Kísérlettervezés és értékelés 2. rész

1. Kísérlettervezés és értékelés2. rész Honlap: http://xenia.sote.hu/hu/biosci/docs/biometr/

2. Voodoo scienceThe road from foolishness to fraudR.L. Park (Oxford University Press 2000) • Error is a normal part of science, and uncovering flaws in scientific observations or reasoning is the everyday work scientists • Scientists try to guard against attributing significance to spurious results by repeating experiments and designing control experiments • Even eminent scientist have had their careers tarnished by misinterpreting unremarkable event…. • …scientist, no less than others, are inclined to see what they expect to see…. • …erroneous conclusion by a respected colleague often carries other scientists along on the road to ignonimity. • This is pathological science, in which scientists manage to fool themselves • Junk science…., pseudoscience…, fraudulent science = voodoo science

3. Hitünk, meggyőződésünk a kutatómunka fontos tényezője • The brain = „belief engine” • Asszociációkból, egybeesésekből indul ki • A véletlen sokszor hoz létre valószínűtlen egybeeséseket • Mindannyian szeretnénk megérteni, miért is történik meg valami szokatlan, ezért magyarázatot konstruálunk • A nyelv, az irás, a kép terjeszti a könnyű, látványos magyarázatokat, mert nem tudunk mindent ellenőrizni • A tudomány a magyarázatokat kritikai elemzésnek veti alá, ez gyakran sokoldalú kísérleti ellenőrzést jelent • Független ismétlés, és ellenőrzés kell, más kutatók által • Teljesebb bizonyítékoknak -- új magyarázatot feleltethetünk meg

4. Kontroll kísérlet, kísérleti kontroll • Jó szakmai tudás kell a jó kontrollhoz (nem statisztikai tervezési kérdés) • A jó kutató idejének jelentős részét tölti • kontrollok tervezésével (pozitiv kontroll, negatív kontroll), • hiba kerüléssel, hiba javítással • Ellenőrzendő, hogy • a berendezések azt teszik, amit róluk gondolunk, • az elrendezés megfelelő • van-e szisztémás, kontrollálatlan jelenség • A kontroll azonos a kísérletivel, kivéve egy kulcs komponenst • Tablettát kap, de csak keményítő van benne. • Betesszük a készülékbe, de nem kapcsoljuk be… • és igy tovább a végtelenségig...

5. Tervezzünk egy egyszerű kísérletet • Viselkedésbiológus feltételezése: A jobbkezes emberek többnyire jobbra fordulnak útjuk során, hacsak valamilyen egyéb szempont nem befolyásolja őket az irány megválasztásában… • Kísérleti elrendezés (Y maze? Ajtók? Kilincsek?) • Személyek • Statisztikai értékelő módszer • Lebonyolítást hogyan szervezzük? Ki, mikor, hogyan? • Hogyan elemezzük a vizsgálatot? • Mit jegyezzünk fel a jegyzőkönyvbe?

6. Esszenciális hypertenzióban szenvedők kezelése • Kérdés: mi a hatásosabb? • A. séma: Propranolol+phenoxybenzamin, vagy • B. séma= A. séma+hydrochlorothiazid • Hogyan válasszunk alanyokat? • Mit és mennyit adjunk? • Hogyan szervezzük meg az adagolást? • Meddig tartson a kezelés? • Mikor, hányszor és hogyan mérjünk? • Hogyan jegyzőkönyvezzünk? • Hogyan értékeljünk?

7. Beavatkozásokvizsgálata • Vizsgálatok, kontrollhoz hasonlitással • Parallel kontrollok • randomizált • nem-randomizált • Szekvenciális kontrollok • önkontrollos • cross-over, önkontrollos • sorrend hatás, carry-over? • Külső kontroll (benne a történeti kontroll)

8. Alapsokaság, mintavétel • ...Ahol minden elkezdődik, és csak nem el is dől…Rossz kezdet esetleg későbbi évek munkáját is tönkre teheti. • Felméréseknél, epidemiológiai vizsgálatoknál gondoljunk arra hogy milyen statisztikai populációval dolgozunk? • Becslés, mintázatelemzés • Diszkrét vagy folytonos alapsokaság? • Egy változó - sok változó • Teljes felmérés, leszámlálás • Minta = reprezentatív részhalmaz • A mintavételi egység: 1 kémcső Balatonviz, 1 g talaj, 1 ml vér, vizelet, 1 g májszövet, egy ebéd, 1 rutin klinikai mérés (pl. 20 elemű vektor) • Preferenciális mintavétel : szép virág <> a Virág jellemzőivel

9. A mintavétel főbb jellemzői • A minta nagysága • A minta származtatása az alapsokaságból • random (minden egyed egyforma eséllyel) • nem mindig valósítható meg (nem mindegyik egyed található meg, számozható meg) • véletlen bolyongással is lehet kiválasztani • Lépcsőzetes random mintavétel • beágyazásos módszer (nesting, vagy subsampling) • stratified random • Szisztematikus, félig szisztematikus

10. Táblázatkezelők és a random számok [=rand()]

11. Lebonyolítás • Legyen-e közbülső elemzés, vagy fix méret, végső elemzéssel • Kizárási feltételek (egyes adat, alany) • Meddig folytassuk? • Cut your losses? • Döntésig • Előre tervezett időpontig, vagy mennyiségig?