Db2 9 new features
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DB2 9 New features 2009.05.14 Maintenance & Technology Services Global Technology Services, IBM Korea Agenda I. DB2 9.1 New features II. DB2 9.5 New features III. Summary Agenda I. DB2 9.1 New features II. DB2 9.5 New features III. Summary DB2 발전 과정

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Presentation Transcript
Db2 9 new features l.jpg

DB2 9 New features

2009.05.14

Maintenance & Technology Services

Global Technology Services, IBM Korea


Agenda l.jpg
Agenda

I. DB2 9.1 New features

II. DB2 9.5 New features

III. Summary

IBM Confidential7-Mar-14


Agenda3 l.jpg
Agenda

I. DB2 9.1 New features

II. DB2 9.5 New features

III. Summary

IBM Confidential7-Mar-14


Slide4 l.jpg
DB2 발전 과정

IBM의 DB2 UDB는 1983년 출시된 최초의 상용 RDBMS로 업계의 신기술과 IBM의 DBMS 기술을 집약하여 새로운 버전을 지속적으로 출시하여 왔으며, 특히 2002년 9월에 출시된 V8은 성능, 확장성,가용성, 사용 편의성 등에 중점을 두었으며 업계 최초로 SMART(Self Managing And Resource Tuning) 기술을 사용하여 DBMS의 자율 컴퓨팅 기능을 제공하고 있습니다.

IBM Confidential7-Mar-14


Slide5 l.jpg
DB2 발전 과정

DB2 9은 더욱 강화된 자율 컴퓨팅 기술(SMART) 및 보안 과 PureXML 기술 등의 차세대 DBMS의 핵심 기술을 포함하고 있습니다. DB2의 차세대 제품들은 더욱 강화된 자율 컴퓨팅 기능을 포함 할 예정이며, 계속해서 IBM의 지속적 지원과 투자가 진행되고 있습니다.

  • Management and Administration

  • Workload management

  • Performance enhancement

  • Security and Compliance

  • Enhanced XML and SQL

  • Application Development Enhancements

  • Self Tuning Memory Manager

  • Automatic Storage

  • Table Partitioning

  • Increase Tablespace capacity limits

  • Deap compression

  • PureXML

  • High Availability Enhancement : HADR

  • Grid Database

  • Ease of Use : GUI Advisor for Administration

  • Performance

  • MTK for ORACLE

  • Warehouse Enhancement

DB2 v.8.2

DB2 9.1

DB2 9.5

2004 2005 2006.7.282007.10.31

가상화 : 다양한 Type의 데이터와 이기종 DBMS 데이터 접근 제공

자동화 : 효율적이고 강력한 DBMS 자동구성/운영 기능

개방화 : 표준화된 아키텍처 기반의 분산 운영 환경 제공 기능

데이터통합 : 단일 데이터 소스로의 통합 솔루션 제공

데이터분산 : H다양한 이기종 데이터의 분산 환경 제공

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Slide6 l.jpg
자동화

  • DB2 9 Database는 새로 생성시 많은 부분이 자동화 기능을 기본적으로 제공합니다.

    • 자동 튜닝 메모리 관리

    • 자동 데이터 통계정보 수집

    • 자동 스토리지 관리

    • 구성 어드바이저

  • 구성 파라메터의 기본값이 AUTOMATIC으로 변경되었습니다.

    • NUM_IOSERVERS : (3)  AUTOMATIC

    • NUM_IOCLEANERS : (1)  AUTOMATIC

       Database 시작 시점에 계산되어 최적화된 값이 설정

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Stmm self tuning memory manager l.jpg
STMM - Self Tuning Memory Manager

  • STMM이라는 파격적인 메모리 관리기법을 제공합니다.

    • 주요Database 메모리 관련 Parameter를 관리

      • Sort : sortheap,sheapthres_shr

      • Lock : locklist,maxlocks

      • Package cache : pckcachesz

      • Bufferpool

      • Total database memory : database_memroy

  • 자동 메모리 관리 및 튜닝

    • Workload에 대한 인지

    • 필요에 따른 메모리 재분배

    • 온라인 메모리 튜닝

    • DBA 개입이 불필요

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Slide8 l.jpg
STMM - 작동 모드

  • 2가지 다른 모드로 작동합니다.

    • DATABASE_MEMORY 파라메터 튜닝 함

      • DATABASE_MEMORY=AUTOMATIC 일 경우

      • 필요에 따라 메모리를 OS와 주고 받고 함

      • DB2에 의해 사용되는 메모리의 총합이 늘어남.

      • Automatic Heap이 하나만 있어도 작동

    • DATABASE_MEMORY 파라메터 튜닝 안함

      • DATABASE_MEMORY=<숫자값> 또는 COMPUTED 일 경우

      • DB2에 의해 사용되는 메모리의 총합이 고정임

      • 메모리 튜닝은 일어나는데 , 하나의 Heap이 늘어나면 다른 Heap은 줄어듦

      • 최소 2개의 Automatic Heap이 있어야 작동

      • 참고로 DATABASE_MEMORY=COMPUTED는 V8.2의 AUTOMATIC와 동일하게 작동

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Stmm index l.jpg
STMM – 중요 Index 삭제

After drop index – Average times

Time

order of execution

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Stmm 2 database l.jpg
STMM – 한 서버 내의 2 Database

Memory (in 4K pages)

Time

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Row compression l.jpg
Row Compression

  • Null값과 Default값 Compression (DB2 V8 GA)

    • NULL 칼럼값

    • 가변길이 칼럼의 zero-length 데이터

    • 시스템 디폴트 값

  • Multi-Dimensional Clustering (DB2 V8 GA)

    • Block index를 통한 “Index compression”이 구현

       수천개의 레코드에 하나의 Key

  • Database Backup Compression

    • 작은 Backup 이미지: Index와 long Tablespace 압축

  • Row Compression (DB2 9)

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Row compression12 l.jpg
Row compression

  • Dictionary를 두어 테이블의 Row에서 반복되는 내용을 포함합니다.

    • Compress 후보는 칼럼 내에서 또는 칼럼 경계를 넘어서 반복되는 내용이면 될 수 있음

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Row compression storage savings l.jpg
Row Compression – Storage Savings

  • Lempel-Ziv (LZ) based algorithm을 통한 Compress 기능을 제공합니다.

  • DISK와 BUFFFERPOOL에 Compress된 형태로 존재하게 되며 다음과 같은 이점을 제공합니다.

    • I/O bandwidth 절감

    • Memory 절감

    • CPU costs: Decompress에 대한 CPU Overhead

Overall Storage Savings

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Row compression14 l.jpg
Row Compression – 성능 향상

Overall Workload Performance

  • Decompress에 의한 CPU Overhead 가 있으나 전체적으로 Workload성능은 크게 향상됩니다.

CPU Usage

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Row compression table ddl l.jpg
Row Compression - Table DDL

  • CREATE Table <table name> --->

    | ---COMPRESS NO--- |

    ------+-------------------------------+----->

    | ---COMPRESS YES-- |

  • ALTER Table <table name> --->

    ------+-------------------------------+----->

    | ---COMPRESS--+-- YES--+---|

    |--- NO ---|

  • Compression은 CREATE/ALTER Table 구문을 통해 Table 단위로 적용됩니다.

  • 그리고, 일단 Table dictionary가 생성되어야 Compression이 일어납니다.

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Row compression dictionary l.jpg
Row Compression - Dictionary 생성

  • Classic ('Offline') Table reorg 시 Table Dictionary 가 작성됩니다. 물론 그 테이블이 Row Compression이 active상태이어야 합니다.

  • Dictionary가 생성시, 10 MB의 임시 in-memory 버퍼가 필요합니다.

    • 이 메모리는 Utility heap에서 할당됩니다.

  • INSPECT ROWCOMPESTIMATE

    > -- REORG -- <table name> ---+------------------------------------+----->

    ‘ – INDEX --<index name>--’

    .-ALLOW READ ACCESS-.

    >--+-+------------------------------------+--+-------------------------+--+------------------+­->

    '-ALLOW NO ACCESS----' '-USE--<tbspace>-' '-INDEXSCAN-'

    .-KEEPDICTIONARY---.

    >--+------------------------+--+---------------------------------+-+-->

    '-LONGLOBDATA-' '-RESETDICTIONARY---'

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Table partitioning l.jpg
Table partitioning

  • Table (Range) Partitioning 이란?

    • 하나의 테이블이 테이블 칼럼 값에 따라 여러 개의 데이터 파티션(또는 Range)이라는 Storage에 분할되어저장되는 Data 구조입니다.

  • 이점

    • Table 용량 제한을 늘림

    • 큰 테이블에 대한 관리 효율성을 높임

    • Partition Elimination 을 통한 SQL 성능 향상

    • 신속한 온라인 Data roll-in 과 roll-out 제공

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Table partitioning18 l.jpg
Table partitioning – 관리 효율성

  • 시간이 오래 걸리는 유지보수 작업을 Data Partition별 여러 작업으로 나누어 수행할 수 있습니다.

    • Backup

    • Load

    • Recover

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Table partitioning roll in roll out l.jpg
Table partitioning – Roll-in 과 Roll-out

  • 테이블로부터 데이터를 쉽게 roll-in 또는 roll-out 할 수 있습니다.

    • Roll-in : 데이터를 파티션 되지 않은 Table에 Load한 후 해당 Table에 Data Partition으로 추가 (ATTACH 이용)

    • Roll-out : 테이블에서 사용하지 않는 Data Partition을 제거 (DETACH 이용)

  • OFFLINE에서 수행할 필요 없습니다.

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Table partitioning syntax l.jpg
Table partitioning - Syntax

CREATE TABLE orders(… delivery DATE)

IN tbsp1, tbsp2, tbsp3, tbsp4

PARTITION BY RANGE(delivery)

( STARTING FROM (‘2009-01-01’)

EVERY (3 MONTHS) ENDING (‘2009-12-31’))

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Hybrid partition l.jpg
Hybrid Partition

  • Database Partitioning, Table Partitioning 과 Muti Dimensional Clustering이 같은 테이블에서 동시에 사용될 수 있습니다.

    • DATABASE PARTITIONING ( aka DPF) - DISTRIBUTE BY HASH

    • TABLE PARTITIONING - PARTITION BY RANGE

    • MULTI DIMENSIONAL CLUSTERING (aka MDC) - ORGANIZE BY DIMENSIONS

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Security label based access control l.jpg
Security – Label Based Access Control

  • Label Based Access Control (LBAC)

    • 사용자와 Data Row에 관련한 Security Label을 정의합니다.

    • 데이터의 접근제어를 사용자 Label과 Data Row Label을 동시에 비교하여 Row 단위의 접근을 허용합니다.

  • Security Label을 정의하는 Component Type

    • Hierarchical (ARRAY)

    • Group (SET)

    • Tree types (TREE)

  • Security Label 은 Label Component로 구성된 Security policy로 구성됩니다.

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Security label based access control23 l.jpg
Security – Label Based Access Control

  • Row Label은 Label component의 개수와 관계없이 하나의 Column으로 표시됩니다.

  • 사용자 Label은 Security administrator에 의해 관리됩니다.

  • 사용자는 그들의 Security Label에 따라 권한이 있는 Row만 접근할 수 있습니다.

  • 사용자에 접근 권한이 없는 Row는 “non existent” 입니다.

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Security label based access control24 l.jpg
Security – Label Based Access Control

SELECT * FROM EMP

WHERE

SALARY >= 50000

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Purexml l.jpg
pureXML 지원

  • Table은 Relational Column과 함께 XML Column을 함께 가질 수 있습니다.

    • Relational Column은 Tabular Format으로 저장

    • XML Column은 Parsed Hierarchical Format으로 저장

  • XLM query의 성능 향상 : No XML parsing

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Slide26 l.jpg
설치 개선 사항

  • Multiple DB2 서버 설치

    • 어떤 Path에도 DB2를 설치 할 수 있습니다.

    • 하나의 OS (Windows 포함)위에 2개 이상의 DB2를 설치할 수 있습니다. 그리고, 각각은 동시에 다른 코드 레벨을 가집니다.

    • 각 설치는 서로 독립적이어서 한쪽이 Update(Fixpack 적용) 되더라도 다른 쪽에는 영향이 없습니다.

    • Linux와 Unix의 fixpack에는 Full Install Image지가 들어 있습니다.

  • DB2 Driver for ODBC and CLI 설치

    • DB2 Client 나 DB2 Sever 없이 ODBC 또는 CLI 어플리케이션이 실행이 가능합니다.

    • 하나의 Machine에 여러 개를 설치 할 수 있습니다.

    • 설치 이미지 및 메모리 이미지가 줄었습니다.

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Slide27 l.jpg
간편해진 스토리지 관리

  • 사용자는 Storage를 DB2에 설정하기만 하면, 테이블의 Space가 추가로 필요 할 때그 Storage에서 DB2가 알아서 Space를 할당하고 사용하도록 합니다.

    • Tablespace를 위한 스토리지 관리의 단일 포인트

    • Database 수준에서의 Storage를 할당 및 관리

    • Database 생성시 Automatic Storage 결정 (디폴트는 ON)

  • AUTOMATIC STORAGE Tablespace

    • 명시적인 Container 정의가 필요하지 않음

    • Container는 자동적으로 스토리지 패스에서 생성됨

    • 기존의 Container의 크기 증가와 새 Container추가는 완전히 DB2에 의해 관리됨

  • Storage Path를 DB 생성 이후에 추가 가능 ( ALTER DATABASE)

  • Restore Database 과정에서 Storage path 재 정의 가능

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Slide28 l.jpg
간편해진 스토리지 관리

  • CREATE DATABASE DB1

    AUTOMATIC STORAGE YES

  • CREATE DATABASE DB3

    ON /data/path1, /data/path2

  • CREATE TABLESPACETS2

    MANAGED BYAUTOMATIC STORAGE

  • CREATE TEMPORARY TABLESPACE TEMPTS

  • CREATE USER TEMPORARY TABLESPACE USRTMP

    MANAGED BY AUTOMATICSTORAGE

  • CREATE TABLESPACE TS1

    INITIALSIZE 500 KINCREASESIZE 100 K

    MAXSIZE 100 M

  • ALTER DATABASE DB1 ADD STORAGE ON /data/path3

  • RESTORE DATABASE TEST1

  • RESTORE DATABASE TEST3

    ON /path1, /path2, /path3

ON 이 사용되면 백업이미지내의 저장된

Path대신 ON뒤의 Path에 Restore를 함

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Backup restore l.jpg
Backup 과 Restore

  • REBUILD 옵션을 이용한 Restore

    • 선택된 Tablespace 백업으로 Partial Database 구축가능

    • Tablespace 백업 이미지로 전체 Database를 복구 가능

    • Restore하기 위한 이미지 목록을 만들기 위해 History file 검색

  • 재시작 가능한 복구

    • RECOVER 명령을 다시 실행하면 바로 전 실행에서 멈춘 곳을 파악

    • Point In Time (복구시점) 을 앞이든 뒤든 어느 방향으로도 바꿀 수 있음

  • Redirected Restore script 작성기

    • 백업 이미지로 부터 Redirected restore script를 작성할 수 있음

  • Database의 파일 목록을 제공하는 Table function 지원

    • Split-mirror Backup/Recovery자동지원에 사용됨

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Large tablespace design l.jpg
Large Tablespace design

  • Large Row Identifiers : 대용량 Table 지원하기 위해 4Byte에서 6Byte로 커졌습니다.

    • OLD : 4K (64GB), 8K (128GB), 16K (256GB), 32K(512GB)

    • NEW: 4K (2TB), 8K (4TB), 16K (8TB), 32K (16TB)

단, DMS와 Automatic Storage에 대해서만 지원가능

그리고 System 및 USER Temporary Tablespace에 대해서 지원 가능

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Less limits l.jpg
Less Limits

  • 보다 큰 Index key part와 Column의 수를 지원합니다.

  • Function 명의 18 Char 이상 허용합니다.

  • Identifier를 최대 128 byte 까지 허용합니다.

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Locktimeout capture l.jpg
Locktimeout capture기능

  • DB2_CAPTURE_LOCKTIMEOUT 라는 레지스터 변수

    • Locktimeout이 발생했을 때의 필요 정보를 파일에 기록합니다.

  • Null 값이 디폴트로 “ON”값을 설정해야 됩니다.

  • 파일에 기록되는 정보 :

    • Locktimeout을 생기게 한 Lock경합을 벌인 Application들

    • lock requestor 와 current lock owner의 상세 lock 정보

  • Locktimeout 리포트 파일 생성

    • Text report형식 의 파일이 생셩되며, locktimeout이 발생할 때 마다 생성

    • 생성 파일: db2locktimeout.partition#.AGENTID.yyyy-mm-dd-hh-mm-ss

      예) db2locktimeout.0.1638726.2009-04-23-23-07-58

  • 이 파일은 DIAGPATH 에 생성되며, 직접(manually) 지워야 합니다.

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Developer workbench l.jpg
Developer Workbench

  • Developer Workbench란?

    • 신속한 DB2 업무 개발을 돕는 Visual Tool입니다.

    • Eclipse 기반으로 새로 디자인 된 무료 Tool입니다.

    • DB2 V8의 DevelopmentCenter (SP,UDF작성)을 대체합니다.

  • 주요 기능

    • View 생성,database objects 편집(Table 등)

    • Table과 Row의 데이터 조회 및 편집

    • SQL 및 Xquery 작성

    • Stored Procedure 와 UDF, Routine, Script 개발 및 배포

    • SQL및 Java Stored Procedure 디버깅

    • SQLJ 어플리케이션 개발

    • XML을 위한 Query및 Routine 개발

    • Data Load/Unload

* DB2 9.5에서는 Data Studio로 이름이 변경됨

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Agenda34 l.jpg
Agenda

I. DB2 9.1 New features

II. DB2 9.5 New features

III. Summary

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Thread based process model l.jpg
Thread-based Process Model

  • DB2 9.5는 Thread-based Model 입니다.

    • UNIX 와 Linux 환경을 위해 변경됨. Windows 환경은 이미 thread-based임

    • 공유 메모리에 대한 문제 진단이 쉬워짐

    • 빠른 Context switch로 인한 성능향상

    • 보다 작은 Context로 인한 시스템 및 메모리 자원 절약

    • 간소해진 db2 프로세스,

      - db2sysc, db2acd, db2wdog

    • 대부분 프로세스는 db2sysc 프로세스 내에 thread로 구현

    • 개별 active thread를 보려면

      $ db2pd -edus

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Thread based process model36 l.jpg
Thread-based Process Model

  • Process-Model의 제한을 감소시켰습니다.

  • Threaded engine 아키텍처로 이동

    • 서버 유형에 독립적인 기본 병렬 실행을 제공

    • 전체 DB2 node에 대한 단일 메모리 파라메터 제공

      • DBMS 및 DB그리고 개인 메모리에 할당된 종합적인 메모리 제어 가능

  • Agent단위의 구성 파라메터를 없애거나 자동화시킴

    • maxagents, maxcagents는 없어짐

    • num_poolagents=AUTOMATIC로 설정

    • 튜닝을 간단하게 함

  • Agent 메모리 소비를 줄임

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Thread based process model37 l.jpg
Thread-based Process Model

  • Processing 모델 구성의 단순화를 가져 왔습니다.

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Workload management l.jpg
Workload Management

< WLM 의 단계 >

  • DB2 Workload란?

    • Workload를 관리하기 위해 Incomming work를 식별하기 위한 Object입니다.

  • 이점

    • 작업이 어떻게 할당하고 실행되는지 DB2 내에서 정의합니다.

    • DB2 내의 모든 작업을 SQL을 통하여 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

    • 비용, 시각 및 동시성 임계값을 통해 실행을 제어합니다.

    • 실행 전에 명시적으로 작업할 중요 자원을 할당합니다.

Workload 예)

CREATE WORKLOAD “Reporting” APPLNAME(‘Accounts’)

 ‘Accounts’란 이름의 Application의 모든 DB Connection을 의미

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Workload management39 l.jpg
Workload Management

  • CREATE WORKLOAD “Reporting” APPLNAME(‘Accounts’) SERVICE CLASS ‘Marketing’

  • CREATE WORKLOAD “Summary” SESSION_USER_GROUP(‘Deptmgr’) APPLNAME(‘Accounts’) SERVICE CLASS ‘Marketing’

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Workload management40 l.jpg
Workload Management

  • WLM은 서비스 클래스를 AIX Workload Manager(WLM) 서비스 클래스에 연결하여 AIX의 능력을 활용할 수 있습니다.

    • 모든 DB2 서비스 클래스내에서 실행되는 Agent DB2에 의해 자동적으로 AIX WLM 서비스 클래스와 연결됩니다..

DB2

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Security audit facility l.jpg
Security - 향상된 Audit Facility

  • SQL 문장의 실행에 대한 새로운 Audit record 제공합니다.

    • 컴파일 환경과 Input 파라메터 값을 SQL 문장 내에 포함

  • Audit 로그 파일 infrastructure의 향상된 지원합니다.

  • 다음을 기반으로 한 Audit 제어 구현

    • User의 inclusion list, Group, 또는 Role authorization ID

    • Table object

    • Trusted Context

  • Audit 성능 향상

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Security identity assertion l.jpg
Security - Identity Assertion

  • Identity Assertion이란?

    • 3-Tier 환경에서 End-User Identity를 Database서버까지 쉽게 효율적으로 제공합니다.

    • Database서버와 특정 Application층 간에 Trusted Context라는 개념을 도입

  • Trusted Context의 장점

    • 사용자 책임성

      • End-User Identity를 안다는 것은 데이터 접근 감사 능력을 향상시킵니다.

      • 공유 UserID를 제거하고 각 사람들에게 자신들의 UserID를 제공하여 감사를 받고 및 책임을 질 수 있도록 합니다.

    • 향상된 보안

      • 특권이 주어진 사용자들에 대해 강화된 제어를 합니다.

      • DB2서버에 접속할 수 있는 시스템 권한ID의 오용에 대한 이슈를 제거합니다.

      • 최소 보안 원칙을 강제할 수 있습니다.

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Security database role l.jpg
Security - Database Role

  • Database Role이란?

    • Database Role은 하나 이상의 특권을 묶은 Database Object입니다.

    • Role membership은 User또는 Group에 부여되고, Role 특권은 DB2 접속 사용자의 모든 Activity의 사용을 위해 필요합니다.

    • View, package, trigger와 같은 SQL Object를 생성하는 특권이 필요한 사용자에게 Role을 할당해 줌으로써 그 SQL Object를 생성을 허용하는 것입니다.

  • Database Role의 장점

    • Database의 특권과 권한의 관리가 단순해 졌습니다.

    • Database내에서 관리되며, Group과는 다르게 다음을 생성할 때 적용됩니다.

      - Views, Trigger, MQT, Static SQL, SQL Routine

CREATE ROLE developer

GRANT SELECT ON TABLE SERVER TO ROLE developer

GRANT SELECT ON TABLE CLIENT TO ROLE developer

GRANT SELECT ON TABLE TOOLS TO ROLE developer

GRANT ROLE developer TO USER BOB, USER ALICE

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Slide44 l.jpg
설치 개선 사항

  • Non-root 설치

    • Unix와 Linux에 root이외의 사용자로 설치가 가능합니다.

    • root 기반의 Feature (예: OS 인증)가 있기 때문에 설치 후 여전히 root사용자에 의한 적용이 필요할 수 있습니다.

  • FixPack 설치

    • Non-root로 새로 설치시 Instance Update 단계가 필요하지 않습니다.

    • Fixpack이 적용된 이후 db2iupdt와 dasupdt가 자동 실행됩니다.

    • Auto Rebind를 사용하는 Database는 모든 Utility에 대해 자동 Bind가 실행됩니다.

  • Unicode

    • Database 생성시 Unicode가 디폴트입니다.

    • Non-Unicode에서 Unicode로 이전에 대한 Collation 호환성이제공합니다.

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Slide45 l.jpg
유지보수 개선 사항

  • DPF를 위한 Single System View 제공

    • Database가 multi-partition이지만 하나의 DB에 하는 것처럼 명령문을 발행합니다.

      • Backup database, Update configuration parameters

  • 백업관리의 단순화

    • 유효기간이 지난 백업이미지와 로그파일의 자동 삭제합니다.

    • 자동화된 백업에 대해 추가적인 옵션 제공합니다.

      • Compression, incremental 과 delta backup, 백업내의 있어서의 로그파일저장

  • 완전한 flash copy 지원

    • Flash copy를 이용한 현 수작업의 백업 및 복구를 자동화했습니다.

  • Automatic Storage 개선 사항

    • 사용되지 않는 Tablespace의 마지막 공간은 free됩니다.

  • TSA와 통합된 HADR 솔루션 (AIX,Linux만 가능)

    • 자동화된 takeover가 됩니다.

    • TSA가 번들되어 있으며 DB2와 함께 설치, 설정 및유지보수, 삭제 됩니다.

    • Failover 시나리오에 대해 DB2가 TSA의 cluster 구성을 관리합니다.

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Row compression46 l.jpg
Row Compression 개선사항

  • DBA의 개입이 필요 없는 자동 Compress

    • 한번 미리 정의된 Table size에 도달하면 자동적으로 샘플링과 데이터에 기초하여 Dictionary를 생성합니다.

    • Dictionary 생성 이후 입력되거나, 변경되는 모든 데이터는 Compress됩니다.

    • 물론 Table은 반드시 COMPRESS YES 이어야 합니다.

  • DBA가 직접 전체 테이블 Reorg 또는 INSPECT를 실행할 필요가 없습니다.

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Slide47 l.jpg
확장성 및 성능 향상

  • 빠른 MDC Rollout

    • Index Cleanup Rollout의 즉시처리 (DB2 UDB V8.2에서 구현)

    • Index Cleanup Rollout의 Deferred 처리 (DB2 9.5)

  • 빠른 Offline Redistribute

    • 전반적인 end to end 성능 향상

    • Active Log space 요구를 줄임

    • Redistribute하는 동안 Table단위의 통제가 가능하고 진행 상황 모니터링을 향상

  • LOB 데이터의 성능 향상

    • LOB 데이터를 가진 많은 Row를 return할 때 성능 향상

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Slide48 l.jpg
확장성 및 성능 향상

  • 실시간 통계정보 수집 (Real-Time Statistics - RTS)

    • 실행 때 Optimizer에게 필요로 한 On-line 통계정보 수집을 자동으로 제공합니다.

    • Query를 optimize하기 전에 Optimizer로 하여금 최적의접근 경로를 생성할 수 있도록 통계정보가 존재하지 않는다면 수집해 주고, 그리고 그 Query를 분석하고 Query에게 유리한 통계정보를 찾아줍니다.

  • 복잡한 Query 성능 향상

    • 단일 Select문장에 여러 개의 distinct가 있는 Query

    • ORDER BY 와 FETCH FIRST n ROWS ONLY가 있는 Query

    • GROUP BY절과 함께 MIN 또는 MAX 함수를 가진 Query

    • 큰 IN LIST 술어를 가진 Query

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Slide49 l.jpg
XML 개선 사항

  • XML Storage 개선 사항

    • XML Inline Storage 지원

    • Non-Unicode database의 XML 지원

    • XML Loading 지원

  • XML Feature 개선사항

    • XMLRow, XMGroup, XSLTransform

    • Compatible schema 의 Online 변경

    • XML Column에 대한 Check constraint 지원

    • XML Column에 대한 Trigger 지원

    • XML Replication 지원

    • XML Federation 지원

  • XQuery 개선사항

    • SQL/XML 과 Xquery parameter 전달이 보다 유연함

    • Sub-document Update 지원

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New data type l.jpg
New Data Type

  • 10진수를 정확하게 표현 하는 새로운 Data Type

    • DECFLOAT(16) => 16 자리이고, 8 Byte의 저장공간

    • Decimal float에 대한 인코딩 및 연산은 IEEE에 의해 상세화 됨

    • Precision과 scale가 포함되면 DECIMAL값이 됨

  • Procedure와 Application내에서의 사용을 위한 ARRAY Data type 지원

  • 전역변수: Set, Select into, Values into 문을 통해 전역변수 변경 가능

  • Large Identifier 지원

    • Application에 의해 보여지는 모든 Identifier의 최대 Size가 128 Byte 까지 증가

      • 예: Bufferpool, Tablespace, Index extension, ADT transform group, type mapping

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Scalar function l.jpg
Scalar Function의 변경사항

  • List에서 최소값

    • LEAST/MIN LEAST(4,6,2) = 2

  • List에서 최대값

    • GREATEST/MAX GREATEST(5,9,2) = 9

  • List에서 First non-null 값

    • NVL / COALESCE / VALUE NVL (cast(null as integer),3,2) = 3

  • Inline CASE 표현식

    DECODE(c1, v1, r1, v2, r2, e)

    CASE c1

    WHEN v1 THEN r1

    WHEN v2 THEN r2

    ELSE e

    END

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Sql syntax l.jpg
SQL Syntax의 변경사항

  • SELECT UNIQUE

    • SELECT DISTINCT 대신 사용

  • CURRVAL, NEXTVAL

    • NEXT VALUE FOR 대신 사용

      NEXT VALUE FOR seq  seq.NEXTVAL

  • MINUS (EXCEPT 대신 사용)

  • Sub-Query에서의 연관명(Correlation name)이 선택적입니다.

  • DUAL

    • SYSIBM.SYSDUMMY1 테이블과 동일

      SELECT CURRENT DATE FROM DUAL

       2009-05-14

  • ROWNUM

    • ROW_NUMBER() OVER() 와 동일

      SELECT ROWNUM FROM EMPLOYEE ORDER BY SALARY

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Tablespace reduce l.jpg
Tablespace REDUCE 기능

  • Automatic Storage Tablespace일 경우 사용하지않는 Tablespace를 OS에게 반환(Free)하는 기능입니다.

    • ALTER TABLESPACE <ts명> REDUCE

       High Water Mark (HWM)를 줄이며, HWM이 줄어든 만큼 OS에게 반환

  • Tablespace의 마지막 부분의 사용 하지 않는 Space만 반환하고, HWM 아래 사용하지 않은 Space는 더 이상 반환 못함

< T4 가 삭제 후 REDUCE 실행 >

HWM

REDUCE 전 :

REDUCE 후 :

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Agenda54 l.jpg
Agenda

I. DB2 9.1 New features

II. DB2 9.5 New features

III. Summary

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Db2 9 1 summary l.jpg
DB2 9.1 Summary

  • 구성관리 / 메모리관리 등의 자동화 지원

  • Self Tuning Memory Manager (STMM)

  • Row Compression

  • Table Partitioning

  • 보안 : Label Based Access Control

  • PureXML 지원

  • 유지보수 관리 향상

    • 설치 개선 사항

    • 간편해진 Storage 관리

    • Backup & Restore 기능 개선

  • Large Row Identifiers

  • Large Index 지원

  • Developer Workbench

  • 그 외 기능 및 개선사항

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Db2 9 5 summary l.jpg
DB2 9.5 Summary

  • Thread-based Process Model

  • Workload Management

  • Security

    • Audit 제어

    • Identity Assertion

    • Database Roles

  • 유지보수 및 관리의 향상

    • 설치 개선 사항

    • Compression의 개선

  • 확장성 및 성능 향상

  • XML 및 SQL 개선

  • 그 외 기능 및 개선사항

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Slide57 l.jpg

Q & A

감사합니다.

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