Национальный исследовательский университет – Высшая ...
Download
1 / 40

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики Институт развития образования - PowerPoint PPT Presentation


  • 171 Views
  • Uploaded on

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики Институт развития образования. МОЛОДЁЖЬ : НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ КАК РЕСУРС? Исследование траекторий учащихся вузов . Москва, 201 1. РАБОЧАЯ ГРУППА. Исследовательская группа Юлия Кузьмина Олег Оберемко , к.соц.н .

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики Институт развития образования' - alexia


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики

Институт развития образования

МОЛОДЁЖЬ: НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ КАК РЕСУРС?

Исследование траекторий учащихся вузов

Москва, 2011


РАБОЧАЯ ГРУППА университет – Высшая школа экономики

Исследовательская группа

Юлия Кузьмина

Олег Оберемко, к.соц.н.

Дмитрий Попов, к.соц.н. (руководитель проекта)

Яна Рощина, к.экон.н.

Эдгар Гарсиа Товар, PhD in economics

Юлия Тюменева, к.психол.н.

Научные консультанты

Сергей Рощин, к.экон.н.

Исак Фрумин, д.пед.н.

Внешние консультанты

Martin Carnoy (Stanford University, USA)

Joshua Hawley (Ohio State University, USA)

Randall Olsen (Ohio State University, USA)


ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ университет – Высшая школа экономики

Австралия

Longitudinal Surveys of Australian Youth (LSAY), с 1995

Великобритания

Youth Cohort Study (YCS), с 1985

Longitudinal Study of Young People in England (LSYPE), с 2004

Германия

National Educational Panel Study (NEPS), с 2008

Канада

Youth in Transition Survey (YITS), с 1999

США

National Longitudinal Survey of Youth (NLSY 79, NLSY 97)

National Education Longitudinal Study (NELS 88)


ПОТЕНЦИАЛ ЛОНГИТЮДОВ университет – Высшая школа экономики

  • Выявление типичных образовательных и трудовых траекторий, отслеживание траекторий. Формирование «портрета поколения»;

  • Прогнозирование изменения направления траекторий (с учетом влияния социо-психологических факторов, параметров микро- и макро-контекста, институциональных изменений);

  • Определение существующих барьеров/ресурсов затрудняющих/способствующих формированию траекторий разных типов.


ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЕ ЧЕРТЫ университет – Высшая школа экономикиДАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Внимание к быстроменяющемуся контексту, использование расширенного круга контекстных данных;

Понимание траектории не как предзаданного перехода (например школа-работа); фокус на изменчивости траекторий;

Учет многолетнего опыта исследовательских проектов в России и за рубежом.


Карта работ университет – Высшая школа экономики


ПЛАНЫ университет – Высшая школа экономики

2027

2009

Школьники 9х классов

Когорта 33х-летних

2012, 2015, 2018, 2021, 2024

Студенты выпускных курсов вузов

Специалисты 38-40 лет

2010-2011

2025-2026

2013-2014, 2016-2017, 2019-2020, 2022-2023

Студенты первых курсов вузов

Специалисты 33-34 лет

2011

2026

2014, 2017, 2020, 2023

Школьники 9х классов

Когорта 31-летних

Исследование спроектировано до 2027 года;

Замеры осуществляются каждые три года.


МОДЕЛЬ ВЫБОРОК университет – Высшая школа экономики

(Ярославская область и Татарстан)

Общеобразовательные школы

Единица отбора – школьный класс

  • Местоположение школы (региональный центр, город, сельский населенный пункт)

  • Тип школы (общеобразовательная школа, гимназия, интернат и т.д.)

    ВУЗы

    Единица отбора - программа

    Был использован Общероссийский классификатор специальностей по образованию, все направления подготовки были разделены на 10 укрупненных групп (например: инженерные специальности, естественные науки, гуманитарные науки и т.д.)


Модель выборки университет – Высшая школа экономики

(Москва и Санкт-Петербург)





Фокус презентации СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ

  • Анализ неоднородности групп студентов

  • Исследование изменчивости выбора жизненных траекторий


Планируемые образовательные траектории школьников

52%

13%

35,8%

27%

13%

27%

80%

СПО

8%

34%

Работа


ВЫЯВЛЕНИЕ ОДНОРОДНЫХ ГРУПП (КЛАСТЕРОВ)

  • Для выделения кластеров был применен двухшаговый кластерный анализ. Этот метод позволяет выделять однородные группы респондентов на основе как метрических, так и категориальныхпеременных и хорошо работает на больших выборках.

  • Для кластеризации выбраны 3 группы показателей:

  • семейные характеристики студента,

  • академическая успешность;

  • осознанность выбора специальности.


КЛАСТЕРЫ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ

  • Всего выделено 4 кластера:

  • Целеустремленные москвичи из обеспеченных семей. Этот кластер объединил 16% опрошенных студентов.

  • Среднеуспевающие студенты, поздно определившиеся с выбором специальности. В этот кластер вошли 22% студентов.

  • Студенты, чьи родители не имеют высшего образования. В этот кластер вошли 20% первокурсников.

  • Целеустремленные студенты из регионов. В этот кластер вошли 29% опрошенных студентов.


РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ КЛАСТЕРАМИ ВУЗОВ

ПО «ВНУТРЕННИМ» МЕТРИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ


РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ КЛАСТЕРАМИ ВУЗОВ

ПО КАТЕГОРИАЛЬНЫМ ПЕРЕМЕННЫМ


КЛАСТЕР 1 ВУЗОВ

Целеустремленные москвичи из обеспеченных семей

Основные характеристики:

  • Все до поступления жили в Москве или области

  • Самые высокие баллы ЕГЭ по русскому языку

  • Самая высокая дополнительная учебная активность

  • Лучше всех осведомлены о будущей специальности

  • Из материально обеспеченных семей

  • Представители этого кластера чаще всего выбирают экономико-социальные, гуманитарные, естественнонаучные специальности.


КЛАСТЕР 2 ВУЗОВ

  • Студенты со средней успеваемостью, поздно определившиеся с выбором специальности

  • Основные характеристики:

  • Самая низкая осведомленность о выбранной специальности

  • Все определились с выбором специальности за месяц и менее

  • Средние оценки ЕГЭ по математике и русскому языку


КЛАСТЕР 3 ВУЗОВ

  • Студенты, чьи родители не имеют высшего образования

  • Основные характеристики:

  • У всех родители не имеют высшего образования

  • Самые скромные материальные ресурсы

  • Самая низкая дополнительная учебная активность

  • Самые низкие баллы ЕГЭ по обязательным предметам


КЛАСТЕР 4 ВУЗОВ

Целеустремленные студенты из регионов

Основные характеристики:

- Все студенты не проживали в Москве или области до поступления в вуз.

- Самые высокие образовательные ресурсы в семье

- Самые высокие баллы ЕГЭ по математике

  • - Рано определились с выбором специальности

  • Представители этого кластера чаще всего выбирают технические, педагогические, медицинские специальности.


ОЦЕНКА ТРУДНОСТЕЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ РАЗНЫХ КЛАСТЕРОВ

Целеустрем-ленные москвичи

Среднеуспе-вающие

Студенты первого поколения

Студенты из регионов

Готовить письменные работы, сдавать тесты (29%)

Читать литературу (36%)

Отвечать вслух на занятиях (36%)

Отвечать вслух на занятиях (26%)

Отвечать вслух на занятиях (28%)

Отвечать вслух на занятиях (33%)

Читать литературу (29%)

Читать литературу (24%)

Работать на семинарах (22%)

Работать на семинарах (32%)

Работать на семинарах (27%)

Готовить письменные работы (23%)

Читать литературу (22%)

Готовить письменные работы (31%)

Готовить письменные работы (23%)

Работать на семинарах (20%)


ЦЕННОСТНЫЕ РАЗЛИЧИЯ ПРЕДСТАВИТЕЛЯМИ


РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ СТУДЕНТАМИ ИЗ РАЗНЫХ ГРУППВ ОЦЕНКЕ ПРЕБЫВАНИЯ В ВУЗЕ

Студенты из регионов

Студенты первого поколения

Среднеуспевающие

Целеустремленные москвичи


ПРОГНОЗ ИЗМЕНЕНИЯ НАПРАВЛЕНИЯ ТРАЕКТОРИИ: «ОТЛОЖЕННЫЙ ВЫБОР»

Группа отложенного выбора

Группа студентов с высокой вероятностью несоответствия последующего пути профессионализации студента получаемому образованию


ПРОГНОЗ ИЗМЕНЕНИЯ НАПРАВЛЕНИЯ ТРАЕКТОРИИ: «ОТЛОЖЕННЫЙ ВЫБОР»

Паттерны поведения студентов как предикторы изменения траектории:

I. Низкая информированность о специальности на момент поступления;

II. Низкая устойчивость выбора специальности к моменту поступления (недавниесроки принятия решения)

III. Нежелание учиться и/или работать по специальности

IV. Работа на полную ставку с первого-второго курса обучения

V. Низкая устойчивость интересов как личностная черта


Низкая информированность о специальности на момент поступления

Информированность – сводный показатель, вычисляемый исходя из ответов на вопросы о том, какой информацией о специальности и учебе владели студенты до поступления в вуз (знаниями о будущей работе по специальности, уровне зарплаты, преподаваемых предметах и пр).


Устойчивость ВЫБОРА СПЕЦИАЛЬНОСТИ


НЕЖелание СПЕЦИАЛЬНОСТИ работать или продолжать обучение по специальности

Нежелание работать и/или учиться по выбранной специальности выяснялось с помощью выражения согласия/несогласия со следующими утверждениями:

  • На момент поступления я не планировал (не хотел) работать по специальности

  • Если бы я мог выбирать снова, я бы не выбрал эту специальность

  • При возможности я сменю направление подготовки (в бакалавриате или магистратуре)


Работа на полную ставку СПЕЦИАЛЬНОСТИво время обучения, начиная с 1-2 курса

Учитывалась работа на полную ставку, которую респонденты выполняли на момент опроса (для 4 курса с 1-2 курса).


Устойчивость интересов СПЕЦИАЛЬНОСТИ

  • Устойчивость интересов как личностная черта измерялась с помощью Grit Scale (Duckworth et al. 2007). В шкалу входят, например, такие утверждения:

  • Я часто ставлю какую-то цель, но позже меняю ее, чтобы добиваться чего-то другого

  • Новые идеи и новые проекты иногда отвлекают меня от прежних.

  • Какая-то определенная идея владеет мной короткое время, а потом я теряю интерес к ней и т.п.

  • Надежность шкалы альфа Кронбаха приемлемая: 0,745 для 4 курса, 0,64 для 1 курса 0,81 по данным автора


ЧИСЛО СТУДЕНТОВ В ГРУППАХ «ОТЛОЖЕННОГО ВЫБОРА»


РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ СТУДЕНТАМИ РАЗНЫХ ГРУППВ ОЦЕНКЕ ПРЕБЫВАНИЯ В ВУЗЕ

Группа устойчивого выбора

Группа отложенного выбора


связь выбранных показателей с другими конструктами

Принадлежность к «группе отложенного выбора»

и достижения

Принадлежность к «группе отложенного выбора»

и представление о будущей карьере


связь выбранных показателей с другими конструктами


СЕМЕЙНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА К ГРУППЕ ОТЛОЖЕННОГО ВЫБОРА

Из всех семейных характеристик образовательный статус родителей имел наибольшую связь с принадлежностью студента к группе отложенного выбора: с его ростом вероятность попадания студента в группу отложенного выбора снижалась.


ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ ИЗ ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА ГРУППЫ ОТЛОЖЕННОГО ВЫБОРАВ РАЗНЫХ ОБЛАСТЯХ ПОДГОТОВКИ

* Считался по числу студентов, попадающих в группу риска хотя бы по одному критерию


Спасибо! ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА


ad