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Simulación

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Simulación. Prof. Daniel Ramírez C. Defini c i ó n de Simula c i ó n Desarrollo y representación de un sistema real mediante un modelo. Realizado típicamente en un computador El comportamiento es determinado por cambios en las reglas o estructuras

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Presentation Transcript
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Simulación

Prof. Daniel Ramírez C.

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Definición de Simulación

  • Desarrollo y representación de un sistema real mediante un modelo.
    • Realizado típicamente en un computador
    • El comportamiento es determinado por cambios en las reglas o estructuras
    • Puede ser utilizada conjuntamente con la estadística tradicional y técnicas de las ciencias administrativas
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Definición de Simulación

  • La Simulación puede ser definida como la representacióndinámica y controlada de un fenómeno del mundo real.
  • LaSimulación es empleada como una forma de demostración y de experimentación de situaciones y en general defenómenos reales. La representación artificial de unfenómeno o proceso real se llama modelo.
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SIMULACION

  • Se recurre a la simulación por computadora por diversas razones:
  • El sistema real no está disponible para experimentar con él.
  • Es demasiado caro o peligroso experimentar o simplemente es poco práctico, poco didáctico, lento o imposible de trabajar con la realidad.
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SIMULACION

  • Ejemplos:
  • Es imposible trabajar con el sistema solar, o son demasiado lentos los fenómenos que ahí suceden para observarlos en el salón de clase.
  • Igualmente trabajar o reproducir los fenómenos atómicos,pues son muy rápidos para cualquier propósito didáctico.
  • Es imposible repetir una situación en la bolsa de valores
  • Sería poco ético el trabajar con la reproducción de microbios en el organismo humano.
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Simulación Metodología

  • Definición del Problema
  • Especificar los objetivos
  • Identificar las variables controlables e incontrolables del sistema que requiere ser estudiado
  • Construcción de un modelo de Simulación
  • Especificar las variables (cambian) y parámetros (fijos)
  • Especificar las reglas de decisión
  • Especificar la distribución probabilística a utilizar
  • Especificar el procedimiento de incremento en el tiempo
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Simulación Metodología

  • Evaluación de Resultados
  • Las conclusiones dependen de
    • El grado en el cual el modelo refleja el sistema real
    • Diseño de la simulación (sentido estadístico)
  • La verdadera y única prueba de la simulación es que tan bien el sistema real actúa, después que los resultados del estudio han sido implementados.
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Simulación Metodología

  • Proponer unnuevo Experimento
  • Se pueden cambiar varios factores:
    • parámetros
    • variables
    • Reglas de decisión
    • Condiciones de arranque
    • Tiempo de corrida
  • Si las reglas iniciales llevan a pobres resultados o si las corridas arrojaron inconvenientes dentro del problema sería valioso tratar con otras reglas de decisión
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Tipos de modelos de simulación

  • 1. Según el instante temporal que representa:
  • Estáticos: representan a un sistema en un instante determinado.
  • Dinámicos: representan a un sistema evolucionando en el tiempo.
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Tipos de modelos de simulación

  • 2. Según la aleatoriedad de sus variables de estado:
  • Deterministas: la representación del sistema no contiene ninguna variable aleatoria.
  • Estocásticos o aleatorios: la representación del sistema contiene al menos una variable de estado no determinista.
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Tipos de modelos de simulación

  • 3. Según el modo en que evolucionan sus variables de estado:
  • Discretos o de eventos discretos: si las variables de estado del modelo varían dentro de un conjunto contable de instantes de tiempo.
  • Continuos: si las variables de estado varían en un tiempo continuo.
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