  • Dzensiz hareketlerin elimine edilmesi


Mevs msell kten arindirma

  • 1990-1996 eyreklik verilerde sat deerleri gsteren Y deeri veri iken

  • Elde edilen Trend denklemi

T1=253.742 + 1.284 =255.026


Mevsimsel de erler

Mevsimsel deerler

  • lk eyrek= 0.77960 %78.0

  • kinci eyrek=1.01611%101.6

  • nc eyrek= 1.11692%111.7

  • Drdnc eyrek=1.08737%108.7


Mevs msell kten arindirma

  • Mevsimsellikten arndrlm veriler

  • Konjonktr-dzensiz hareketler


Mevs msell kten arindirma

  • Devri hareketleri hesaplamak iin

  • 3 l hareketli ortalama ile

    CIC

    1.170 --

    1.1873.437/3=1.146

    + 1.080

    =3.437

    C deeri elde edilir.


Mevsimsel zaman serisi le ng r yapmak

Mevsimsel Zaman Serisi le ngr Yapmak

  • Serileri bileenlerine ayrmak yerine, bileenler gelecek dnem deerlerini ngrmlemek iin yeniden birletirilir.


1997 y l n n d rt eyre i i in g r mleme

1997 ylnn drt eyrei iingrmleme

  • Trend: eyrek dnemlik trend denklemi T=253,742+1,284t

    t=n=28

    1997 ylnn ilk eyrei iin

    t=28+1=29

    Bu durumda

    T29= 253,742+1,284(29)= 290,978

    olacaktr.


Mevs msell kten arindirma

2-Mevsimsellik: Birinci eyrek iin mevsimsel indeks 0,7796 olarak hesaplanmt.

3- Gelecek dnem iin dnemsel eilimin projeksiyonu belirsizlik ierdiinde genelde katsay 1.0 alnr.

4. Dzensiz hareketler : Dzensiz dalgalanmalar dier bileenler tarafndan aklanamayan rassal deiimleri temsil ettiinde buradaki katsayda 1.0 alnacaktr.

Bu durumda

Y29= T29 x S29 x C29 x I29 =(290,978)*(0,7796)*(1,0)*(1,0)=226,846


Mevs msell kten arindirma

  • 1997 ylnn dier eyrekleri iin ise:

    kinci eyrek= 296,973

    nc eyrek= 327,870

    Drdnc eyrek= 320,590


Census ii dekompoz syon y ntem

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

  • Bu yntem, bileenler baarl bir ekilde izole edilinceye kadar devam eder.

  • Admlarn ou veriye arlklandrlm hareketli ortalamann uygulanmasn gerektirir.


Census ii dekompoz syon y ntem1

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

  • arpmsal ayrtrma yntemini kullanlr.

  • Ve bu yntem bileen olduunu varsayar. Bunlar;

    Trend-konjonktr, mevsimsel ve dzensiz


Census ii dekompoz syon y ntem2

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

  • Adm 1: Trend-konjonktrn yaklak bir tahminini elde etmek iin orijinal veriye s periyot hareketli ortalama uygulanr.

  • Adm 2: Orjinal veriye hareketli ortalama uygulanr.


Census ii dekompoz syon y ntem3

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm3 dzensiz bileenlerin byk deeri u deerleri gsterir. Bu u deerler belirlenir ve Adm 2deki deerler buna gre uyarlanr. Sonra veriler yeniden dzenlenir.

  • Serilerin balang ve sonundaki eksik deerler bu admdaki tahminiyle yer deitirir.


Census ii dekompoz syon y ntem4

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

  • Adm 4 Modifiye edilen verilerden elde edilen oranlar, dzensiz varyasyonu yok etmek iin hareketli ortalama kullanlarak yumuatlr.

    Bu da mevsimsel bileenin ilk tahminini verir.


Census ii dekompoz syon y ntem5

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm 5 :

  • Mevsimsel veri, Adm 4teki ilk mevsimsel bileene blnr.

  • Mevsimsel olarak ayarlanm seri trend-konjonktr ve dzensiz bileenleri ierir. Yani,


Census ii dekompoz syon y ntem6

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm 6:

  • Trend- konjonktr, mevsimsel seriye arlklandrlm hareketli ortalama uygulanarak tahmin edilir.

  • Bu hareketli ortalama, dzensiz varyasyonu yok eder ve verilerdeki ilk trend-konjontr gsteren dz bir eri verir.


Census ii dekompoz syon y ntem7

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm 7:

  • Adm 6 dan sonra adm 2 tekrar uygulanr.

    Yani,


Census ii dekompoz syon y ntem8

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm 8:

  • Adm 7 de hesap edilen yeni oranlar kullanlarak Adm 3 tekrar edilir.

    Adm 9:

  • Mevsimsel bileenin yeni tahmini elde etmek iin Adm 4 tekrar edilir.


Mevs msell kten arindirma

Adm 10:

  • Adm 9daki mevsimsel bileenle Adm 5 tekrar edilir.

    Adm 11:

  • Tahmini dzensiz bileeni elde etmek iin Adm 6 da elde edilen trend-konjonktr Adm 10 daki mevsimsel olarak ayarlanm veriye blnr.


Census ii dekompoz syon y ntem9

CENSUS II DEKOMPOZSYON YNTEM

Adm 12:

  • Dzensiz bileenin u deerleri, Adm 3 ile yer deitirilir.

  • Deitirilen verinin serisi, trend-konjonktr, mevsimsel bileen ve ayarlanm dzensiz bileen birlikte arplarak elde edilir.

  • Bu veriler u deerler dndaki veriyi tekrar retebilir.


F yat endeksler

FYAT ENDEKSLER

  • Fiyat endeksleri, fiyatlardaki ortalama deiiklii lmeye ve bylelikle (fiyatlar ykseldiinde) parann gcndeki deiimi (d) gstermeye yaramaktadr.

  • Satn alma gc;

    1$n bugnk

    Satn alma gc


F yat endeksler1

FYAT ENDEKSLER

  • Kasm 1999 da tfe (100 olarak 1995 ile)

    150 ye ularsa, kasm 1999 tketici dolarnn cari satn alma gc;

    1$n bugnk

    Satn alma gc


Mevs msell kten arindirma

  • Deflete edilmi dolar deeri:

    (Dolar deeri) x (1 $n satn alma gc)

  • Yeni araba fiyat indeksi(1994 temel) 135ten 155e karken, araba satlarnn 1998de 300,000$dan 1999da 350,000$a ykseldii varsaylsn.


Mevs msell kten arindirma

  • Bu gre, 1998 ve 1999 iin deflete edilmi fiyatlar;

    Deflete edilmi 1999 satlar:

    Deflete edilmi 1999 satlar:


Mevs msell kten arindirma

  • Gerek dolar satlarnda 350,000-300,000=50,000$ lk bir art olmutur.

  • Deflete edilmi deerlerde ise

    225,806-222,222=3,584$ artmtr.


  • Login