1 / 24

Hipotez Oluşturmak

Hipotez Oluşturmak. Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi. Temel Terimler. Populasyon/Ana kütle : Analiz edilecek olan birim, birey ya da olaylara ait özelliklerin tümüne ait verilerin içinde bulunduğu veri kümesidir. İki tür ana kütle vardır : sonlu ya da sonsuz elemanlı .

alaina
Download Presentation

Hipotez Oluşturmak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hipotez Oluşturmak Prof. Dr. Ali ŞEN Akdeniz KARPAZ Üniversitesi

  2. Temel Terimler Populasyon/Ana kütle : Analiz edilecek olan birim, birey ya da olaylara ait özelliklerin tümüne ait verilerin içinde bulunduğu veri kümesidir. İki tür ana kütle vardır: sonluya da sonsuz elemanlı. Örnek: Ana kütlenin bir alt kümesidir. Şans Örneği: Ana kütleyi temsil yeteneği bakımından konulan kurallara göre seçilmiş bir alt kümedir.

  3. Örnekleme……. Çalışılan ana kütle örnek Hedef ana kütle

  4. Temel Terimler… • Parametre • — Ana kütleyi tasvir eden ölçüm (özet bilgi). • İstatistik (Örnek İstatistiği) • — Örneği tasvir eden ölçüm (özet bilgi).

  5. Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Ortalaması Örnek Ortalaması

  6. Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Korelasyon Katsayısı Örnek korelasyon katsayısı

  7. Ana kütle hakkında bilmek istediklerimiz İstediklerimiz için bu grupla çalışacağız. Örnekleme Örnek Anakütle Yorumlama Parametre Anakütle Varyansı Örnek Varyansı

  8. Anakütle Örnek Alt küme İstatistik Parametre

  9. İstatistiksel Metotlar İstatistiksel Metotlar Tasvirci Yorumlayıcı İstatistikler İstatistikler Hipotez Tahminleme Testleri

  10. Tahminleme Süreci Anakütle Şans Örneği 95% güvenle mX 40 ile 60 arasında değer alır. Ortalama`X = 50 Ortalama, mX, bilinmiyor

  11. Tahminleme Metotları Tahminleme Nokta Aralık Tahmini Tahmini Güven Aralığı Boot- Öngörü Aralığı strapping

  12. Nokta Tahmini • 1. Bir değer verir. • Bir örnekten elde edilen değerdir. • 2. Bilinmeyen anakütle parametresine ne kadar yakın olunduğuna yönelik bilgi vermez.

  13. Aralık Tahmini • 1. Bir aralık tanımlaması yapar, • Bir örnekten elde edilen veriler ile hesaplanır. • 2. Bilinmeyen anakütle parametresine yakınlık hakkında bilgi verir. • Olasılık terimleri ile ifade edilir.

  14. Aralık Tahmininde Anahtar Faktörler Anakütle parametresinin içinde bulunduğu aralığın olasılık terimleri ile tanımlanmasıdır. Nokta Tahmini) Güven Aralığı Alt Limit Üst Limit

  15. Anakütle oranlarını tahminlemek Şartlar: • Örnek Şans Örneği olmalı • Binom dağılımı şartları sağlanmalı. • En az 5 başarı ve başarısızlık örnekte olacak şekilde örnekleme yapılmalı

  16. Hipotezler • Bir kestirim ya da tahminde bulundunuz mu? • Hiç kimin kazanacağını tahmin ettiniz mi? • Cevabınız EVET ise, siz de HİPOTEZ kurmuşsunuz demektir.

  17. Hipotezler Hipotezler doğru olduğunu düşündüğünüz tahmin, öngörü ya da kestirimlerdir. Topladığınız veriler sonucu HİPOTEZLER onaylanabilir ya da onaylanmayabilirler.

  18. Hipotezler • Yarın Yağmur yağacağına inanıyorum. • Bu hipotezi nasıl test edebilirsiniz? • Gözlemler yolu ile test edilebilir mi..

  19. Hipotezler • Fizik dalının geleceğin mesleklerinin kaynağı olduğuna inanıyorum. • Bu hipotezi nasıl test edeceğiz? • Fizik dalını kullanarak meslek oluşumlarının trendine ait bir model bulabilir miyiz? • Toplamamız gereken veriler ve yapıları neler olmalıdır?.

  20. Hipotezler Günlük yaşantımda önemli olan bir bilgi için bir öngörüm olsa bunu test edilebilir bir formata nasıl dönüştürebilirim. Acaba istatistiksel parametrelere dönüştürsem İstatistik bilimi bana yardım eder mi?.

  21. Hipotezler ve Araştırma Soruları Ben Üniversite profesörüyüm! Gerçek yaşam ile ilgili danışacakların varsa , başka birine gitmelisin!!...

  22. Hipotezlerin Karakteristik Yapıları • Geçici bir önermedir. • Geçerliliği bilinmemektedir. • Bir parametre değerini öngörebilir, • İki ya da daha fazla değişkenin spesifik ilişkisine yönelik olabilir, • Basit , spesifik, kapsamı açık anlaşılır, • Doğrulaması mümkün • Mevcut bilgi ve bilim ile ilişkilendirilmiş, • İşlemsel tanımlaması yapılabilir,

  23. Hipotezlerin İşlevleri • Bir araştırma soru ya da problemine açıklık kazandırmak, • Ayrıca araştırmalarda; • Çalışma odağını korumak amacı ile • Araştırılacak problemlerin spesifik alanlarının önemliliğini ortaya koymak amacı ile, • Toplanacak ve toplanmayacak verileri belirlemek amacı ile, • Çalışma amaçlarını güçlendirme ve zenginleştirme amacı ile, • Teorik yaklaşımları onaylamak veya uyarlamak amacı ile, • Doğru ve yanlış bilgiyi ayırt etmek amacı ilekullanılmaktadır.

  24. Sorularınız ????

More Related