Simulación
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Simulación. Prof. Daniel Ramírez C. Defini c i ó n de Simula c i ó n Desarrollo y representación de un sistema real mediante un modelo. Realizado típicamente en un computador El comportamiento es determinado por cambios en las reglas o estructuras

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Presentation Transcript


Simulaci n

Simulación

Prof. Daniel Ramírez C.


Simulaci n

  • Definición de Simulación

  • Desarrollo y representación de un sistema real mediante un modelo.

    • Realizado típicamente en un computador

    • El comportamiento es determinado por cambios en las reglas o estructuras

    • Puede ser utilizada conjuntamente con la estadística tradicional y técnicas de las ciencias administrativas


Simulaci n

  • Definición de Simulación

  • La Simulación puede ser definida como la representacióndinámica y controlada de un fenómeno del mundo real.

  • LaSimulación es empleada como una forma de demostración y de experimentación de situaciones y en general defenómenos reales. La representación artificial de unfenómeno o proceso real se llama modelo.


Simulaci n

  • SIMULACION

  • Se recurre a la simulación por computadora por diversas razones:

  • El sistema real no está disponible para experimentar con él.

  • Es demasiado caro o peligroso experimentar o simplemente es poco práctico, poco didáctico, lento o imposible de trabajar con la realidad.


Simulaci n

  • SIMULACION

  • Ejemplos:

  • Es imposible trabajar con el sistema solar, o son demasiado lentos los fenómenos que ahí suceden para observarlos en el salón de clase.

  • Igualmente trabajar o reproducir los fenómenos atómicos,pues son muy rápidos para cualquier propósito didáctico.

  • Es imposible repetir una situación en la bolsa de valores

  • Sería poco ético el trabajar con la reproducción de microbios en el organismo humano.


Simulaci n

Simulación Metodología

  • Definición del Problema

  • Especificar los objetivos

  • Identificar las variables controlables e incontrolables del sistema que requiere ser estudiado

  • Construcción de un modelo de Simulación

  • Especificar las variables (cambian) y parámetros (fijos)

  • Especificar las reglas de decisión

  • Especificar la distribución probabilística a utilizar

  • Especificar el procedimiento de incremento en el tiempo


Simulaci n

Simulación Metodología

  • Evaluación de Resultados

  • Las conclusiones dependen de

    • El grado en el cual el modelo refleja el sistema real

    • Diseño de la simulación (sentido estadístico)

  • La verdadera y única prueba de la simulación es que tan bien el sistema real actúa, después que los resultados del estudio han sido implementados.


Simulaci n

Simulación Metodología

  • Proponer unnuevo Experimento

  • Se pueden cambiar varios factores:

    • parámetros

    • variables

    • Reglas de decisión

    • Condiciones de arranque

    • Tiempo de corrida

  • Si las reglas iniciales llevan a pobres resultados o si las corridas arrojaron inconvenientes dentro del problema sería valioso tratar con otras reglas de decisión


Simulaci n

  • Tipos de modelos de simulación

  • 1. Según el instante temporal que representa:

  • Estáticos: representan a un sistema en un instante determinado.

  • Dinámicos: representan a un sistema evolucionando en el tiempo.


Simulaci n

  • Tipos de modelos de simulación

  • 2. Según la aleatoriedad de sus variables de estado:

  • Deterministas: la representación del sistema no contiene ninguna variable aleatoria.

  • Estocásticos o aleatorios: la representación del sistema contiene al menos una variable de estado no determinista.


Simulaci n

  • Tipos de modelos de simulación

  • 3. Según el modo en que evolucionan sus variables de estado:

  • Discretos o de eventos discretos: si las variables de estado del modelo varían dentro de un conjunto contable de instantes de tiempo.

  • Continuos: si las variables de estado varían en un tiempo continuo.


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