1 / 34

Data Types Data Definition Language Referential Constraint SQL Query Data Manipulation Language

Data Types Data Definition Language Referential Constraint SQL Query Data Manipulation Language. Data Types. Untuk setiap kolom /field yang terdapat pada sebuah tabel , harus ditentukan pula tipe datanya yang menentukan jangkauan nilai yang bisa diisikan

admon
Download Presentation

Data Types Data Definition Language Referential Constraint SQL Query Data Manipulation Language

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Data Types • Data Definition Language • Referential Constraint • SQL Query • Data Manipulation Language

  2. Data Types • Untuksetiapkolom/field yang terdapatpadasebuahtabel, harusditentukan pula tipedatanya yang menentukanjangkauannilai yang bisadiisikan • Masing-masing DBMS memilikijenisdannamatipe data tersendiri. Bisajadiada yang khusus (tidakadapada yang lain), ataudiberidengannama lain, ataubahkantidakmemilikitipe data yang standar

  3. Data Types 1. CHAR = mendefinisikan string sepanjang n karakter. Bila n tidakdisertakan, makapanjangkarakteradalah 1.2, VARCHAR = mendefinisikan string yang panjangnyabisa berubah-ubahsesuaidengankebutuhan, namun string tersebut dibatasisebanyak n karakter. Oracle merekomendasikan varchar2.3. VARCHAR2(n) = mendefinisikan string yang panjangnyabisa berubah-ubahsesuaidengankebutuhan, namun string tersebut dibatasisebanyak n karakter. Maksimunkarakterpada varchar2 adalah 2000 karakter.4. LONG = mendefinisikantipe data binary, maksimum 2 Giga Byte disimpandalam format internal Oracle.

  4. Data Types 5. LONG RAW = samadengan Long yaitumendefinisikantipe data binary maksimum 2 Giga Byte, tidakdikonversioleh Oracle(data mentahapaadanya).6. DATE = mendefinisikantanggal, menyimpantahun, bulan, hari, jam, menit, dandetik.7. NUMBER = mendefinisikanangkapecahan, baik fixed decimal ataupun floating point. Nilai n adalahjumlah bytes total dan p adalahpresisiangkadebelakangkoma.

  5. Data Types • Data Definition Language • Referential Constraint • SQL Query • Data Manipulation Language

  6. DDL Data Definition Language (DDL) berkaitandenganperintah-perintahuntukpendefinisianobyek-obyekbasis data. Diantaranyadigunakanuntuk Table, View, dan Trigger : Perintah yang digunakanantara lain : • Create : untukmembuatobjek • Alter : untukmelakukanperubahanstruktur • Drop : untukmenghapusobjek • Constraint : untukmemberikanbatasan

  7. DDL Untuk Tabel (1) Pembuatan tabel, syntax: • [aturann] berisi aturan untuk field ybs, bersifat opsional. Biasanya berupa: NOT NULL  artinya field tersebutharusadaisinya DEFAULT <nilai> artinya field tersebutjikatidakdiisinilainya, makanilaidefaultnyaadalah<nilai>

  8. DDL Untuk Tabel (2) • [aturanTabel] berisiaturan-aturan yang berlakuuntuktabeltersebut. Jikaaturanlebihdarisatu, makadibatasiolehtandakoma. Aturantabelbiasanya: PRIMARY KEY (<DaftarKolomKey>) FOREIGN KEY (<daftarKolomForeignKey>) REFERENCES <namaTabel> (<daftarKolom>) [ON DELETE <aturanDelete>] [ON UPDATE <aturanUpdate>]) • [AturanTabel] bisa diberi nama. Jika diberi nama, maka syntaxnya sbb: CONSTRAINT <namaAturan> <AturanTabel>

  9. DDL UntukTabel(3) Pembuatantabelpasokdengan primary key ‘kode_pasok’ dan constraint foreign key ‘kode_suplier’ padatabelsuplier. Default menyatakannilaipada field jikatidakdiisioleh user. Pada field keteranganjikatidakdiisimakadatanyaadalah ‘BarangMasuk’. Contoh: CREATETABLEpasok( kode_pasok char(5), kode_suplier char(5), tanggal_pasok date, jumlah_pasok number(5), keterangan varchar2(30) DEFAULT‘BarangMasuk', CONSTRAINTPK_pasokPRIMARY KEY(kode_pasok), CONSTRAINTFK_pasok_suplierFOREIGN KEY(kode_suplier) REFERENCESsuplier(kode_suplier) ON DELETE CASCADE )

  10. DDL UntukTabel(4) Menghapustabel, syntax: DROP TABLE <namaTabel> Modifikasitabel: 1. Menambahkankolombaru: ALTER TABLE <namaTabel> add<namakolom><tipedata><aturan> 2. Menghapuskolom: ALTER TABLE <namaTabel>drop<namakolom>

  11. DDL Untuk View (1) View adalah tabel bayangan. Tidak menyimpan data secara fisik. Biasanya berupa hasil query dari tabel-tabel dalam sebuah database Syntax: CREATE VIEW <namaTabel> AS <SQLQuery>

  12. DDL Untuk View (2) Contoh Membuat View dengannamaMahasiswaPria: View CREATE VIEW MahasiswaPriaAS SELECT * FROMMahasiswaWHEREjeniskel=”L”

  13. DDL Untuk TRIGGER (1) • Trigger adalah sebuah obyek dalam database yang berupa prosedur yang merespon setiap kali terdapat proses modifikasi pada tabel • Proses modifikasi berupa: Insert, Update dan delete Syntax: CREATE TRIGGER <namaTrigger> ON TABLE <namaTabel> FOR [DELETE] [,] [INSERT] [,] [UPDATE] AS <perintahSQL>

  14. DDL Untuk TRIGGER (2) Contoh Membuat trigger dg nama tLogUbahNilai untuk setiap penambahan / update data pada tabel Pesertakul, dilakukan penambahan data pada tabel LogHistoris Trigger CREATE TRIGGER tLogUbahNilaiON TABLEpesertakul FOR UPDATE, INSERT AS INSERT INTOLogHistoris (tanggal, proses) VALUES (getDate(), ‘Terjadiprosesperubahan data nilai’)

  15. Data Types • Data Definition Language • Referential Constraint • SQL Query • Data Manipulation Language

  16. Referential Integrity Constraint Aturan untuk Update  berlaku pada proses modifikasi di parent table • Cascade  Pembaruan sebuah baris data diikuti dengan pembaruan baris data pada child table yang terelasikan. • Restrict  mencegah proses pembaruan data jika terdapat baris data di child table yang terelasikan. • Ignore  mengabaikan referensi. Boleh memperbarui data pada parent, tapi tidak memperbarui data yang berelasi pada child table.

  17. Referential Integrity Constraint Aturan untuk Delete berlaku pada proses modifikasi di parent table • Cascade  Menghapus seluruh baris data pada child table yg terelasikan. • Restrict  mencegah penghapusan jika terdapat baris data yang berelasi pada child table. • Ignore  mengabaikan referensi. Boleh menghapus data, dan tidak ada efeknya bagi child table.

  18. Referential Integrity Constraint • Restrict  Tidak boleh menambah data pada child table, jika nilai yang dimasukkan pada kolom yang berelasi tidak terdapat pada parent tabelnya. • Ignore  mengabaikan referensi. Boleh menambah data pada child, walaupun nilai yang dimasukkan pada kolom yang berelasi tidak terdapat pada parent tabel. Aturan untuk Insert

  19. Referential Integrity Constraint CREATE TABLE Mahasiswa (nimCHAR(10), nama CHAR(20), nip CHAR(10) PRIMARY KEY (nim), FOREIGN KEY (nip) REFERENCES Dosen ON DELETE CASCADE ) Contoh

  20. Data Types • Data Definition Language • Referential Constraint • SQL Query • Data Manipulation Language

  21. SQL Query Berikutadalah syntax dari SQL-SELECT SELECT [DISTINCT] select_list FROM table_source [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_condition] [ORDER BY order_expression[ASC | DESC] ]

  22. select Adalahperintahuntukmenampilkan data atauhasildariproses query . a. Menampilkankeseluruhan field Untukmenampilkankeseluruhan field daritabel-tabel yang didefinisikan, digunakan *. Misalnya, untukmenampilkanseluruh field daritabelAnggota, perintahnya: SELECT* FROMAnggota

  23. select b. Menampilkankolom-kolomtertentu Kolom-kolom yang dipilihberupaekspresi, yang manaekspresitersebutbisaberupa: • field tabel • operasidanfungsi Antarakolomsatudenganlainnyadipisahkandengantandakoma(,).

  24. select Contoh • menampilkan nama dan alamat Anggota SELECT nama, alamatFROM Anggota • menampilkannamadalambentukhurufkapital: SELECT UPPER(nama), alamatFROM Anggota

  25. select c. Menampilkan data tertentudenganklausa “where” SELECT id, nama, alamatFROM pegawai WHERE id = 002

  26. Data Types • Data Definition Language • Referential Constraint • SQL Query • Data Manipulation Language

  27. MANIPULASI DATA • Data Manipulation Language (DML) merupakanbahasa basis data yang bergunauntukmelakukanmodifikasidanpengambilan data padasuatu basis data • Modifikasi data terdiridari: penambahan (insert), pembaruan (update) danpenghapusan (delete).

  28. PenambahanData (insert) • Instruksi SQL untuk melakukan penambahan data adalah menggunakan syntax: INSERT INTO <namaTabel> [(field1, field2, …)] VALUES(field1 [,field2, …]) | SQL-SELECT • Keterangan • <namaTabel> namatabel yang akanditambahkandatanya • [(field1, field2, …)]field-field didalamtabel yang akandiisikannilainya • VALUES (nilai1 [,nilai2, …]) | SQL-SELECT nilai yang diisikan Jikamengisikansebuah data tunggalsaja yang tidakdiambildaritabel lain, gunakan: VALUES(nilai1 [,nilai2, …])

  29. PenambahanData (insert) Contoh Untukmengisikan data padatabelpegawai (id, nama, alamat, telp): INSERT INTO pegawai VALUES(001, ‘sugeng','Jltlogomas 245‘,‘0341-51234’) Contohdiatastidakmenyertakanklausa [(field1, field2, …)], sehinggapengisiannyaharusseluruh field danurutannyaharusbenarsesuaidenganurutan field padastrukturtabel.

  30. PenambahanData (insert) Contoh Untukmengisikan data padatabelpegawai: INSERT INTO pegawai(id,nama) VALUES(001, ‘sugeng') Contohdiatasmenyebutkan field-field yang diisikanpadatabelpegawai , sehingganilai-nilai yang ditulissetelahklausa VALUES jugaharusmengikuti field-field tersebut.

  31. MengubahData (update) • Instruksi SQL untuk melakukan perubahan data adalah menggunakan syntax: UPDATE <namaTabel> SET<field1>=<nilai1> [ , <field2> = <nilai2>, …] [WHERE<kondisi>] • Keterangan • <namaTabel> nama tabel yang akan ditambahkan datanya • SET <field1>=<nilai1> [,<field2>=<nilai2>,... ]  nilai baru yang akan diisikan pada field tertentu • [WHERE <kondisi>]  filter yang berlaku untuk menentukan data mana saja yang diupdate

  32. MengubahData (update) • Untukmelakukan update massal (berlakuuntukseluruh field), yaknimenaikkansemuagajisebesar 50% padapegawai: Contoh UPDATEpegawaiSETgaji= gaji + (gaji*0.5) • Untukmelakukan update tertentu, misalmenaikkangaji 50% hanyauntukpimpinan, dimana id pimpinan = 001 UPDATEpegawaiSETgaji= gaji + (gaji*0.5) WHEREid = 001

  33. MenghapusData (delete) • Instruksi SQL untuk menghapus data adalah menggunakan syntax: DELETE FROM<namaTabel> [WHERE<kondisi>] • Keterangan • <namaTabel> nama tabel yang akan ditambahkan datanya • [WHERE <kondisi>]  filter yang berlaku untuk menentukan data mana saja yang dihapus

  34. MenghapusData (delete) • Untukmenghapusseluruh data pegawai: Contoh DELETE FROM pegawai • Untukmenghapusseluruhpegawai yang memilikiumur >60 tahun DELETE FROM pegawaiWHEREumur > 60

More Related