Metode monte carlo
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 23

Metode Monte Carlo PowerPoint PPT Presentation


  • 87 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Metode Monte Carlo. Muhammad Yusuf Teknik Informatika – Universitas Trunojoyo Http://yusufxyz.wordpress.com Email : [email protected] Pengantar. Metode Monte Carlo adalah teknik stokastik .

Download Presentation

Metode Monte Carlo

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Metode monte carlo

Metode Monte Carlo

Muhammad Yusuf

TeknikInformatika – UniversitasTrunojoyo

Http://yusufxyz.wordpress.com

Email : [email protected]


Pengantar

Pengantar

  • Metode Monte Carlo adalahteknikstokastik.

  • Metode MC digunakanuntukbanyakbidangmulaidariekonomi, nuklirsampaidenganalirantrafik


Aplikasi monte carlo

Aplikasi Monte Carlo

  • Nuclear reactor design

  • Quantum chromodynamics

  • Radiation cancer therapy

  • Traffic flow

  • Stellar evolution

  • Econometrics

  • Dow-Jones forecasting

  • Oil well exploration

  • VLSI design


Pengantar1

Pengantar

  • Metode Monte Carlo dapatdigambarkansebagaimetodestatistikuntuksimulasi data.

  • Dan simulasididefinisikanmenjadimetode yang menggunakanurutandarinomor random sebagai data


Pengantar cont

Pengantar (cont.)

  • Metode Monte Carlo menyediakansolusiuntukberbagaimacam problem matematikdenganmenggunakaneksperimenstatistikal sampling padakomputer.

  • Metode Monte Carlo sangatbergunauntukmenyelesaikan problem yang tidakdapatdipecahknmenggunakan means normal.


Komponen utama

KomponenUtama

  • Probability distribution function

  • Random number generator

  • Sampling rule

  • Scoring/Tallying


Komponen utama cont

KomponenUtama (cont.)

  • Error estimation

  • Variance Reduction techniques

  • Parallelization/Vectorization


Metode monte carlo

Contoh Monte Carlo :

Estimasip


Metode monte carlo

  • Istilah “Monte Carlo” dalamsimulasimulaidikenalkanolehCompte de Buffon padatahun 1977 danpemakaiannyapadasistemnyatadimulaiselamaperangdunia II, diperkenalkanolehS.UlamdanJ.Von Neumann pada Los Alamos Scientific Laboratory.

  • Untukmerancangpelindungnuklir, merekamembutuhkan data-data tentangjarak yang dapatditembusoleh Neutron padaberbagai material. Masalahinisangatsulitdipecahkansecaraanalitisdanterlalurumit pula untukdipecahkandenganeksperimen


History cont

History (cont.)

  • Merekamenyelesaikanpersoalantersebutdengankomputer, denganmenggunakanbilangan random.

    Teknik/metodeinikemudiandinamakan Monte Carlo, karenadasarnyaadalahsepertipermainanjudi/roulette sedangkan Monte Carlo adalahkotajuditerbesardidunia.

  • Penggunaan yang cukupdikenaladalaholehEnrico Fermi padatahun 1930, ketikaiamenggunakanmetodeacakuntukmenghitungsifat-sifat neutron yang waktuitubarusajaditemukan. Metode Monte Carlo merupakansimulasiinti yang digunakandalam Manhattan Project, meskiwaktuitumasihmenggunakanperalatankomputasiygmasihsangatsederhana


History cont1

History (cont.)

  • Sejakdigunakannyakomputerelektronikpadatahun 1945, Monte Carlo mulaidipelajarisecaramendalam. Padatahun 1950-an, metodeinidigunakandiLaboratoriumNasional Los Alamos untukpenelitianawalpengembanganbomhidrogen, dankemudiansangatpopulerdalambidangfisikadanrisetoperasi.


A few monte carlo applications

A Few Monte Carlo Applications

Markov Chains

Quantum Monte Carlo Methods

Wrapping it All Up


Markov chains

Markov Chains

  • Monte Carlo-type method for solving a problem

  • Menggunakanurutannilai random, tetapiprobabilitasakanberubahtergantunglokasi


A good markov chain example

A Good Markov Chain Example


Quantum monte carlo

Quantum Monte Carlo

  • Menggunakanmetode Monte Carlo untukmenentukanstrukturdan properties daripersoalan

  • Menyelesaikan problem ygsulit

  • Memberikankonsistendanhasilakurat


Penggunaan qmc

Surface Chemistry

Metal-Insulator Transitions

Point Defects in Semi-Conductors

Simple Chemical Reactions

Melting of Silicon

Penggunaan QMC


Why use qmc

Why Use QMC?


Metode monte carlo

  • Metode Monte Carlo adalahalgoritmakomputasiuntukmensimulasikanberbagaiperilakusistemfisikadanmatematika. Penggunaanklasikmetodeiniadalahuntukmengevaluasi integral definit, terutama integral multidimensidengansyaratdanbatasan yang rumit.

  • Metode Monte Carlo sangatpentingdalamfisikakomputasidanbidangterapanlainnya, danmemilikiaplikasi yang beragammulaidariperhitungankromodinamikakuantumesoterikhinggaperancanganaerodinamika. Metodeiniterbuktiefisiendalammemecahkanpersamaandifferensial integral medan radians, sehinggametodeinidigunakandalamperhitunganiluminasi global yang menghasilkangambar-gambarfotorealistik model tigadimensi, dimanaditerapkandalam video games, arsitektur, perancangan, film yang dihasilkanolehkomputer, efek-efekkhususdalam film, bisnis, ekonomidanbidang lain.


Metode monte carlo

  • Beberapaaplikasimetode Monte Carlo, antaralain : Grafis, terutamauntuk Ray Tracing, PermodelanTransportasiringandalamjaringan multi lapis/multi-layered tissues (MCML), Metode Monte Carlo dalambidangfinansial , Simulasiprediksistruktur protein. Dalamrisetperalatansemikonduktoruntukmemodelkantransportasipembawaarus.


Eksperimen yang menggunakan qmc

Eksperimenyang menggunakanQMC

  • Perhitungan Total Energy

  • Dapatmenggunakan Monte Carlo untukmenghitung

  • energikohesifdari solid yang berbeda.

  • - Tabelmenunjukkanseberapaakurat QMC melakukan

  • kalkulasidapatdilakukan.


  • Login