1 / 24

Jack Neushloss

Управление погодными рисками в электроэнергетике. 12 марта 2012 г. - Москва. д.э.н ., проф. В.А. Зубакин. аспирант А.С. Кислицын. Jack Neushloss. Погодные риски как факторы других видов риска в электроэнергетике. операционные/технические/ технологические регуляторные рыночные

aglaia
Download Presentation

Jack Neushloss

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Управление погодными рисками в электроэнергетике 12 марта 2012 г. - Москва д.э.н., проф. В.А. Зубакин аспирант А.С. Кислицын Jack Neushloss

  2. Погодные риски как факторы других видов риска в электроэнергетике • операционные/технические/технологические • регуляторные • рыночные • финансовые • нефинансовые 2/24

  3. Влияние климатических изменений на деятельность генерирующих компаний Погодные фактор Влияние на ГК (выработка э\э) Влияние на спрос ТЭС Гидро АЭС Рост температуры Увеличение кол-ва выпадающих осадков Снижение кол-ва выпадающих осадков Засуха Таяние льда Наводнение Увеличение частоты/силы циклонов 3/24

  4. Зависимость потребления электроэнергии от погодных условий на примере Германии (август 2010) Difference based Ridgeand Liu type Estimatorsin SemiparametricRegression Models EsraAkdeniz Duran Wolfgang Karl Härdle Maria Osipenko Y - log monthly electricity consumption per person (aggregated electricity consumption was devided by population interpolated linearly from quaterly data) X - is cumulated average temperature index for the corresponding month taken as average of 20 German cities computed from the data of German weather service (DeutscherWetterdienst) 4/24

  5. Зависимость потребления электроэнергии от погодных условий на примере г. Москвы (2005) 5/24 * Коэффициент корреляции

  6. Зависимость потребления электроэнергии от погодных условий (с 10.02.12 по 10.03.12) в ЕЭС 6/24 * Объем потребления МВт*ч в зависимости от температуры

  7. Управление погодными рисками за рубежом • Хеджирование с использованием производных инструментов • Использование контрактов с опционными характеристиками • Страхование • Резервирование средств (самострахование) • Избежание риска Управление погодными рисками в электроэнергетике 7/24

  8. Рынок погодных деривативов Август 1997 г. Начало 2012 г. Объем рынка погодных деривативов - 11,8млрд. долл. 8/24

  9. Рынок погодных деривативов. Виды финансовых инструментов: HDD, CDD 1999 г. 2000 г. 2012 г. … в США в Европе Heating Degree Days Опционы < 65F° + > 65F° Cooling Degree Days Фьючерсы Управление погодными рисками в электроэнергетике 9/24

  10. Управление погодными рисками в России • Хеджирование с использованием производных инструментов • Использование контрактов с опционными характеристиками • Страхование • Резервирование средств (самострахование) • Избежание риска Управление погодными рисками в электроэнергетике 10/24

  11. Управление погодными рисками в России • Препятствия к внедрению погодных деривативов в РФ (прямое регулирование ОРЭМ, • недостаточное качество прогноза на значительной части тер-рии…) • Слабая дифференциация деривативов по факторам погодного риска Дефицит инструментов управления погодными рисками Управление погодными рисками в электроэнергетике 11/24

  12. Независимая компания №… Управление погодными рисками в электроэнергетике 12/24

  13. Система поддержки принятия управленческих решений в управлении погодными рисками Независимая компания №.. Гидрометцентр Прогнозы, статистика Прогнозы, статистика СОД Независимая компания №.. Независимая компания №.. Консолидированные данные СППУР в управлении ПР (интерфейс) Инфраструктурные организации в др. отраслях МРСК/ФСК ГК СО МЧС Гидро ген. Росатом Др. ГК РЖД ГИБДД ЖКХ …

  14. Реализация СППУР в сетевом комплексе: ФСК, МРСК Независимая компания №.. Гидрометцентр Прогнозы, статистика Прогнозы, статистика СОД Независимая компания №.. Независимая компания №.. Консолидированные данные СППУР в управлении ПР (интерфейс) Инфраструктурные организации в др. отраслях МРСК/ФСК ГК СО МЧС Гидро ген. Росатом Др. ГК РЖД ГИБДД ЖКХ …

  15. Независимая компания №.. Гидрометцентр Прогнозы, статистика Прогнозы, статистика СОД Независимая компания №.. Независимая компания №.. Прогноз погоды + Статистика вероятности аварий, вызванных природными факторами Статистика вероятности аварий, вызванных природными факторами + схема инфраструктуры СППУР в управлении ПР (интерфейс) Выходные данные Вероятность реализации погодных рисков для конкретных объектов инфраструктуры + рекомендации по набору упреждающих мер МРСК/ФСК Управление погодными рисками в электроэнергетике 15/24

  16. Реализация СППУР в сетевом комплексе: ФСК, МРСК Атмосферный фронт 16/24

  17. Реализация СППУР в сетевом комплексе: ФСК, МРСК • Вероятность повреждения оборудования подстанции с XX.XXпо XX.XXP>0,4 • Информация в СО • (Подготовка альтернативных схем электроснабжения, подготовка к вводу резервных мощностей) • Информация в ОДС • Выезд аварийных бригад в кол-ве Y, снаряженных для устранения последствий «ледяного дождя», «ураганного ветра» Ресурс по подстанциям Ресурс по ЛЭП Ресурс по распред. сетям • Вероятность повреждения ЛЭПс XX.XXпо XX.XXP>0,5 • Информация в СО • (Подготовка альтернативных схем электроснабжения) • Информация в ОДС • Выезд аварийных бригад в кол-ве Y, снаряженных для устранения последствий «ледяного дождя» • Вероятность повреждения распред. сетейс XX.XXпо XX.XXP>0,6 • Информация в СО • (Подготовка альтернативных схем электроснабжения) • ………………………………………………………………………………

  18. Реализация СППУР для гидро генерации: Для ГЭС, работающих по водотоку/ ГЭС с малой емкостью водохранилища • Прогноз изменения водности до уровня Yс XX.XXпо XX.XXP>0,4 • Информация в СО • (Подготовка альтернативных схем электроснабжения, подготовка к вводу резервных мощностей) • Информация в ОДС  подача соответствующих заявок на РСВ/БР 18/24

  19. Реализация СППУР для генерирующей компании Доступ генерирующих компаний к интерфейсу компаний сетевого комплекса (информирование о вероятности и прогнозируемом районе выхода из строя сетевой инфраструктуры) Подача соответствующих ценовых заявок на РСВ/БР 19/24

  20. Независимая компания №.. Гидрометцентр Прогнозы, статистика Прогнозы, статистика СОД Независимая компания №.. Независимая компания №.. Прогноз погоды Структура ден. потока ГК (доходов) СППУР в управлении ПР (интерфейс) Выходные данные Мат. модель доходов генерирующей компании в зависимости от погодных условий Ген. компания Управление погодными рисками в электроэнергетике 20/24

  21. Реализация СППУР для генерирующей компании Мат. модель доходов генерирующей компании (S’) Demand=f(Nature) Price=f(Demand) Подача соответствующих заявок на РСВ/БР Price=f(Nature) S’=f(Nature) Прогнозирование ден. потока ГК 21/24

  22. Реализация СППУР • Максимизация прибыли ГК • Минимизация убытков, вызванных погодными катаклизмами МРСК/ФСК ГК • Повышение надежности функционирования ЕЭС Для экономики 22/24

  23. Управление погодными рисками в электроэнергетике Считаем создание СППУР в управлении погодными рисками целесообразным, экономически эффективным. Предлагаем Участникам конференции реализацию СППУР на объектах энергетического сектора. 23/24

  24. Управление погодными рисками в электроэнергетике Благодарю за внимание!

More Related